微生物燃料电池电极材料研究进展

微生物燃料电池以微生物为催化剂将化学能直接转化成电能,可用于废水处理并产生电能,是一种极具应用前景的生物电化学技术. 本文综述了近年来微生物燃料电池电极材料的制备、功能修饰及表面构建等的研究进展,着重介绍了炭基纳米材料的微结构与成分对微生物燃料电池性能的影响,并分析了微生物燃料电池电极材料现存的主要问题,以期不久的将来微生物燃料电池能付之实用.     

Cu2O-ZnO异质结太阳能电池的制备及光电性能研究（英文）

电化学沉积是一种绿色高效的材料制备方法。本实验使用电化学沉积法分别制备了单晶的氧化锌(ZnO)纳米棒阵列和p型的氧化亚铜(Cu2O)薄膜,并对样品进行了扫描电镜、X光衍射、外量子效率和光电性能测试等一系列的表征和测试。试验结果表明,通过改变反应溶液中的ZnCl2浓度可以来调控ZnO纳米棒的直径。光电性能测量显示在Cu2O/ZnO间形成了p-n异质结。量子效率的测试证明该异质结可有效地促进载流子的分离和传送,从而提高太阳能电池的转化效率。     

利用波函数研究Bc介子纯轻衰变的QCD非微扰特性

B_c介子辐射性纯轻衰变的理论计算具有很大的强子型不确定性。利用3种类型的B_c介子波函数描述这种纯轻衰变的QCD非微扰特性, 并通过控制函数中参数的变化在理论上详细地计算了由介子波函数而引起的B_c介子辐射性纯轻衰变的这种强子型的不确定性。 结果表明,介子波函数的形式对计算的衰变结果有非常明显的影响, 该过程的分支比可在1.819 81×10-5～3.189 61×10-5间变化。 The radiative and pure leptonic decays of B_cmesons are of hadrons uncertainty in theoretical calculations. Using three types of the B_c meson wave functions which describe the characteristics of the QCD non perturbative and by controlling the parameters in them, the uncertainties of B_c meson decay caused by the hadron decay model are studied in detail. The theoretical results show the branching ratios are (1.819 81~3.189 61)×10-5, which are sensitive to the type of wave functions.     

在线热点事件的时空演变规律

为了理解舆论的时空演变斑图并揭示其形成机理, 本文运用统计物理学方法, 通过对在线评论数据进行统计分析, 定量地研究了在线热点事件关注度(在线评论数) 的时空演变规律. 实证表明, 虽然事件关注度在不同地区的分布存在极大的异质性, 即遵循双段幂律分布; 但是不同地区内事件的关注程度在时间演变过程中却表现出明显的一致性, 其不同时间内的Zipf分布变化很小. 关联性分析显示地区关注度受到该地区经济的显著影响, 而不同地区关注度演变行为的一致性来源于地区之间的强关联性. 另一方面, 舆论引导将显著影响事件的关注度, 导致传播速度(单位时间内评论数的增量) 急剧增加. 通过计算不同地区传播速度的信息熵, 我们发现评论的地区分布在大部分时间内都具有一致性, 而舆论引导有助于保持这种一致性. 地区传播速度之间的关联性分析表明在整个事件中经济较发达地区的舆论变化更趋于一致, 暗示这些地区对于舆论引导的响应更快, 因此加强发达地区的舆论引导有利于控制舆论的整体传播.     

铁／活性炭催化剂中金属—载体相互作用的穆斯堡尔谱研究

以穆斯堡尔谱为主要手段研究了铁/活性炭催化剂的还原特性。发现铁在活性炭上有两种还原方式,相应地生成两种最终还原产物α-Fe和Fe(x)(δ=-0.10mm/s,△=0,H=0)。实验指出,Fe(x)是一种高分散的(d<25A)还原态铁物类,它的生成反映了铁/活性炭间较强的相互作用,这种相互作用的实质是铁与活性炭表面含氧(?)能团间的化学作用。     

Diffusion-Based Recommendation in Collaborative Tagging Systems

Recently, collaborative tagging systems have attracted more and more attention and have been wlaely appnea in web systems. Tags provide highly abstracted information about personal preferences and item content, and therefore have the potential to help in improving better personalized recommendations, We propose a diffusion- based recommendation algorithm considering the personal vocabulary and evaluate it in a real-world dataset： Del.icio.us. Experimental results demonstrate that the usage of tag information can significantly improve the accuracy of personalized recommendations.     

轴对称非静态轴外无源场的一种计算方法

利用麦克斯韦方程组和轴对称性,给出了由对称轴上的场计算非静态轴外无源场的一种方法．     

花簇分形无标度网络中节点影响力的区分度

大量研究表明分形尺度特性广泛存在于真实复杂系统中, 且分形结构显著影响网络上的传播动力学行为. 虽然复杂网络的节点传播影响力吸引了越来越多学者的关注, 但依旧缺乏针对分形网络结构的节点影响力的系统研究. 鉴于此, 本文基于花簇分形网络模型, 研究了分形无标度结构上的节点传播影响力. 首先, 对比了不同分形维数下的节点影响力, 结果表明, 当分形维数很小时, 节点影响力的区分度几乎不随节点度变化, 很难区分不同节点的传播影响力, 而随着分形维数的增大, 从全局和局域角度都能很容易识别网络中的超级传播源. 其次, 通过对原分形网络进行不同程度的随机重连来分析网络噪声对节点影响力区分度的影响, 发现在低维分形网络上, 加入网络噪声之后能够容易区分不同节点的影响力, 而在无穷维超分形网络中, 加入网络噪声之后能够区分中间度节点的影响力, 但从全局和局域角度都很难识别中心节点的影响力. 所得结论进一步补充、深化了基于花簇分形网络的节点影响力研究, 研究结果对实际病毒传播的预警控制提供了一定的理论借鉴.