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Dependence of Structure and Haemocompatibility of Amorphous Carbon Films on Substrate Bias Voltage 下载免费PDF全文
Tetrahedral amorphous hydrogenated carbon (ta-C:H) films on Si(lO0) substrates were prepared by using a magnetic-field-filter plasma stream deposition system. Samples with different ratios of sp^3-bond to sp^2-bond were obtained by changing the bias voltage applied to the substrates. The ellipsometric spectra of various carbon films in the photon energy range of 1.9-5.4eV were measured. The refractive index n and the relative sp^3 C ratio of these films were obtained by simulating their ellipsometric spectra using the Forouhi-Bloomer model and by using the Bruggeman effective medium approximation, respectively. The haemocompatibility of these ta-C:H films was analysed by observation of platelet adhesion and measurement of kinetic clotting time. The results show that the sp^3 C fraction is dependent on the substrate bias voltage, and the haemocompatibility is dependent on the ratio of sp^3-bond to sp^2-bond. A good haemocompatibility material of ta-C:H films with a suitable sp^3 C fraction can be prepared by changing the substrate bias voltage. 相似文献
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多体系统传递矩阵法在火炮动力学中的应用 总被引:15,自引:0,他引:15
基于作者提出的多体系统传递矩阵法,研究了其在火炮动力学中的应用,求得了某类火炮系统固有振动的频率方程振型函数的精确解析式,并给出了电算结果。 相似文献
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采用数值方法模拟了强弱两种阻尼条件下传热迟滞时间对一维Rijke管热声系统稳定性的影响,发现Rijke管系统存在稳定性切换现象.在推导了无量纲形式的管内声波动量方程和能量方程之后,利用Galerkin方法对控制方程进行展开并在时间域内数值求解.分析了强阻尼和弱阻尼条件下,给定热源的Rijke管热声振荡的稳定性与传热迟滞时间的关系.结果显示:在两类阻尼条件下,持续增大传热与速度的迟滞时间,系统均呈现出稳定性切换现象,即系统在稳定和不稳定两个状态间持续转变;但弱阻尼系统的不稳定区域宽于强阻尼系统的不稳定区域,系统最大振幅相对增大,且系统热声振荡的主模态在不同模态之间发生转换.最后,通过求解系统各阶模态极限环幅值随传热迟滞时间的变化,发现Rijke管热声振荡稳定性切换现象与迟滞时间存在近似周期性关系. 相似文献
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针对目前传统稻种发芽率检测方法周期长、精度低的问题,提出新颖的基于连续偏振光谱技术实现稻种发芽率快速、无损检测的方法。以不同老化天数稻种为检测目标,10 min为检测时间点,使用起偏器将光纤准直光源调制成线偏振光垂直入射稻种浸出液,而后以5°为间隔旋转检偏器,并通过光纤光谱仪检测透射的光谱,对检测的偏振光谱通过归一化预处理后,根据不同发芽率稻种检测时偏振角及波长的贡献给出特征偏振角和特征波长,特征偏振角为0°,5°和25°,特征波长为576,620和788 nm,将获取的连续偏振光谱以特征偏振角和特征波长处的透射率为输入,构建稻种发芽率检测模型。分别比较运用偏最小二乘法回归(partial least squares regression,PLSR)、BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)、径向基神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)三种建模方法建立稻种发芽率检测模型。分别用老化天数为0,2,4,6 d的稻种,在不同的偏振角共测量1 520组实验数据,其中912组数据作为校正集,608组数据作为预测集,建模结果表明三种模型预测精度较高,其中RBFNN模型预测精度最高,其相关系数r为0.976,均方误差RMSE为0.785,平均相对误差MRE为0.85%。表明利用连续偏振光谱技术通过多维度光谱信息能够有效实现稻种发芽率的快速、准确检测。 相似文献