非线性不等式组的光滑近似方法及其收敛性

将非线性不等式组的求解转化成非线性最小二乘问题,利用引入的光滑辅助函数,构造新的极小化问题来逐次逼近最小二乘问题.在一定的条件下,文中所提出的光滑高斯-牛顿算法的全局收敛性得到保证.适当条件下,算法的局部二阶收敛性得到了证明.文后的数值试验表明本文算法有效.     

关于分数次Marcinkiewicz积分在Hardy空间上的有界性

本文研究了核函数粗糙的分数次Marcinkiewicz积分μΩ,α在Hardy空间上的有界性.利用Hardy空间的原子分解定理,获得了算子μΩ,α的H1,Ln-nα型和(Hp,Lq)型的有界性结果.     

命题逻辑公式的压缩表示及其相应的形式系统

提出一种将命题逻辑公式压缩表示的方法--公式的压缩图,给出相应的形式系统,并证明该系统的证明效率比传统相继式演算系统Gentzen\{cut}有指数级的提高,从而为命题逻辑提供了一种新的有效的推理系统.     

过滤窗最小二乘支持向量机的混沌时间序列预测

传统的滑动窗策略只是简单且机械地将最远的数据移出窗口, 而将最近的数据移进窗口. 针对这种遗忘策略存在的缺陷, 提出了过滤窗策略. 过滤窗采用"优胜劣汰"的选择机制, 将对模型贡献比较大的数据留在窗口当中. 将过滤窗和最小二乘支持向量回归机相结合, 提出了过滤窗最小二乘支持向量回归机. 与滑动窗最小二乘支持向量回归机相比较, 过滤窗最小二乘支持向量回归机具有较小的计算量, 需要较短的窗口长度就能达到和滑动窗最小二乘支持向量回归机几乎相同的预测精度, 而较短的窗口长度又预示着较少的计算量和较好的实时性. 混沌时间序列在线建模和预测的实例表明了过滤窗最小二乘支持向量回归机的有效性和可行性. 关键词： 混沌时间序列 支持向量机 滑动窗 过滤窗     

Host dependent thermal stability and frequency upconversion of Er^3＋-doped heavy metal oxyfluoride germanate glasses

The upconversion properties of Er^3＋-doped heavy metal oxyfluoride germanate glasses under 975 nm excitation have been investigated. The intense green （551 and 529 nm） and relatively weak red （657 nm） emissions corresponding to the transitions ^4S3/2→^4I15/2, ^2H11/2→^4 I15/2 and ^4F9/2 →^4I15/2, respectively, were simultaneously observed at room temperature. The content of PbF2 has an important influence on the upconversion luminescence emission. With increasing content of PbF2, the intensities of green （529 nm） and red （657 nm） emissions increase slightly, while the green emission （551 nm） increases markedly. These results suggest that PbF2 has an influence on the green （551 nm） emission more than on the green （529 nm） and red （657 nm） emissions.     

离子束辅助沉积对类金刚石膜结构影响的计算机模拟

采用分子动力学(MD)模拟研究了离子束辅助沉积(1BAD)生长类金刚石(DLC)膜的物理过程.分 别选C₂分子和Ar离子作为沉积源和辅助沉积粒子.改变Ar的入射能量和到达比(A r／C)，研 究了它对DLC膜结构的影响.重点讨论了Ar辅助沉积引起表面原子的瞬间活性变化对薄膜结构 产生的影响.分析表明，由于Ar离子的轰击引起的能量和动量的传递，大大地增强了C原子在 表面的反冲动能及迁移概率，增加了合成薄膜的SP³键含量.研究结果和实验 观察一致，并从合成机理上给出了一些定量解释. 关键词： 类金刚石膜 离子束辅助沉积 分子动力学模拟     

橄榄苦甙的NMR数据解析

对橄榄苦甙进行了¹H和¹³C MNR检测, 通过DEPT和¹H-¹H COSY、HMQC、HMBC、NO ESY等2D NMR对其¹H和¹³C NMR数据进行了全归属和较详细的解析, 并指出其NMR数据特征.     

人工神经网络光度法用于化探样品中金的形态分析

利用人工神经网络对化探样品中金的三种存在形态（水提取态、吸附态、有机态）的含量同时进行了预测，计算结果与传统浸了方法的结果相吻合，相对误差一般小于10％，相对标准偏差在1．68％－8．94％。该法简便，快速。