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51.
将主方程方法和马氏链首达概率方法应用于一个去边机制与时间相关的网络模型,得到这个模型度分布的精确表达式,并严格证明了度分布的存在性.  相似文献   
52.
The article deals with the waiting time process of the GI/G/1 queueing system.We shall give that the rate of convergence to the stationary distribution and the decay of the stationary tail only depend on the tail of the service distribution,but not on the interarrival distribution.We shall also give explicit criteria for the rate of convergence and decay of stationary tail for three specific types of subgeometric cases(Case 1:the rate function r(n)=exp(sn1/1+α),α>0,s>0;Case 2:polynomial rate function r(n)=nα,α>0;Case 3:logarithmic rate function r(n)=logαn,α>0).  相似文献   
53.
本文考虑常利率和门限分红策略下带干扰的泊松风险模型的绝对破产问题,得到了累积分红现值的矩母函数, n阶原点矩所满足的积分-微分方程及边界条件;进一步得到了此模型下Gerber-Shiu折现罚函数所满足的积分-微分方程及相应边界条件,相应地将其转化为Volterra型积分方程,最后给出了索赔额为指数分布时绝对破产概率的解析表达式.  相似文献   
54.
本文运用马尔可夫骨架过程的极限理论研究齐次可列半马尔可夫过程,得到其极限分布.当更新间隔的分布不是格子分布时,本文的结果和邓永录等[1]中的结果一致,但采用的方法不同,本文采用的是马尔可夫骨架过程的理论方法,而[1]中采用的是交替更新过程的方法;而且关于更新间隔服从格子分布的情形,[1]中没有研究,而本文给出了结果.最...  相似文献   
55.
本文对既有择优连接,又有随机连接的网络(简称混合连接网络)进行了研究. 基于马氏链理论,本文给出它们度分布稳定性存在的严格证明,并且得到相应网络的度分布和度指数的精确表达式. 特别,在连接规则中只要存在择优成分,网络度分布就服从幂律分布即所得网络为无标度网络,且度指数随着择优连接在连接规则中所占比例的变化而变化.  相似文献   
56.
前言     
一纪念李国平院士诞辰100周年——今年11月15日,是李国平院士100周年的诞辰纪念日。他是我国著名的数学家、教育家、中国科学院数理学部首批学部委员、一位函数论的主要奠基人和数理科学与系统工程学科的开拓者。他一生中,发表论文100余篇、撰写专著20余部、诗词1000余首,先后创办了中科院数学计算技术研究所、武汉大学数学研究所、中科院武汉数学物理研究所及国家  相似文献   
57.
本文证明了一个句子集(记为T)是协调的。  相似文献   
58.
§1. IntroductionThispaperisconcernedwiththeasymptoticbehavioroftheoscillatorysolutionsofnonlin-earforcedneutraldelaydifferentialequationsoftheform[x(t)-∑mi=1pi(t)x(t-τi)]′ ∑nj=1qj(t)f(x(t-σj))=r(t), t≥t0,(1)wherepi,qj,r∈C([t0,∞),R),τi,σj≥0,i=1,2,…,m;j=1,2,…,n,f∈C(R,R),xf(x)>0forx≠0.Whenpi(t)≡0,i=1,2,…,m,Eq.(1)reducestox(t) ∑nj=1qj(t)f(x(t-σj))=r(t), t≥t0,(2)whoseasymptoticbehaviorofallsolutionshasbeenstudiedinJ.R.Yan[5].Whenr(t)≡0,f(x)≡xandm=n=1,Eq.(1)reducesto[…  相似文献   
59.
考虑平方非线性Lotka-Volterra型时滞人口模型 N(t)=N(t)[a+bN(t-T)-cN~2(t-t)](1) 我们获得了(1)唯一非负平衡点全局吸引的充分条件,改进了Gopalsamy、Ladas和Kuang中相应结论.  相似文献   
60.
马尔可夫骨架过程的有穷维分布(英文)   总被引:2,自引:0,他引:2  
在文献[1]和[2]中,我们引入了马尔可夫骨架随机过程的概念,并得到了向后方程和向前方程.同时还计算了这类过程的一维分布以及讨论了其它有关性质.在本文中,我们进一步给出马尔可夫骨架随机过程的有穷维分布的计算公式.  相似文献   
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