超声雾化和气动雾化在原子吸收光谱法和ICP发射光谱法中的性能比较

前言原子光谱分析中,试样引入过程制约分析物进入原子化器或激发光源的条件,在很大程度上决定分析的检出限和精密度。如何将试样均匀、稳定而有效地引入分析系统是原子光谱技术研究中最活跃的领域之一。与其它进样技术相比,液体试样引入技术最吸引人的方面之一是它的相对简单性和可靠性。这种特点与为了提供适当的取样统计效果而常常需要试样分解步骤的事实结合在一     

石墨炉原子吸收光谱法测定冶金材料中痕量钛

本文研究了不同石墨管测钛的特点,用热解石墨管测定钛灵敏度较高,并可消除某些共存元素的干扰。探讨了在高温石墨炉中钛的原子化机理,提出了TiO_2被碳还原的可能性。方法适用于测定冶金材料中痕量钛,测定钛的特征含量可达3.76×10~(-10)克/1%吸收,相对标准偏差为3.8%。该法准确、简便、快速。     

基于复小波和局部梯度的靶标图像混合降噪

提出了一种有效去除光电成像测量系统中靶标图像噪音的混合降噪法.根据图像像素局部梯度模找出图像中受椒盐噪音污染的像素,使用中值滤波降噪.对去除椒盐噪音的图像,利用复对数Gabor小波提取各像素的相位信息和幅度信息,确定最小尺度滤波器对噪音幅度分布的估计值,从而自动地确定各个尺度上的噪音幅度分布的估计值和噪音萎缩阈值,达到有效降噪的目的.实验表明,该方法的降噪效果明显优于实symlet4小波、中值滤波和单一复对数Gabor小波降噪法.     

浙江乐清雁荡山种子植物区系分析

在文献查阅、野外调查和标本鉴定的基础上,对浙江乐清雁荡山种子植物区系特征进行了统计分析,得到：（1）区域内共有野生种子植物732种（含种下类群）,隶属147科、433属;科、属水平显示出多样性,含1个种的科和属分别占总科数和总属数的41.5%和67.9%.（2）科的分布区类型中,热带成分有64科,占总科数的42.9%,温带成分共36科,占24.6%;属的分布区类型中,热带成分和温带地理成分分别占总属数的49.1%和50.9%,泛热带分布及其变型所占比例最大,为24.1%.（3）从种的分布看,非中国特有种的分布区类型以东亚分布及其变型占优,中国特有种中华东-华中+华南-西南（至西北）分布类型最多.（4）外来入侵或归化植物共29种,其主要原产地为北美洲和南美洲.（5）本区种子植物区系具有种类较丰富、地理成分多样、孑遗植物多、珍稀植物较多、特有程度不高、外来植物入侵风险较大的特点,亚热带山地植物区系特征,与日本植物区系联系最为密切.     

激光在水中气泡微粒的后向散射特性

从激光能量、目标位置、视场大小及气泡厚度等方面对气泡后向散射特性进行研究.采用实验方法研究脉冲激光气泡后向散射特性.实验结果表明,增大激光能量在一定程度上可以有效地改善气泡探测的效果,而气泡发生器位置和视场的合理选择使得气泡探测更容易些,气泡区域厚度的变化对气泡后向散射并没有明显的影响.该实验结论与蒙特卡洛数值模拟的结果一致.     

超导体MgB2的制备和热电势研究

利用Mg扩散法制备出单相多晶的MgB2超导体,其超导转变的零电阻温度为38．5K左右,转变宽度小于1K,比较了不同制备工艺对样品的密度和电阻率等的影响,进行了热电势温度关系的测量,正常态电阻率温度关系均为金属型,可用函数a bT^n拟合,n-2.4热电势研究表明其载流子为空穴型的,由其斜率估算的费米能为0．39eV。     

人参根中丙二酰基三七人参皂苷-R4的分离及其结构表征

从新鲜人参根中分离得到了1个新化合物, 根据理化性质和谱学方法并与文献报道的相关化合物的数据进行比较, 鉴定其结构为丙二酰基三七人参皂苷-R4(Malonyl-notoginsenoside-R4, 1).     

采用脉冲激光探测模拟的舰船气泡尾流

分析了基于后向散射的脉冲激光舰船气泡尾流探测方法,设计并研制了基于该探测方法的实验装置,并在大型水池中对模拟的气泡尾流进行了探测,实验结果表明,该实验装置可以较好地探测到模拟的舰船气泡尾流.     

基于强耦合Duffing振子的微弱脉冲信号检测与参数估计

耦合Duffing振子在检测强噪声中的微弱脉冲信号时具有可检测信噪比低等优点,但目前检测模型还存在系统性能与初始状态有关、只能工作在倍周期分岔状态等缺陷.为此本文构建了一种能克服上述缺点的新的微弱脉冲信号检测模型,通过对两个Duffing振子同时施加较大的恢复力和阻尼力耦合,可使振子间产生广义的"阱内失同步"现象,基于这种现象可实现微弱脉冲信号的检测与恢复.以信噪比改善和波形相似度为衡量指标,研究了周期策动力幅值与周期、耦合系数、计算步长、阻尼系数等参量对模型信号检测与波形恢复效果的影响.对方波、双指数脉冲和高斯导数脉冲进行检测和恢复的实验结果表明,本文所构建的模型能够在较低信噪比条件下有效地检测并恢复出高斯白噪声背景中的微弱脉冲信号,进而改善了现有的Duffing振子对非周期脉冲信号的检测能力并扩展了其应用领域.