匹配最大根小于2的图的匹配等价类

本文刻画了匹配最大根小于2的图及其补图的匹配等价图类。     

关于两类有限单群中的换位元

群G中一个元素x称作是G中的一个换位元,如果x=aba~(-1)b~(-1),这里由G中一切换位元所生成的子群称为G的换位子群,通常记作G＇。如果G为非交换单群,则G=G＇。因而G中每个元素均可表为有限个换位元的乘积。在[1]中O.Ore提出了如下的猜想:在一个有限非交换单群中,每一个元素都可以表成换位元的形式。在同一文     

晶体管制作进展

引言自从1948年第一个晶体管出现以后,它就引起了人们广泛的注意,使它得到了极为迅速的发展.假如与电子管的发展速度相比,晶体管的发展速度是非常惊人的.图1表示电子管和晶体管的年产量增加情况.不仅在数量上,就是在品种及性能的提高方面,晶体管的发展速度也是非常快的.     

三维Kolmogorov流动弹性湍流直接数值模拟研究

黏弹性流体弹性湍流现象是在极低雷诺数下(惯性效应可以忽略),完全由流体弹性引起的复杂湍流现象,在此条件下牛顿流体处于层流流态.该现象不仅具有与惯性湍流类似的一些特征,还具有其独特的特性,此外,其诱发机理与惯性湍流完全不同.为了更深刻地认识弹性湍流特性及其产生机理,本文基于三维Kolmogorov流动采用直接数值模拟研究...     

不变本征算符法计算各向异性海森伯亚铁磁系统的自旋波能量

利用不变本征算符法计算了X-Y-Z模型各向异性海森伯亚铁磁系统的自旋波能量,并讨论了此系统特殊情形下的自旋波能量及不变本征算符法的优点与不足.     

Kamers-Kronig关系在反射太赫兹时域光谱测量中的应用

太赫兹时域光谱技术是材料介电参数测量的重要方法,是材料研究、鉴别和分析的重要工具。太赫兹时域光谱技术是一种太赫兹频段的相干探测技术,可以同时获得太赫兹波的幅度和相位信息,通过透射测量、反射测量可获得材料的复透射率或复反射率来反演材料的电磁参数。在实际中,大多数被测材料太赫兹波无法穿透,或者不满足透射材料参数反演需要的弱吸收近似,因此反射测量更具应用价值。在已发表的研究结果中,研究人员仍普遍采用透射测量的方案,很少见使用反射测量方案获取材料参数。究其原因,在反射测量时,由于样品和参考板位置的放置误差很难消除,从而导致无法准确提取反射相位。将光学领域广泛使用的Kamers-Kronig关系应用于太赫兹时域光谱系统反射测量中,以解决反射测量中无法准确获得相位信息从而无法提取介电参数的问题。为了验证Kamers-Kronig关系的准确性,一方面,通过透射、反射方法分别测量硅材料的复透射率、复反射率并反演了其材料参数,两者的反演结果一致性较好。另一方面,利用同一组硅的反射测量数据分别用Kamers-Kronig关系和最大熵法对其材料参数进行反演,两种处理方法也可以实现相互印证,进一步确保了提取数据的可靠性。对Kamers-Kronig关系和最大熵方法所取得的结果进行了对比讨论,通过Kamers-Kriong关系和最大熵法获得的折射率、消光系数以及复介电参数结果一致性较好,且基于Kamers-Kriong反演了一种精神药物的吸收谱,与透射结果做了比对。结果表明,Kamers-Kronig关系非常适合提取材料光学参数和吸收谱,且相比最大熵法其普适性更强,甚至对于无法获取相位信息的非相干测量系统依然适用,但该方法需要整个频段的反射率幅度信息,对于没有测量的频率需要进行外推,对于反射率随频率变化不大的物质更加适用。该研究成果对于利用反射式太赫兹时域光谱系统获取材料太赫兹波段的光学参数提供了一种有效方法,可解决绝大数情况下反射测量参数提取问题,对太赫兹时域光谱技术的实际应用具有重要意义。     

