赋范空间中渐进一致φ-伪压缩型映象不动点的迭代逼近

在赋范空间中,研究了渐进一致φ-伪压缩型映象的带有误差项的修正的Ishikawa迭代程序的收敛性问题.本文结果改进、发展和统一了许多作者的一系列相关结果.     

Menger PGM-空间中弱相容映射对的公共不动点定理

在Menger PGM-空间中,证明了三对弱相容映射对的一个新的公共不动点定理和几个推论,并给出了例子来验证新结果的有效性.本文结果拓展和推进了之前文献中的一些相关结果.     

Banach空间中φ-强增生型变分包含问题解的Ishikawa迭代逼近

本文引入和研究Banach空间中φ-强增生型变分包含解的存在性、唯一性及Ishikawa迭代过程收敛问题,所得结果改进和推广了[2,3,5-9,12-14]等相关结果.     

基于四元红外探测系统的仿真信号源——目标探测信号的模拟

根据红外导引头研制和生产的检验需要 ,研究了四元红外探测系统输出信号的模拟技术 ,实现了在多种目标和干扰条件下 ,在系统视场内目标由远到近的运动、干扰弹投放、目标像斑沿扫描圆扫描时十字型红外探测器的输出信号等动态过程的计算机模拟仿真 ,可较好地模拟仿真输出信号的幅度和相位关系。对于研制新型红外导引头技术具有重要意义和实用价值。     

一类具有广义Lipschitz条件的非线性映象的迭代过程

本文研究了广义Ｌｉｐｓｃｈｉｔｚ强增生映象的Ｉｓｈｉｋａｗａ型迭代和Ｍａｎｎ型迭代过程的收敛性．所得结果统一和扩展了近期相关结果     

微分中值定理的普遍推广

本文在[1]的基础上,利用辅助函数将微分中值定理普遍地推广到任意有限个函数之间的有限阶导数的情况。     

赋范空间中φ-伪压缩型映象的收敛定理

in this paper,by virtue of an inequality and some analysis techniques,we prove some convergence theorems on the iterative process for nonlinear mappings of Φ-pseudo contractive type in normed linear spaces,which extend and improve the corresponding results obtained by others recently.     

Convergence Theorems of φ-pseudo Contractive Type Mappings in Normed Linear Spaces

1. Introndution and Preliminaries W 1.1 ta D le a nOrtds of Xand T: poXle a pe wi. Tis nd to le a pe ed op wi, 4for bo x' 6D ed a nd--~ .: [0, co )-[0, co ), .(0) =0 ed boM ed xeD bo dsj(x--x' )e J(x--x. ) de(Tx--x', j(x--x')) $II x--x' lI2--.(II x--x' It )' (l'l)It M ha pointal ou that a di-~ dstive tw maPwt is an wtve be ofmaPPbo whch COnwt mp kinds Of ds wi as its pend coo.l. On taking rp(s) = (l-k)s2, s30, ke(0,1), Deha l. l is equlvalont tD that thereedsts x' eD SUch that fOr …     

学习水平的标准评价模型及应用

提出了一个标准分数系统,给出了标准分数变换公式.该系统将学生的成绩分布转换为一个后验确定参数的正态分布,以后验地修复由试题差异和其他考试环境引起的分数分布异常波动,最大限度的提高了标准分数的区分度,也使该分布更接近学生学习水平的实际分布.在此基础上讨论了该标准化分数系统在学生学习水平的比较,试卷的评估等方面的应用.     

基于遗传算法的多目标柔性工作车间调度问题求解

本文针对柔性工作车间调度问题给出了一个有意义的综合目标尽可能缩短制造周期的同时尽可能的减少机器负荷。由于传统遗传算法在多目标柔性工作车间调度问题上的局限性，我们提出了一种改进遗传算法：首先，我们给出了针对综合目标的工序调度算法获得初始集合；接着，针对柔性工作车间调度问题的特点，我们在常用的基于工序顺序的编码方法上融入了基于机器分配的编码方法，并据此设计了相应的交叉变异操作；最后借鉴了物种进化现象中的环境迁移思想设计了解决多目标优化问题的迁移操作。实验结果表明，改进的遗传算法在多目标柔性工作车间调度问题的解决上要优于传统遗传算法。