基于相空间重构理论的舰船辐射噪声非线性特性研究

以相空间重构理论为基础,用TAKENS延时法对时序序列进行相空间重构,在超维相空间中研究舰船辐射噪声的非线性特性,利用相似序列计算出空间轨迹点与其自身的重复度（RPT）参数,绘制了舰船辐射噪声重复度曲线并分析其非线性特性。结果表明,在超维相空间中,舰船辐射噪声表现出具有界于随机的高斯白噪声和确定性的LORENZ吸引子之间的空间几何特性。并且同类目标之间具有相似性,不同类目标之间具有可分性,本文所提出的方法为水声目标的非线性研究开辟了一个新的途径．     

噪声背景下双输入时延混合系统的盲源分离

噪声背景下应用盲分离技术恢复源信号是盲信号处理的难点之一,本文主要研究了双输入时延有噪混合模型的盲分离方法,和传统的盲分离算法相比,该方法可以有效地利用多阵元的观测信号,对加性噪声具有相当的抑制作用。     

X43高超声速飞行器的飞行热走廊研究

建立飞行器的热走廊物理模型和求解方法对于设计飞行器防热结构、确定飞行轨道和优化气动外形等均有重要的工程应用价值,本文对X43高超声速飞行器的飞行热走廊的物理含义进行了分析,初步建立了飞行热走廊的物理模型,给出了该物理模型下飞行热走廊的控制方程和求解方法,通过对X43高超声速飞行器典型位置的飞行热走廊的计算,研究了高超声速飞行器的热走廊规律和特征,研究了防热材料的性能对飞行走廊的限制,明确了防热材料的关键防热参数,通过研究发现: (1)防热材料的发射系数越大,其对应的热走廊越宽阔,飞行轨道的选择余地也越大; (2)不同位置、不同流态对应的热走廊边界不同,推迟转捩发生可以增加热走廊区域,有利于防热.     

采用非均匀防热材料进行高速飞行器防热设计的防热效果研究

本文提出采用非均匀防热材料进行高超声速飞行器防热设计的设想,设计出外层部分为抗烧蚀、抗剪切的紧密结构材料,内层为密度轻、隔热效率高的稀松材料,中间为逐渐过渡层的非均匀防热材料,数值模拟了非均匀防热材料的烧蚀防热情况,探讨了非均匀防热材料在飞行器防热设计中应用的可行性和防热效果,通过本文研究发现采用非均匀防热材料可以降低原始材料质量消耗,大大减轻防热结构重量,减少向内部结构传导的热量,降低内部结构的温升,这些优点显示了非均匀防热材料具有很高的防热效率和广阔的应用前景.     

多羟基对苯二甲酸类化合物的合成与应用研究进展

多羟基对苯二甲酸类化合物在医药及功能材料上的应用研究得到广泛关注。 选择了其中4个具有重要应用价值的多羟基对苯二甲酸的合成及应用进行了综述。 从中归纳出以苯酚类化合物为起始原料,经Koble-Schmitt法制备,其工艺具有操作简便、生产成本低及环境友好型等特点。     

关于变分方法与上、下解的几点注记

张恭庆在文[1],[2]中,不仅建立了变分方法与上、下解结合研究非线性方程多解性的抽象定理,而且分别应用于二阶半线性椭圆方程的Ambrosetti-Prodi型问题;一类共振问题和非线性特征值问题,获得了一系列结果.本文运用[1],[2]同样的方法,继续研究了类似的问题,所得的结果或者推广了已有的结论,或者减弱了相应的条件.设Ω(?)R~n是具有光滑边界(?)Ω的有界开集,B是边界算子,例如Dirichlet算子或Neumann 算子.记     

影响宽带幅度调制信号检测的因素分析

通过推导宽带解调处理的输出信噪比公式,系统地分析了影响幅度调制的宽带信号检测的各种因素。分析表明,宽带调制信号检测性能取决于以下因素:信号的周期调制的深度、前置处理器带通滤波器的带宽、调制噪声在总的噪声中的比重、采样速率,以及计算解调谱时的傅里叶变换的长度、降样倍数、时间窗、数据块重叠程度以及平均次数。     

智能结构设计与控制中的若干核心技术问题

对传感结构、可控结构和智能结构进行了定义,并从技术集成的角度,对大型非线性智能结构设计与控制中的若干核心技术进行了系统的分析和论述．从感知、辨识、寻优和控制４个基本方面,分析了当前的技术状态和技术水平,并提出当前研究中应重点注意的几个方面．从技术发展的角度,预测了今后１０年需重点研究的几项相关关键技术．      

舰船辐射噪声的分形布朗运动模型

通过对分形布朗运动的研究,建立了舰船辐射噪声的分形布朗运动模型。在此模型基础上,提取了舰船辐射噪声的分数维参数,并构造了基于分形布朗随机场的分形特征矢量,在水声目标识别系统中提供了一种新的特征分析手段、通过分类对比实验,表明分形特征矢量可以成为水声目标分类的重要依据,能够有效地补充其他特征提取方法的不足．     

基于极限环的舰船噪声信号非线性特征分析及提取

特征分析及提取是目标分类识别的重要环节．首先应用非线性分析方法分析了舰船噪声的极限环现象,结果表明振动噪声作为舰船噪声的主要成份,其极限环在相空间上存在倍周期或混沌行为．其次,利用分形维数和分布密度比来描绘舰船噪声在相平面上极限环的奇异性和空间形状,并给出了一种新的分维数计算算法．最后,以此作为舰船目标的特征参数送入神经网络分类器用于分类识别水面和水下两大类目标．实验结果表明。从噪声极限环中提取的非线性特征能较准确地区分我们现有的水面和水下两大类目标．、为舰船噪声信号的特征提取提供了一条新的思路