联苯胺类共轭共聚物的金属配合物催化法合成及性质

联苯二胺 ,3,3′ 二甲基联苯二胺在次氯酸钠介质中氧化制备了相应的N ,N′ 二氯联苯醌二亚胺 ,3,3′ 二甲基 N ,N′ 二氯联苯醌二亚胺 .通过红外 (FT IR) ,核磁共振 (1 H NMR)等进行了表征 .研究了此化合物在二价镍配合物存在下 ,与 2 ,5 二溴噻吩制成的Grignard试剂共聚的方法 ,并得到了联苯醌二亚胺与噻吩交替共聚的共轭聚合物 .该合成方法所得聚合物的纯收率分别为 6 3% ,88% .循环伏安测定表明该类聚合物具有一定的电化学活性 ,紫外 可见光谱中分别在 310nm ,4 5 0nm处 (共聚物Ⅰ )和 2 90nm ,4 30nm处 (共聚物Ⅱ )出现吸收峰 .根据聚合物的粉末X 射线衍射图 (XRD) ,对所得聚合物的结晶性也做了初步探讨 .     

维吾尔语方言识别及相关声学分析

根据语音识别和声纹识别等语音应用研究的实际需要,首次对和田方言的声学特性和识别进行研究。首先选取和田方言语音进行人工多层级标注,对元音的共振峰、时长和音强进行统计分析,描绘出和田方言主体格局及男性和女性的发音特点。然后运用方差分析和非参数分析法对维吾尔语3种方言的共振峰样本进行检验,结果表明3种方言的男性元音、女性元音及整体元音的共振峰分布模式存在显著差异。最后,分别构建基于GMM-UBM (Gaussian Mixture Model-Universal Background Model)、DNN-UBM (Deep Neural Networks-Universal Background Model)和LSTM-UBM (Long Short Term MemoryUniversal Background Model)维吾尔语方言识别模型,对基于梅尔频率倒谱系数及其与共振峰频率组合做输入特征提取的方言i-vector区分性进行对比实验。实验结果表明融入共振峰系数的组合特征可以增加方言的辨识度,且LSTM-UBM模型较GMM-UBM和DNN-UBM能提取到更具区分性的方言i-vector。     

模糊神经网络的一种快速学习算法

本文对文献[1]《一种改进的模糊参数神经网络学习算法》中提出的F-BP算法进行分析研究，提出了一种效率更好的快速F—BP学习算法．在此算法中对模糊数的计算方法进行改进，减少了模糊神经网络训练及推理中的运算量，从而提高学习效率．     

硼铝共渗对T10钢性能的影响

对在不同条件下处理T10钢进行了磨损试验,氧化试验、腐蚀试验和B-Al共渗层的结合强度测试.结果表明,在比较之下B-Al共渗层的耐磨性,抗氧化性、耐蚀性和结合强度都比较高.     

混合团簇Cu12A(A=Fe、Co、Ni)结构及能量特性的密度泛函研究

以Cu13非紧致低对称性基态结构及四种13原子高对称性（Ih、Oh、D5h、D3h）密堆积结构为初始构型,通过不等价位原子替换,利用密度泛函理论系统研究了Cu12A(A=Fe、Co、Ni）混合团簇的结构及能量特性．结果表明：Cu12A(A=Fe、Co)团簇的基态结构均以Ih替换结构为主,且均倾向于中心位置替代的高对称性结构,而Cu12Ni团簇基态则为与Cu13类似的非紧致低对称性结构;Fe、Co、Ni三者对Cu13基态各不等价位替代结构稳定性序列基本相同,而对四种高对称性结构相应中心替代构型稳定性均高于表面替代构型（且Fe、Co均明显强于Ni）;对各混合团簇基态结构均无明显同分异构现象.     

大型强子对撞机中顶夸克对的产生

通过分析质心能量为8 TeV的质子-质子对撞实验,对大型强子对撞机上的ATLAS探测器,测量了顶夸克对产生过程pp→tt     

界面聚合法合成聚邻苯二胺及其表征

邻苯二胺电聚合膜己广泛用于生物活性物质固定、电催化、腐蚀防护和电色材料研究,近期也用于制备分子印迹型化学/生物传感器[1,2]。人们已经研究了聚邻苯二胺的结构特性、性能及应用前景[3,4,5]。目前聚合物基纳米复合材料的制备方法主要有:分子自组装法、微乳液聚合法、电化学     

维吾尔语焦点的韵律实现及感知

通过严格控制的语音实验,研究了维吾尔语陈述句中焦点对音高和时长的调节作用。实验设计了两个目标句,请发音人根据上下文自然地强调句中相应的词,随后还考察了焦点的感知问题。结果表明:(1)以句末焦点为基线,维吾尔语焦点的韵律编码方式类似于北京话和英语中的\     

维吾尔语语音语料库管理软件的研究与实现

语音语料库是语音识别和语音合成技术研究的基础.由于维吾尔语文字与语音特征、维吾尔语语音语料库的建立、管理、使用之工作不仅工作量巨大,且具有一定的复杂性,这就不得不开发维吾尔语语音数据库管理软件.本文首先研究维吾尔语语音语料库的设计过程,包括语音文本的设计、语音录制、语音库的标注、并在此基础上论述维吾尔语语音语料管理软件的总体功能设计以及部分关键技术的实现方法.