CuO面外Sm掺杂对电子型超导体的影响北大核心CSCD

研究了Nd1.85-x Smx Ce0.15CuO4单晶的热电势S、霍耳系数RH和电阻率.在CuO2平面以外的阳离子格点引入无序,其程度是通过改变Sm含量来控制的.霍耳系数RH的测量证明这种名义掺杂没有改变载流子的密度.热电势S(T)在120K以上可用掺杂的半经验模型来分析,表明有电子的窄能带和宽能带的共存.在这个模型中,无论是态密度的带宽和有效电导率的展宽都随着x的增加而增加,而局域化的趋势随Sm掺杂增加而几乎不变.Sm掺杂对超导转变温度TC的抑制作用很小,这意味着超导TC可能与载流子局域化和巡游电子的能带结构有关.     

给受体共混质量比对P3HT∶PCBM薄膜结构和器件性能的影响

以聚3-己基噻吩(P3HT)为给体、[6,6]-苯基-C61-丁酸甲酯(PCBM)为受体的光伏体系作为研究对象,采用溶剂退火的后处理方法制备薄膜样品,利用紫外-可见(UV-Vis)吸收光谱、原子力显微镜(AFM)、X射线衍射(XRD)等测试手段分别对共混膜样品的形貌和结构进行表征,同时利用熵值统计方法对AFM形貌图像进行分析处理.并在此基础上制备太阳能电池器件,其结构为氧化铟锡导电玻璃/聚3,4-乙撑二氧噻吩∶聚苯乙烯磺酸盐/聚3-己基噻吩:[6,6]-苯基-C61-丁酸甲酯/金属铝(ITO/PEDOT∶PSS/P3HT∶PCBM/Al),研究了给受体共混比例(质量比)对活性层薄膜以及电池性能的影响.结果表明,受体PCBM含量的增加会影响P3HT给体相的有序结晶,当给受体比例为1∶1时,活性层薄膜具有较宽的紫外-可见吸收特征,且具有较好的相分离和结晶度,基于该样品制备的电池器件其光电转换效率达到三种比例的最大值(2.77％).表明退火条件下,改变给受体比例可以影响活性层的微纳米结构而最终影响电池的光电转换效率.     

电导法测定乙酸乙酯皂化反应级数

利用电导率仪,通过监测乙酸乙酯皂化反应进程中电导随时间的变化数据,介绍了测定化学反应级数的原理与方法。该实验项目既密切结合大学化学实验教学,又避免了照方抓药的实验教学模式,有助于培养和提高学生综合设计实验的技能。     

采用高斯过程模拟预测域／肽识别和相互作用

细胞信号网络中的蛋白质相互作用常通过结合一折叠偶合方式实现,即来自一方蛋白的刚性肽识别域与来自另一方蛋白表面的一段柔性寡肽片段发生识别和结合,从而介导母体蛋白相互作用．深入分析域／肽识别和相互作用的理化性质及精确预测其作用行为,能够有效揭示细胞信号转导的分子基础．该研究将一种新型非线性机器学习方法即高斯过程（GP）,用于预测和分析4类域／肽体系数千个样本的亲和力数值和序列结构特征,并与传统偏最小二乘回归（PLS）及支持向量机（SVM）技术加以系统比较．结果表明,GP建模性能不亚于广泛使用的SVM,显著优于经典PLS．此外,GP能够较好处理线性和非线性混合问题、自动确定模型结构、能够通过超参数解释体系噪音纳入和变量贡献,给出预测结果的置信评估,这些特点皆是传统方法所不具备的．鉴于此,可以认为GP是一种具有开发潜力的机器学习策略,不仅可供分析域／肽识别和相互作用,还可用于解决和处理其他生物相关问题．