超声数字式相控阵换能器动态聚集系统研制

本文是研制超声相控阵换能器动态聚焦系统,它包括数字式多通道信号发射系统和两种超声相控阵换能器。用数字式多通道信号发射系统产生多路数字信号,通过改变每路信号的时延（相位）,控制相控换阵换能器的各个阵元,使它们发出的声束在空间某点聚焦。我们对这两种相控阵进行了实验测量,结果表明,用数字控制的相控阵换能器,可以实现精密的动态聚焦,并可取得良好的聚焦效果。     

超声喷雾热解法制备CeO2薄膜及性能研究

以硝酸铈(Ce(NO3)3·6H2O)水溶液为前驱溶液,采用自制超声喷雾热解装置在石英衬底上沉积制备CeO2薄膜,并通过X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、紫外可见分光光度计等分析薄膜晶体结构、微观形貌及光学特性.结果表明,随着沉积温度升高,薄膜择优生长取向逐渐变为(200);当沉积温度为500℃时,薄膜具有良好的致密性;薄膜在可见光区表现出近85;的高透过率,同时发现随着沉积温度升高,薄膜透过率逐渐增大,光吸收逐渐由缺陷吸收转变为本征吸收.     

手机用户网络行为预测方法研究

传统离线方法对手机网络耗电量进行的优化不能准确判断用户网络消耗状态,对用户正常使用手机带来很大影响,针对这个问题,本文提出了基于用户习惯的网络行为在线预测方法。该方法分析用户使用网络的历史数据,建立对用户使用网络行为进行在线预测的数学模型,使用0-1背包算法求该模型的最优解,预测用户使用网络情况。并在此基础上对最优解进行模糊处理,以增强预测方案的适应能力。实验结果表明,所设计的方法能够有效预测手机用户网络的使用状态,为基于用户习惯的手机网络节电研究奠定了坚实的理论基础。     

基于链状SemSn(2≤m+n≤4)小分子的硒硫碳复合正极材料的制备及其电化学性能

将Se固溶复合到链状小硫分子S_2~4中,利用超微孔碳(UMC)的空间限域效应,在UMC中成功构建了链状Se_mS_n(2≤m+n≤4)小分子,并用作锂硫(Li-S)电池正极材料。与链状S_2~4小分子相比,改性后的Se_mS_n(2≤m+n≤4)小分子电导率更高,锂化能更低,放电锂化过程更容易。所制得的UMC/Se_mS_n(2≤m+n≤4)复合正极材料的放电过程为一步固相转化反应,从而有效抑制了活性物质的穿梭流失。与UMC/S_2~4复合正极材料相比,UMC/Se_mS_n(2≤m+n≤4)复合正极材料的电荷传递阻抗更小,放电比容量更高。因此,UMC/Se_mS_n-40(2≤m+n≤4,w_SeS2∶w_UMC=4∶6)复合正极材料在0.1C时循环100次后,比容量依然保持有844 mAh·g^-1;在0.5C下长时间循环500次时,每次循环容量损失仅约为0.07%,表现出优异的循环稳定性。     

Parkinsonian oscillations and their suppression by closed-loop deep brain stimulation based on fuzzy concept

This paper provides an adaptive closed-loop strategy for suppressing the pathological oscillations of the basal ganglia based on a variable universe fuzzy algorithm. The pathological basal ganglia oscillations in the theta (4-9 Hz) and beta (12-35 Hz) frequency bands have been demonstrated to be associated with the tremor and rigidity/bradykinesia symptoms in Parkinson's disease (PD). Although the clinical application of open-loop deep brain stimulation (DBS) is effective, the stimulation waveform with the fixed parameters cannot be self-adjusted as the disease progresses, and thus the stimulation effects go poor. To deal with this difficult problem, a variable universe fuzzy closed-loop strategy is proposed to modulate different PD states. We establish a cortico-basal ganglia-thalamocortical network model to simulate pathological oscillations and test the control effect. The results suggest that the proposed closed-loop control strategy can accommodate the variation of brain states and symptoms, which may become an alternative method to administrate the symptoms in PD.     

神经元的形态分类和识别——2010年全国研究生数学建模竞赛C题论文

根据神经元的空间几何特征参数,研究神经元的空间形态分类方法,将神经元根据几何形态分类识别.首次提出利用模糊C均值算法(FCM)建立了模糊聚类分析模型,对所给的神经元样本进行了分类,这一模型用来对神经元进行分类比较合理,且计算结果准确.同时,还利用相关分析原理分析了不同动物神经系统中同一类神经元的形态特征有着很高的相似度.     

耦合小世界神经网络的随机共振

噪声广泛存在于生物神经系统中,对系统功能具有重要作用.采用神经元二维映射模型构建一个复杂神经网络,由多个小世界子网络构成,研究了Gaussian白噪声诱导的随机共振现象.研究发现,只有合适的噪声强度才能使神经网络对输入刺激信号的频率响应达到峰值.另外,网络结构对系统随机共振特性有重要影响.在固定的耦合强度下,存在一个最优的局部小世界子网络结构,使得整个系统的频率响应最佳.     

小檗碱共振光散射法测定脱氧核糖核酸

研究了小檗碱与DNA作用的共振光散射光谱，在pH＝2.0-2.8的范围内，DNA的加入导致小檗碱共振光散射的增强，在308nm处，存在一共振光散射增强峰，其强度与DNA的浓度呈线性关系，据此建立了一种测定DNA的共振光散射法。该方法的线性范围为0－600μg/L，相关系数为0.9972，检出限为19.9μg/L。将该方法用于混合样品中DNA的测定。结果令人满意。     

Charge density wave states in phase-engineered monolayer VTe2

Charge density wave (CDW) strongly affects the electronic properties of two-dimensional (2D) materials and can be tuned by phase engineering. Among 2D transitional metal dichalcogenides (TMDs), VTe$_{2}$ was predicted to require small energy for its phase transition and shows unexpected CDW states in its T-phase. However, the CDW state of H-VTe$_{2}$ has been barely reported. Here, we investigate the CDW states in monolayer (ML) H-VTe$_{2}$, induced by phase-engineering from T-phase VTe$_{2}$. The phase transition between T- and H-VTe$_{2}$ is revealed with x-ray photoelectron spectroscopy (XPS) and scanning transmission electron microscopy (STEM) measurements. For H-VTe$_{2}$, scanning tunneling microscope (STM) and low-energy electron diffraction (LEED) results show a robust $2\sqrt 3 \times 2\sqrt 3 $ CDW superlattice with a transition temperature above 450 K. Our findings provide a promising way for manipulating the CDWs in 2D materials and show great potential in its application of nanoelectronics.     

航班恢复规划的数学建模

针对第十四届全研究生数学建模竞赛C题的航班恢复规划问题展开研究,将多机场问题简化为双机场航班重排问题,研究了中枢机场应急关闭之后航班的规划.首先,建立了单一机型的航班恢复模型,通过飞机置换使该机型航班航班延误总时间最小.然后,引入多机型及不同机型交换成本,建立多机型,双机场的类时空网络模型,并引入航班串的概念,进一步减小航班重排后的整体延误时间.最后,增加旅客总体延误时间的考虑.进一步考虑航班之间不同机型交换带来的影响,将计划起飞时间位于18:00到22:30的航班,在21:00到22:30时间段中进行重新排列.通过Lingo计算包括航班延误,航班取消和飞机置换的方法所有航班的最小化延误.