沥青基球状活性炭担载尿素用于NO2的低温选择性催化还原行为研究

将作为还原剂的尿素担载于沥青基球状活性炭(PSAC)上研究了NO₂的低温选择性催化还原(SCR)反应。结果表明,PSAC上尿素担载量的提高可以增大NO₂与尿素的反应几率;当尿素担载量由8%提高到30%时,SCR反应脱硝活性显著提高,脱硝时间相应延长。在30~90℃,升高反应温度会减小NO₂在PSAC表面的吸附量,从而导致NO_x的脱除量减小。增加反应气氛中NO₂和O₂的浓度均有利于脱硝活性的提高,但当O₂进料浓度大于9%时,继续增加O₂进料浓度对脱硝活性的改善作用变得微弱。降低空速有利于提高脱硝活性和延长脱硝时间。当反应温度为30℃、空速为2000h^-1、NO₂和O₂的进料浓度分别为0.05%和21%时,尿素担载量为8%的PSAC可在49h内实现85%以上的NO_x转化率。     

热处理对HZSM-5结构、酸性及催化乙醇脱水反应性能的影响

对商用HZSM-5分子筛进行高温热处理,利用X射线衍射(XRD)、核磁共振波谱法(²⁷Al-MAS NMR)低温氮吸附、电感耦和等离子体放射光谱(ICP-AES)、氨-程序升温脱附(NH₃-TPD)和吡啶吸附傅里叶变换红外(FT-IR)光谱等技术对高温热处理改性前后样品进行了表征,并考察了高温热处理对分子筛的结构、酸性及催化乙醇脱水制乙烯反应性能的影响。结果表明,热处理改性后的HZSM-5分子筛发生骨架脱铝,B酸减少,L酸增多,孔容增大,出现新的介孔;适中的酸性位和复合型的介-微双孔道结构使其减少了反应中的副反应,乙烯的选择性得到提高,催化剂寿命显著提高。     

球形大孔树脂担载PEI对CO2的吸脱附行为

以球形大孔树脂（SMR）、聚乙二醇分别作聚乙烯亚胺（PEI）的载体和黏结剂,制得PEI／SMR吸附材料．考察了PEI／SMR材料对CO2的吸脱附性能,并对吸附过程进行了分析．研究结果表明：（1）当PEI担载量为40％、吸附温度为30℃时,PEI／SMR样品对C02的平衡吸附量达4．02mrnol／g,并具有良好的吸脱附循环性能;（2）当模拟烟道气中的湿度为14．5％时,由于部分H20参与了化学反应,使得PEI／SMR样品对C02的平衡吸附量提高了5．7％;（3）C02在PEI／SMR的吸附,先是CO2分子吸附在SMR材料的表面,然后被吸附的CO2分子从表面扩散进入PEI主体相进行化学反应．     

差分偏振干涉成像光谱仪Ⅰ.概念原理与操作

本文介绍了一种基于Wollaston棱镜角剪切和Savart偏光镜横向剪切组合的静态、紧凑型、高通量差分偏振干涉成像光谱技术.其显著特点是无运动部件,可同时获取目标正交偏振组分的干涉图和二维空间图像.干涉图经傅里叶变换和图像融合算法可得到正交偏振组分的偏振光谱图像,正交偏振光谱图像之和等效于传统强度光谱图像,正交偏振光谱图像之差称为差分偏振光谱图像.高对比度的差分偏振光谱不仅能刻画目标详细的表面形貌、纹理和结构信息,还可反演弹性散射粒子的尺度、浓度和折射率等信息.文中描述了差分偏振干涉成像光谱仪的原理结构,给出了干涉强度分布规律表达式,分析了完整干涉图和二维空间图像的数据获取模式.利用杨氏干涉模型对光通过Savart偏光镜后形成干涉直条纹的近轴关系进行了深入分析.利用光场衍射理论确定了光谱仪中准直透镜和成像透镜实现紧凑化的结构关系.计算机仿真模拟验证了方案的可行性.为偏振成像光谱仪的发展提供了一种新思路.     

差分偏振干涉成像光谱仪Ⅱ.光学设计与分析

基于Wollaston棱镜角剪切和Savart偏光镜横向剪切组合的静态差分偏振干涉成像光谱仪可同时获取二维目标的正交偏振组分的高光谱图像信息.依据干涉光谱学原理和实际探测器提出了该仪器的光学技术指标,并论证各关键偏光元件的光学设计方案.主要是利用波法线追迹法论证Savart偏光镜、Wollaston棱镜和Glan-Taylor棱镜等元件的参数选择依据.着重分析双折射元件色散特性对入射角、厚度及结构角的影响,并提出解决方案.为差分偏振干涉成像光谱仪的工程化提供理论指导.     

