用BP神经网络模型评价养殖区水域的富营养化——以湖州地区为例

根据养殖区水域富营养化程度主要影响因素和评价标准,用足够多的BP神经网络训练样本、检验样本和测试样本进行模拟学习,给出了区分养殖区富营养化程度的分界值,能够直观地进行不同等级富营养化程度的划分.所得到的神经网络模型具有较好的泛化能力和预测能力,减少了人为主观因素的影响,该模型有一定的客观性、通用性和实用性.实例分析表明,湖州地区养殖区外荡水域富营养化程度比较严重,处于富营养化和重富营养化状态.     

One- and Two-Photon Excited Fluorescence of CdSe and CdSe/ZnS Quantum Dots in n-Hexane

One- and two-photon absorption and excited fluorescence of the CdSe and the core-shell structure CdSe/ZnS quantum dots （QDs） in n-hexane is investigated. The linear and nonlinear absorption coefficients are measured and the two-photon-absorption cross sections of the QDs are also obtained. For both one-photon fluorescence and two-photon fluorescence, the emission efficiency of CdSe/ZnS is much higher than that of CdSe, originating from the effective surface passivation of the core-shell structure.     

有限域上的逻辑函数与其Chrestenson谱的关系

本文首先给出了有限域上逻辑函数的Chrestenson线性谱的新定义(不同于文献[1]所给出的),如同Chrestenson循环谱一样,重新定义的Chrestenson线性谱也是有限域Fq到复数域的映射,且证明了它们之间在实质意义下可以相互线性表出;最后我们还用重新定义的Chrestenson线性谱给出了有限域上逻辑函数的反演公式.     

一般有限时态“钟控生成器”的概率模型

本文通过分析以“停走生成器”为基本构件的多种钟控生成器的共同特征,建立了“一般停走生成器的概率模型”和“一般步进生成器的概率模型”,考查了它们输出序列的分布特性及其大数性质,还考查了输出序列与原序列的符合率等,有关结论可需求设计其它钟控生成器提供重要参考.     

Y1-xCaxBaCo2O5+δ的制备和性能表征

利用固相反应法合成了层状钙钛矿钴氧化物Y_1-xCa_xBaCo₂O_5+δ(x=0,0.1,0.15,0.2)材料,系统研究了材料的氧吸附性能和电输运性质。XRD结果表明Ca²⁺掺杂的样品具有母相YBaCo₂O_5+δ层状钙钛矿结构,随着Ca²⁺掺杂量的增加,样品的晶格参数增大。TG结果显示：从室温到1 273 K,所有样品经历了两次吸氧和脱氧的过程,Ca²⁺掺杂增强了样品的氧脱附性能。在中低温下,约650 K附近,吸氧量达到最大,同时,样品发生了半导体金属转变。Ca²⁺掺杂量的增加,半导体金属转变温度增大,电导率下降。半导体金属转变与氧变化量δ有关而电导率下降与Ca²⁺掺杂引起Co³⁺离子的增加有关。     

基于遗传注意力机制的DLSTM电力系统混沌预测

提出一种基于遗传算法优化注意力机制的深度长短期记忆网络(DLSTM)方法,用于电力系统的混沌预测。通过传递共享参数,将遗传算法优化的注意力机制加入DLSTM模型中,可以挖掘时间序列中潜在特征,同时避免陷入局部优化。该方法是一种受进化计算方法启发的寻优方法,可以很好地学习注意力层中的参数。电力系统混沌预测实验表明所提模型比其他参考模型具有更高的预测精度和长期预测能力。     

基于WOA-ESN的电机系统混沌振荡预测

提出一种将鲸鱼优化算法(WOA)与回声状态网络算法(ESN)结合的WOA-ESN预测方法, 并将此方法应用到永磁同步电机(PMSM)的混沌振荡预测, 进行实验仿真并和其他预测算法比较, 证明所提出方法拥有更高的预测精度。     

对有限域上复合变换的线性逼近

本文解决了有限交换群上复合函数的特征谱的计算问题,定义了有限交换群上函数的相关 系数的概念,并解决了有限域上复合函数与线性映射的相关系数的计算问题,从而建立了对密码算 法中的复合变换进行线性逼近的理论基础.     

Chaos in complex motor networks induced by Newmanben Watts small-world connections

We investigate how dynamical behaviours of complex motor networks depend on the Newman-Watts small-world (NWSW) connections. Network elements are described by the permanent magnet synchronous motor (PMSM) with the values of parameters at which each individual PMSM is stable. It is found that with the increase of connection probability p, the motor in networks becomes periodic and falls into chaotic motion as p further increases. These phenomena imply that NWSW connections can induce and enhance chaos in motor networks. The possible mechanism behind the action of NWSW connections is addressed based on stability theory.