平行机物流排序的近似算法

本文研究一个两阶段物流排序问题,即第一阶段工件在平行机上加工,在第二阶段这些被加工过的工件以某种运输方式分批运送到预先指定的目的地.优化的目标是使工件带权送到的时间与运输费用的总和为最小.应用动态规划及组合优化方法,分别研究“满足一致性条件”和一般情形下该问题的多项式时间近似算法,并分析算法的性能比.     

同类机下的供应链排序及转包策略

研究了一类工件排序与转包关联的模型,即工件既可以在制造商的同类机上加工,也可以较高费用转包给某个承包商加工.需要确定被转包的工件集,以及未转包工件的加工顺序,使得工件加工与转包费用在工件最大完工时间满足限制条件下达到极小.证明了该问题的NP困难性,用数学规划方法构造多项式时间近似算法,并分析算法性能比.     

自由作业下的一类物流排序

研究了一个两阶段物流排序问题,即第一阶段工件在自由作业机器上加工,第二阶段这些被加工过的工件以某种运输方式分批运送到预先指定的目的地.目标是极小化工件带权送到时间与运输费用总和.将动态规划与组合优化方法结合,在假设工件加工时间与权满足"一致性"条件下,利用动态规划算法,构造了性能比不超过2 m的多项式时间近似算法;对于一般情形,用传统排序问题的算法构造了多项式时间近似算法,并分析算法性能比.     

单机供应链排序及流水作业的反问题模型

最优化问题是在给定参数情况下,对某个目标函数,如费用、容量等,寻找问题的最优解.然而在许多现实生活中,有时只能知道问题的参数近似值和一个可行解,需要最小程度地调整参数,使得给定的可行解成为最优,这就是最优化问题的反问题.本文研究单台机器供应链排序和流水作业排序的反问题.根据调整参数的不同,本文利用排序理论把这些反问题表示为相应的数学规划形式.     

自由作业环境下的供应链排序问题

本文研究自由作业环境下的供应链排序问题,研究供应链的上游如何安排工件在自由作业机器上加工,把加工完毕的工件分批发送给下游,使得生产排序费用和发送费用总和最少.这里,生产排序费用是用工件送到时间的函数来表示;发送费用是由发送的固定费用和与运输路径有关的变化费用所组成.本文研究以工件最大送到时间为生产排序费用的自由作业供应链排序问题,在指出问题的NP困难性后,用动态规划算法构造多项式时间近似算法,并分析算法的性能比.本文最后还对特殊情形进行了讨论.     

自由作业环境下的供应链排序

本文研究了一类集成工件加工和发送的供应链排序模型.利用排序理论和动态规划方法,获得了两机器情形下的供应链排序问题的多项式时间近似算法,并证明算法的性能比为2.     

自由作业稠密时间表的性质研究

稠密时间表作为自由作业问题的近似解,其加工总长与最优值之比具有上界2-1/m(m为机器数),是一个尚未证明的猜想.利用组合方法证明了稠密时间表性能比猜想成立的一个充分条件.利用该条件及有关文献的结果,给出了机器数不超过7的自由作业稠密时间表性能比猜想的证明.     

一类生物模型方程的数值解及其分析

本文利用小波 -Galerkin方法 ,求解生物领域的一模型方程 :一类带有小位移的线性二阶微分 -差分方程 (DDE) ,并对解的边界层性质进行数值探讨。结果表明 ,当小位移增加但仍保持很小时 ,解的边界层结构发生改变 ,甚至遭破坏     

最后完工机器至多两个空闲的自由作业稠密时间表(英文)

对于自由作业问题,在安排工件时避免不必要空闲所得的时间表称为稠密时间表.稠密时间表的加工总长不超过最优值的2-1/m倍,是一个在机器数m6时尚未被证明的猜想.本文通过引入工件与机器特征函数及机器关于工件非间断等概念,研究当最后完工机器至多有两个空闲区间时,性能比猜想成立的充分条件.     

平行机的供应链排序

研究平行机环境下的供应链排序,即研究如何安排工件在平行机上加工,把加工完毕的工件分批发送给下游客户,使得生产排序费用和发送费用总和最少。这里,生产排序费用是用工件送到时间的函数表示;发送费用是由固定费用和与运输路径有关的可变费用两部分组成。研究以工件带权送到时间和作为生产排序费用的供应链排序问题,给出多项式时间近似算法,并分析算法性能比。