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该文研究了NOD序列加权和的强收敛速度, 获得了一些新的完全收敛性的结果. 该文的结果推广了陈瑞林$^{[1]}$在NA情形时的结果,部分推广了Stout$^{[2]}$在独立同分布情形时的结果. 相似文献
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利用独立同分布随机变量阵列的强不变原理,获得了阵列情形时的R/S统计量的单对数律,特别获得了调整值部分和单对数律成立的充分必要性条件. 相似文献
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本文把Stout[8]的一个关于独立同分布随机变量序列加权和的完全收敛性结果推广到NA随机变量序列加权和情形,本质上改善了原有结果的矩条件.本文的证明方法和原有文献的证明方法类似,但本文深入挖掘原有结果权条件之间隐藏的蕴含关系并加以有效的利用,从而达到改善矩条件的目的. 相似文献
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本文获得了独立同分布随机变量序列加权和的一般Davis-Gut律,推广了已有的结果本文所使用的主要工具是中心极限定理的非一致估计结果. 相似文献
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(φ)-混合随机变量序列的重对数律 总被引：3，自引：1，他引：3
本文讨论了同分布的(φ)-混合序列其共同分布属于稳定分布(非高斯情形)吸引场部分和的Chover型重对数律.特别地当分布函数属于稳分布的正则吸引场时,得到了部分和及后置和更精细的结果,即积分检验的结果,由此立即可推出相应的Chover型重对数律. 相似文献
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本文证明了同分布的λ 混合随机变量序列 {X ,Xn,n≥ 1 }几何加权和的广义重对数律 ,即当混合系数λ(1 ) <1和X的负部存在某阶矩时 ,以概率 1地有limsupn→∞(b -1 ) ∑ni =1 biXi/bn+1 =X的本性上确界 ,其中b >1 相似文献
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本文讨论了同分布的 -混合序列其共同分布属于稳定分布(非高斯情形)吸引场部分和的Chover型重对数律.特别地当分布函数属于稳分布的正则吸引场时,得到了部分和及后置和更精细的结果,即积分检验的结果,由此立即可推出相应的Chover型重对数律. 相似文献
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利用NA随机变量的指数不等式,对于具有重尾分布的同分布的NA随机变量序列,得到了用积分检验来刻划其加权部分和的极限定理,作为推论还得到了Chover型重对数律.把这些结果应用到经典的可和方式,获得了相应的结果.这些结果推广了已知的一些结论. 相似文献
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本文讨论了同分布的 -混合序列其共同分布属于稳定分布(非高斯情形)吸引场部分和的Chover型重对数律.特别地当分布函数属于稳分布的正则吸引场时,得到了部分和及后置和更精细的结果,即积分检验的结果,由此立即可推出相应的Chover型重对数律. 相似文献