熵驱大分子胶体粒子的柱状受限结晶

<正>熵是物理化学的基本状态参量,在统计力学和热力学中处于核心位置.按照玻尔兹曼的微观解释,熵可以由孤立系统微观状态的数目(W)给出,即S=k_BlnW,这里k_B为玻尔兹曼常数^[1,2].根据此公式,微观状态数越多,系统越混乱,熵越大,所以熵常被视作体系无序程度的度量.但熵增仅对应体系微观     

甲烷在飞秒强激光场中的解离

用波长为800 nm，脉宽为160 fs，强度范围为7.6×1013～1.4×1014 W•cm－2的强激光使甲烷分子解离，并用质谱仪检测产生的离子.母体离子在较低的激光强度（7.6×1013 W•cm－2）下出现;当激光强度增加到8.0×1013 W•cm－2时，开始出现；CH2＋、CH＋和C＋离子出现的阈值分别为1.0×1014 W•cm－2、1.4×1014 W•cm－2和1.4×1014 W•cm－2.这些现象表明甲烷的解离是一个顺序过程.质谱图中没有多电荷离子，因此排除了发生库仑爆炸的可能.以线偏振激光作用于甲烷，只有H＋离子有各向异性的角度分布，暗示分子中的化学键是被激光外场拉断的，且初级产物离子H＋是沿着激光电场的方向飞出.提出的准双原子分子模型较好地解释了实验结果.     

高效液相色谱法测定蔬菜中利佛米及其主要代谢物的残留量

用甲醇提取试样中的利佛米及其代谢产物[4－氯,-a,a,a-三氯代-N－（1-氨-2-丙氧基亚乙基）－O-甲苯胺],用二氯甲烷反提取,蒸干二氯甲烷层,其残留物用流动相溶解,供配有紫外检测器的高效液相色谱仪测定,外标法定量。分别测定利佛米和其主要代谢物后再计算以利佛米计的总残留量。     

固相微萃取-气相色谱法测定白洋淀水样中的邻苯二甲酸酯类化合物

建立了固相微萃取(SPME)-气相色谱法(GC)分析环境水样中痕量邻苯二甲酸酯类化合物(PAEs)的方法。选用100 μm聚二甲基硅烷(PDMS)萃取纤维,在磁力搅拌条件下,对水样中的PAEs萃取富集60 min,然后直接注入GC进样口,在250 ℃温度下解吸4 min后进行分析测定,13种PAEs能得到充分提取和分离。方法的重现性(以相对标准偏差(RSD)计为0.2%～9.7%,检出限为0.02～0.83 μg/L。将本方法应用于白洋淀水样中PAEs的分析检测发现,样品中邻苯二甲酸二异丁酯(DIBP)、邻苯二甲酸二丁酯(DBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)检出率相对较高。对水样进行两个浓度水平(2.5 μg/L和5.0 μg/L)的加标试验,加标回收率为75.3%～111.0%,RSD为2.1%～8.0%(n=3),能够满足环境水样中痕量PAEs的测定要求。     

不同氯代毒杀芬的全二维气相色谱分离分析方法研究

建立了全二维气相色谱-电子捕获检测器法(GC×GC-μECD)分离分析不同氯代毒杀芬的新方法。通过实验优化,以非极性的DB-1MS为第1根色谱柱,以中等极性的BPX-50为第2根色谱柱对工业毒杀芬不同氯代化合物进行分离分析,获得良好的分离效果。采用基质曲线外标法进行定量分析,线性系数(r2)均大于0.99,不同氯代毒杀芬的检出限(S/N=3)为0.2~0.6μg/L,相对标准偏差(RSD,n=7)为9%~20%,利用土壤为基质进行加标实验,不同氯代毒杀芬同类物的回收率为65%~105%。     

Wolfe线搜索下新的共轭梯度法的全局收敛性

共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法.本文提出一族新的共轭梯度法,证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性.最后对算法进行了数值实验,实验结果验证了该算法的有效性.     

紫外分光光度法测定红枣中总糖的含量

采用浓盐酸使红枣中总糖发生脱水反应,紫外分光光度法在284nm处直接测定红枣中总糖的吸光度.在0.78-2.34mg/mL的范围内总糖的浓度与吸光度呈现良好的线性关系(r=0.9990,n=5),平均回收率为99.8%(RSD=2.5%,n=6).本法简单,明确,可用于红枣中总糖的含量测定.     

等热流加热圆管进口段内的层流流动和换热过程的数值计算

至今,层流等热流加热圆管进口段内同时求解温度与速度分布,一般假定速度边界层已充分发展和粘度μ为常数,而且大都采用积分方法。本文采用数值计算的方法,分别对μ=常数及μ=f(T)两种情况进行了计算,得到了各截面的、沿对称轴线上的速度和温度分布,以及速度边界层充分发展所需长度。计算结果与实验数据的符合程度是相当好的,计算表明μ随温度变化对结果影响显著。     

Analogue correction method of errors and its application to numerical weather prediction

In this paper, an analogue correction method of errors (ACE) based on a complicated atmospheric model is further developed and applied to numerical weather prediction (NWP). The analysis shows that the ACE can effectively reduce model errors by combining the statistical analogue method with the dynamical model together in order that the information of plenty of historical data is utilized in the current complicated NWP model. Furthermore, in the ACE, the differences of the similarities between different historical analogues and the current initial state are considered as the weights for estimating model errors. The results of daily, decad and monthly prediction experiments on a complicated T63 atmospheric model show that the performance of the ACE by correcting model errors based on the estimation of the errors of 4 historical analogue predictions is not only better than that of the scheme of only introducing the correction of the errors of every single analogue prediction, but is also better than that of the T63 model.     

压气机中介机匣三点NURBS曲线参数化方法

研究快速高效的压气机中介机匣参数化设计方法,以便在较大求解域内确定具有良好气动性能的初始几何,从而为三维数值优化提供参考。结果表明,利用三点NURBS曲线参数化方法进行中介机匣二维初始设计,流道端壁型线同三维优化结果吻合较好,能够准确预测中介机匣流道损失。