空气电极/AC作载体对TiO2光催化性能的影响

研究了空气电极和活性碳 (AC)作载体对TiO2 光催化氧化活性艳红 (K 2BP)性能的影响 .实验结果表明 ,用空气电极 /AC作载体能显著提高TiO2 的光催化反应速度 ;空气电极不仅具有良好的合成H2 O2 的性能 ,而且对TiO2 光催化剂可产生大约 +0 .5V的偏压作用 ,大大减小了TiO2 光生电荷的复合几率 ;AC对有机物分子良好的吸附作用提高了有机物分子在TiO2 表面及周围的富集浓度 ,其含量在 2 1%左右可使光催化剂达到最佳的催化效果 .复合电极工作电流密度对活性艳红的氧化脱色速度有影响 ,i=15mA/cm2 ,速度达到最大 ;活性艳红分子在复合电极表面的吸附受溶液pH值的影响 ;提出了复合电极的工作原理 .     

北京大学1MeV RFQ加速器性能优化研究

在入口归一化均方根发射度为0.05mm.mrad时, 北京大学1MeV 射频四极场加速器ISR-1000束流传输效率为97%. 当更换新的ECR源时发射度增加到0.2mm.mrad, 此时束流传输效率下降为89%. 在不改变腔体结构的前提下, 对入口参数及极间电压进行了优化调整, 将效率提高到98%. 还进行了ISR-1000对入射束流参数的敏感性分析, 给出了各参数允许的变化范围.     

基于多尺度变换的动态光散射粒径反演范围的自适应调整

 通过多尺度变换实现了反演范围的自适应调整,使其更接近真实范围。分别采用反演范围固定算法与自适应算法对200～600 nm单峰和200～900 nm双峰分布颗粒的模拟相关函数进行了反演,结果表明：自适应算法的结果更接近理论分布,抗干扰能力更强。相对于固定算法,单峰分布颗粒最多可缩小峰值误差4.73%,缩小峰宽误差185 nm。双峰分布颗粒在0～0.001噪声水平时,峰值误差分别小于11.33%,12.45%,峰宽误差分别小于35,160 nm,而固定算法在噪声水平大于0.000 1时,难以得到合理的反演结果。反演范围自适应调整方法能够有效优化粒径反演结果。     

ICP-AES法同时测定搪瓷餐具中铅镉锑镍的溶出量

采用ICP-AES法同时测定搪瓷餐具中铅、镉、锑、镍的溶出量,并对ICP-AES法测定乙酸（4％）浸泡液时分析线的选择,入射功率、护套气流量、载气压力的影响,以及基体和共存离子的干扰等进行研究。方法简便快速,回收率为100．8-104．0%,相对标准偏差为0．66％～1．75％。     

激光离子源双脉冲打靶方案的实现（英文）

设计并实现了近代物理研究所激光离子源双脉冲打靶方案以产生高电荷态离子束。从Nd:YAG激光器输出的激光束经过一对分光棱镜的分束-合束,通过改变两束光的光程差,得到有一定时间延迟的双激光脉冲。利用四分之一玻片,双脉冲的能量比值可以在3:8～8:3之间连续调节。为了验证该方案的可行性,对C靶进行了初步实验。实验结果发现,与以往单脉冲打靶方案对比,双脉冲方案在离子束的脉冲时间结构和电荷态分布有所不同。但是,导致这些差异的机理和实验的优化还尚需要进一步研究。     

猪肝DFP酶催化水解反应产物的等速电泳分析

ＤＦＰ酶可催化水解二异丙基氰磷酸酯分子中的Ｐ－Ｆ键,使其断裂产生磷酸二异丙基酯和ＨＦ。根据电位滴定法和离子选择电极法对猪肝中发现的两种ＤＦＰ水解酶活力测定的结果,利用毛细管等速电泳分析仪对这两种酶催化ＤＦＰ水解的产物进行了定性分析。     

蛋白质二级结构预测的人工神经网络方法研究

本文比较了五种神经网络方法预测蛋白质二级结构的准确率,并做出初步评价。五种神经网络分别是:误差反传前向网络(BP),径向基函数网络(RBF),广义回归神经网络(GRNN),串并联叠层网络(CF),Elman网络(ELM)。结果显示:GRNN的预测准确率达85.7%,优于其它网络。本文还讨论了训练集样本数及参数的优化对GRNN预测准确率的影响。     

反相离子对高效液相色谱法分离和测定铝、镓和铟

以芪－４,４‘－双（１－偶氮）－３,４－二羟基苯－２,２’－二磺酸铵（芪唑）为柱前衍生试剂,采用反相离子对高效液相色谱法分离和测定铝,镓和铟。在ｓｐｈｅｒｅｘ Ｃ１８柱上,用浓度为１２ｍｍｏｌ／Ｌ的ＳＤＳ,浓度为２０ｍｍｏｌ／ｌ ｐＨ３．５的ＡＨｃ－ＮａＡｃ的甲醇－水溶液作流动相,检测波长为５０６ｎｍ。     

InAs量子点光致发光效率的研究

利用分子束外延技术制得InAs量子点样品,采用分光光度法对样品的光致发光效率进行研究.发现在InAs层和GaAs覆盖层之间插入隧道阻挡层,当激发功率密度为60W/cm²时,InAs量子点发射强度的增加量超过一个数量级.这种光复合效率的增强是由于浸润层中的非辐射跃迁受到了抑制所致.