超高速碰撞LY12铝靶产生闪光辐射的速度及角度效应

为了研究超高速碰撞产生闪光辐射的速度及角度效应,利用建立的瞬态光纤高温计测量系统结合二级轻气炮加载系统,进行了6种实验条件下的超高速碰撞实验。每组实验使用一组光纤探头,基于实验所获原始数据结合标定,通过Matlab编程处理得到了给定实验条件及光纤探头安装条件下,超高速碰撞LY12铝靶产生的闪光辐射与碰撞速度和弹丸入射角度的关系。实验结果表明,超高速碰撞LY12铝靶产生的闪光辐射在温度峰值出现前近似与碰撞速度和弹丸入射角度(弹道与靶板平面的夹角)正弦乘积的平方成正比;碰撞闪光辐射在温度峰值出现后近似与碰撞速度和弹丸入射角度正弦乘积的0.75次幂成正比,与理论推导结果基本吻合。     

Laser 728 nm Spectroscopy of Electrodeless Discharge Rb Lamp

The electrodeless discharge rubidium vapor lamp plays a key role in a number of applications, such as atomic clock, atomic magnetometer, atomic optical filter and laser frequency stabilization. The electrodeless discharge Rb vapor lamp has rich spectra, including 420nm, 421nm, 565nm, 572nm, 607nm, 616nm, 728 nm, 776 nm, 780 nm, 795 nm, 1324 nm, 1344 nm, 1366 nm, 1475 nm, 1529 nm spectroscopy, etc. The 780nm transition wavelength between 5P3/2 and 5S1/2 of Rb atoms is usually used in fields of the Rb atomic clock and the Rb atomic magnetometer.With the 421.7 nm laser pumping atoms from 5S1/2 to 6P1/2, 1366.9 nm transition from 6S1/2 to 5P3/2 can be used as a clock transition of Rb four levels for an atomic active optical clock. An active optical clock is a new conception of the atomic clock and has the potential to improve the stabil- ity of the best atomic clocks by about two orders of magnitude. Another application of the elec- trodeless discharge Rb vapor lamp is the Rb Faraday anomalous-dispersion optical filter （FADOF） （e.g., 776 nm] and 1529 nm spectroscopy）, in which the electrodeless discharge Rb vapor lamp is more feasible than the one using a laser pumped Rb vapor cell in some cases, since many excited states are populated enough for aimed FADOF transition. Although the rich spectra of Rb have many applications, so far no detailed investigations or applications have been achieved in 728.0nm transition. To the best of our knowledge, the Rb 728.0 nm spectral data are currently only from the fluorescence by Beacham arc spectrum of rubidium early in 1959.     

基于Bagging 算法的神经网络在粒子鉴别中的应用

分析了神经网络方法和bagging 算法在实验高能物理和核物理数据分析中的应用现状。分别对神经网络方法和bagging 算法的基本原理进行了介绍。以蒙特卡罗产生器产生的夸克胶子喷注样本为例,详细讨论了神经网络方法以及bagging 算法与神经网络结合对粒子鉴别中信号和背景区分问题的应用过程,并对结果进行了讨论和分析。实验结果表明,应用bagging 算法后,神经网络能够较大幅度地提高实验高能物理和核物理数据分析中粒子鉴别的精度,以及能够得到较高的信噪比。The paper presents the application of neural network and bagging algorithm in experimental high-energy physics and nuclear physics data analysis. Paper also introduces the basic principles of neural network method and bagging algorithm. We use the data samples of quark-gluon jets, which are generated by Monte Carlo generator, to solve the problem of discriminating signal events and background events by the combined algorithm of bagging algorithm and neural network. Experimental results show that, to apply bagging algorithm, neural networks can greatly improve the accuracy of the identification of particles in the experiments of high energy physics and nuclear physical data analysis,and also obtains a larger SNR (Signal to Noise Ratio).     

超高速碰撞2024-T4铝靶产生的等离子体对逻辑芯片的干扰

 为了掌握超高速碰撞产生等离子体对航天器上常用典型逻辑芯片产生的干扰,利用自主设计的朗缪尔三探针诊断系统,进行了弹丸（入射速度为6.10 km/s,入射角度为30°）超高速碰撞2024-T4铝产生等离子体的特征参量诊断,测量了给定位置和方位角处等离子体的电子密度,利用数据采集系统对实验给定位置和方位角处逻辑芯片的干扰情况进行了评价。实验结果表明,超高速碰撞产生的等离子体对航天器上常用的逻辑芯片将产生严重干扰。     

甲胺在清洁及磷改性Mo(100)表面的解离

采用广义梯度近似(GGA)的密度泛函理论(DFT)(DFT-GGA)并结合平板模型, 研究了甲胺在清洁及磷(P)改性的Mo(100)表面(P-Mo(100))发生C—N键断裂的反应历程(CH3NH2→CH3+NH2). 优化了裂解过程中反应物、过渡态和产物的几何构型, 获得了反应路径上各物种的吸附能及反应的活化能数据. 计算结果表明, 在清洁和磷改性的Mo(100)表面, 甲胺均稳定吸附在顶位, 甲基和氨基最稳定的吸附位置均为桥位. 甲胺的C—N键在P-Mo(100)表面裂解的活化能为2.39 eV, 高于其在清洁表面的活化能(1.99 eV). 这表明Mo(100)表面被预吸附的P原子钝化了. 电子结构分析表明, 改性P原子使得金属Mo的供电子能力减弱, 导致它的d带中心下移, 从而降低了该表面的反应活性, 提高了甲胺的C—N键裂解的活化能. 活化能的分解表明, C—N键在P-Mo(100)与Mo(100)表面裂解的活化能的差异主要体现在初态到过渡态时甲胺的结构变化引起的能量变化(△EdefCH3NH2)、过渡态仅有甲基存在时的吸附能(ETSCH3)和过渡态甲基和氨基的相互作用(EintCH3…NH2). △EdefCH3NH2和ETSCH3使活化能升高幅度大于EintCH3…NH2使活化能降低幅度, 最终导致甲胺的C—N键在P-Mo(100)表面裂解的活化能要高于在Mo(100)表面裂解的活化能.