动态投入产出模型的反向求解及灵敏度分析

在经济理论研究和实践中 ,动态投入产出模型是一类有广泛应用前景的模型 .本文讨论了动态投入产出模型的反向递推解法及灵敏度分析 ,给出了目标年的总产出向量和各期的最终净需求向量发生变动时 ,对计划期内国民经济各部门总产出产生影响的计算公式 ,揭示了动态投入产出系统初始条件和外生变量对国民经济各部门总产出的传递效应 .计算实例的结果表明 ,所给的公式是正确的、可行的 .     

关于K-S函数微分的一个定理（英文）

本文证明了一条关于K-S函数的梯度收敛于相应的极大值由数的次微分的定理．     

求解线性规划的极大熵方法

极大熵方法是求解多约束非线性规划和极大极小问题的一种有效的方法.用它来求解多约束优化问题,一种途径是将多约束用单约束近似,再用增广Lagrange乘子法求解近似问题;另一种途径是用极大熵方法构造精确罚函数的近似.无论是哪一种途径都需要估计乘子的上界.能否构造不引入乘子估计的算法是很有意义的.Karmarkar算法是求解线性规划的一种有效的多项式内点方法.这种方法在每一次迭代时都要作变换,在像空间用内切球近似单纯形的近似问题得到像空间的新的近似解,再作逆变换求得原空间的新的近似解.可见一次性地构造近似问题并求解之而得     

双变量参数联合函数的条件均值和条件方差(英文)

联合函数是指连接单变量边际分布的多变量函数.联合函数由Sklar(1959)在概率测度空间的内容时引入的.本文主要对边际分布是标准正态分布函数U(0,1)的Farlie-Gum-bel-Morgenstern和Gumbel-Hougaard这两个双变量参数联合函数进行研究,我们得到了他们密度函数的基本性质并导出了他们的条件均值和条件方差.另外,本文还给出了不同参数的条件均值和条件方差的相应图示,并进行了对比和解释.     

投入产出反问题的优化模型及算法

本文从反问题的角度讨论了修订直接消耗系数的几种优化方法，通过引入“投入产出反问题”的概念，建立了拉格朗日优化，二次规划，熵优化等三个优化模型，同时给出了算法和算例，并且比较了各种方法的计算结果。     

动态投入产出系统的稳定性分析

The dynamic input-output model is well known in economic theory and practice. In this paper, the asymptotic stability and balanced growth solutions of the dynamic input-output system are considered. Under some natural assumptions which do not require the technical coefficient matrix to be indecomposable,it has been proved that the dynamic input-output system is not asymptotically stable and the closed dynamic input-output model has a balanced growth solution.     

数据包络分析在信用评估中的应用

提出了一种基于拒绝案例集的数据包络分析模型和边界为分段线性分离超平面的分类方法，探讨了在只掌握单方面信息(信用差的单位)的情况下，如何对新单位进行信用评估的问题，并给出了评价决策单元信用状况的具体方法，应用实例表明所提出的模型和方法是可行的。     

Merrill不动点算法及其在不可微规划上的应用

1.引言 不可微最优化(NDO)近年来很受重视,有重要的应用前景,它常使许多经典的可微优化方法失效.因此,需要研究新的有效算法. Merrill算法是以欧氏空间集值自映射为背景,寻求Kakutani不动点的一种单纯不动点算法.用其求解最优化问题时,由于它在一定条件下常具有大范围收敛的性质以及