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基于SERS法的苹果中农药残留的定性及定量分析 总被引:2,自引:0,他引:2
使用共焦显微拉曼光谱仪,结合表面增强拉曼散射(Surface-Enhanced Raman Scattering,SERS)技术,采集含有农药马拉硫磷和二嗪农的苹果汁样本的基于银纳米溶胶的表面增强拉曼光谱,采用距离匹配和判别分析的方法对其进行定性分析。然后结合偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)方法对两种农药的表面增强拉曼光谱分别进行数学建模分析。结果表明表面增强拉曼散射(SERS)技术对无损快速定性分析马拉硫磷和二嗪农具有较高的准确性,而定量分析二者的含量也具有较高的可行性。 相似文献
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以Fe:LiNbO3晶体为例,考虑了电子载流子热激发(强烈地依靠于温度),通过对以扩散和光伏特效应为主导输运机制的带输运议程和耦合波方程进行数值求解,分析了热固定过程初始光强入射比和固定温度对光栅空间电荷场的影响,指出记录固定过程中内电场极值的出现为源于质子电场对施主光栅电场的部分补偿,质子光栅电荷场可以导致晶体中记录光束之间能量耦合方向的变化,得出了理论上的加热固定时间。 相似文献
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量子计算与量子信息是21世纪基础和应用科学研究的一大挑战.要实现实用意义上的量子信息和量子计算,必须解决量子比特系统的可拓展性问题.基于现代半导体技术的固态量子系统,其应用和最终产业化的可行性较高.然而,固态量子体系受周边环境的影响比较严重,控制其退相干,维持其量子状态的难度更高.实验固态量子计算的研究是个新的领域,尚无实用的技术和方法. 文章介绍了中国科学院物理研究所固态量子信息和计算实验室近几年来新开辟的自旋、冷原子、量子点(包括原子空位)、功能氧化物和关联体系等固态量子信息的新载体和同量子计算与量子信息相关的科学与技术难题的实验研究. 相似文献
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We present a first-principles scheme to investigate the equation of state (EOS) of porous materials, based on our recently developed modified mean-field potential approach. By taking the effect of the structural parameters on the free energy into account, we calculate the total energy of materials with initial different densities and then study the EOS of porous Mo and Sn as a prototype. The calculated results are in good agreement with the experimental data available, which demonstrates that our scheme is suitable for investigating EOS of porous materials over a wide r~nge of porosities and pressures. 相似文献
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A domain-level gradient-based routing (DLR) algorithm for heterogeneous optical networks with syn- chronous digital hierarchy and optical transport network domains is proposed and experimentally vali- dated. This algorithm classifies domains into groups with incremental levels on the basis of domain-level partitioning, and guides paths level by level along a gradient on the basis of interdomain routing tree evolution. The proposed algorithm is implemented in the hierarchical path computation element-based control architecture for connection provisioning. Testbeds with commercial and emulated nodes are es- tablished to verify the feasibility and performance of the algorithm. Experimental and emulation results show that DLR effectively performs in terms of network blocking probability, real time characteristics, and scalability. 相似文献
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