Machine learning of synaptic structure with neurons to promote tumor growth

In this paper, we use machine learning techniques to form a cancer cell model that displays the growth and promotion of synaptic and electrical signals. Here, such a technique can be applied directly to the spiking neural network of cancer cell synapses. The results show that machine learning techniques for the spiked network of cancer cell synapses have the powerful function of neuron models and potential supervisors for different implementations. The changes in the neural activity of tumor microenvironment caused by synaptic and electrical signals are described. It can be used to cancer cells and tumor training processes of neural networks to reproduce complex spatiotemporal dynamics and to mechanize the association of excitatory synaptic structures which are between tumors and neurons in the brain with complex human health behaviors.     

钝感炸药冲击起爆反应过程的 PDV 技术

为研究A型钝感炸药冲击起爆反应演化过程,进行了火炮驱动蓝宝石飞片的一维平面冲击实验。实验中采用光子多普勒测速仪(Photonic Doppler velocimetry,PDV)技术测量冲击起爆后台阶型炸药的粒子速度。在炸药不同厚度台阶的后界面固定镀铝膜的楔形氟化锂(LiF)窗口,利用阻抗匹配将PDV测量的LiF窗口波后粒子速度转化为炸药样品波后粒子速度。比较组合式电磁粒子速度计和PDV两种测速技术,结果表明,相较于组合式电磁粒子速度计,PDV测量的粒子精度更高。简要分析了PDV测速探头角度、探头孔径、窗口折射率等影响,得到PDV测速的相对不确定度小于1%。     

Discovery of 4-Thiazol-N-(pyridin-2-yl)pyrimidin-2-amine as Novel Cyclin-dependent Kinases 4 and 6 Dual Inhibitors via 3D-QSAR and Molecular Simulation

Cyclin D dependent kinases 4/6 regulate the entry of cells into S phase and are effective target for the discovery of anticancer drugs.In this article,3D-QSAR modeling including comparative molecular field analysis (Co MFA) and comparative molecular similarity indices analysis fields (Co MSIA) was implemented on 52 dual CDK4/6 inhibitors.As a result,we obtained a pretty good 3D-QSAR model,which is Co MFA_CDK4 with q² to be0.543 and r² to be 0.967;Co MSIA_CDK4<...     

以TiO2-SiO2为载体的联吡啶钌对氧敏感性的研究

近年来,有关氧传感器的研究最主要的是氧猝灭传感器,它是基于降低荧光强度,或通过时间分辨荧光进行测定。研制氧传感器的关键在于制备性能优良的氧传感膜。即要求使用对氧敏感性较强的荧光指示剂。其敏感物主要有两类,第一类是有机金属络合物,如钌络合物,锇络合物等。另一类是多环芳香烃和卟啉,如芘二丁酸,四苯基卟啉等。本文使用的是有机金属络合物联吡啶钌（Ru（bpy）3Cl2）,它在蓝色波长光的激发下能产生红色荧光,而氧对其荧光具有猝灭作用。通过检测荧光被猝灭的程度则可达到检测氧气的目的。     

ICP-MS法测定菊花茶中砷镉铜铅锌

采用电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法,对菊花茶中微量元素砷、铅、镉、铜、锌进行了分析。用HNO3-H2O2消解样品,通过在线加入内标校正基体效应和接口效应,通过修正方程校正质量数干扰。测定元素校正曲线的相关系数都在0.999 5以上,各元素的检出限在0.020~0.14μg.L-1,样品分析结果的相对标准偏差为1.5%~4.3%(n=10),加标回收率在93.9%~101.6%之间。用此方法测定茶叶标准物质GBW 07605,结果与标准值基本一致。     

合成FOX-7方法的改进

二氨基二硝基乙烯(FOX-7); 甲基咪唑; 合成;合成FOX-7方法的改进     

1-芳基-3-(3-(4-氧香豆素基)苯基)硫脲衍生物的合成及抑菌活性

为了筛选出具有较高抑菌活性的含香豆素的硫脲类衍生物,本文以4-羟基香豆素为原料,经氯化、醚化、异硫氰酸化和加成反应合成了一系列1-芳基-3-(3-(4-氧香豆素基)苯基)硫脲衍生物,其结构经红外光谱(IR)、核磁共振谱(NMR)和质谱(MS)等技术手段进行了表征。结果表明,目标化合物对水稻白叶枯菌和柑橘溃疡菌均具有较好的抑制活性。其中化合物4k、4l、4m和4n抑制水稻白叶枯菌活性EC_(50)值分别为137.42、131.05、129.23和117.43 mg/L,优于对照药剂噻菌铜的活性(195.24 mg/L);化合物4k、4l、4m和4n抑制柑橘溃疡菌活性EC_(50)值分别为97.02、94.31、102.28和90.52 mg/L,优于噻菌铜的活性(120.25 mg/L)。     

功能化金属有机骨架负载铂高效催化硅氢加成反应

采用后修饰法合成MIL-101-791,并通过简单的浸渍法制备了Pt/MIL-101-791催化材料.利用傅里叶红外光谱仪（FT-IR）、氮气吸附脱附（BET）、热重分析（TGA）、X射线衍射仪（XRD）、透射电子显微镜（TEM）和X射线光电子能谱仪（XPS）等对催化材料进行表征.采用硅氢加成反应作为Pt/MIL-101-791催化性能的探针.结果表明：Pt成功的分散在MIL-101-791上,并体现出了高效的催化活性和良好的稳定性,循环使用5次后仍能保持较高的催化活性,转化率能保持在85%以上.通过优化该反应的生产条件,得出最佳催化工艺：3%催化剂用量占总底物用量的0.24%,n（APEG）/n（MD^HM）=1.1/1,催化时间为3 h,催化温度为90℃下,MD^HM的转化率高达94%,生成的产品色泽纯净,且在植物表面具备良好的铺展性能.     

新型含磷阻燃剂的合成及阻燃PC/ABS的热稳定性能

通过9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物(DOPO)、乙烯基甲基二甲氧基硅烷(WD-23)和γ-氨丙基甲基二乙氧基硅烷(DB902)之间的反应,合成了一种新型含磷阻燃剂:10-(乙基甲基二甲氧基硅烷)-9,10-二氢-9-氧杂-10-磷杂菲-10-氧化物/γ-氨丙基甲基二乙氧基硅烷共聚物(DPWDF).利用热重分析(TGA)研究了阻燃剂及阻燃PC/ABS的热稳定性.结果表明:480 ℃以后,阻燃剂在空气氛围中的残炭量比在氮气氛围中的高;阻燃剂提前于基体PC/ABS分解,有利于促进基体成炭,提高基体的高温残炭量.     

X波段磁绝缘线振荡器的模拟研究

 设计了一个具有新型收集极的X 波段磁绝缘线振荡器,并利用KARAT程序对其进行了深入的数值模拟研究。对设计思想进行了介绍,并对典型模拟结果进行了图示和分析。当工作电压为520 kV, 电流为64 kA时, 模拟中获得了2.18 GW的微波输出功率,频率为9.3 GHz,功率转换效率为6.5％, 辐射微波的主模式为TEM模。