Probing Structure,Thermochemistry, Electron Affinity and Magnetic Moment of Dysprosium-doped Silicon Clusters DySi_n(n = 3～10) and Their Anions with Double-hybrid Density Functional Theory

The equilibrium geometries, electronic structures and electronic properties including adiabatic electron affinity(AEA), vertical detachment energy(VDE), simulated photoelectron spectroscopy, HOMO-LUMO gap, charge transfer, and magnetic moment for DySi_n(n = 3~10) clusters and their anions were systematically investigated by using the ABCluster global search technique combined with the B3 LYP and B2 PLYP density functional methods. The results showed that the lowest energy structure of neutral DySi_n(n = 3~10) can be regarded as substituting a Si atom of the ground state structure of Si_(n+1) with a Dy atom. For anions, the extra electron effect on the structure is significant. Starting from n = 6, the lowest energy structures of DySi_n~?(n = 3~10) differ from those of neutral. The ground state is quintuplet electronic state for DySi_n(n = 3~10) excluding DySi_4 and DySi_9, which is a septet electronic state. For anions, the ground state is a sextuplet electronic state. The reliable AEA and VDE of DySi_n(n = 3~10) are reported. Analyses of HOMO-LUMO gaps indicated that doping Dy atom to silicon clusters can improve significantly their photochemical reactivity, especially for DySi_9. Analyses of NPA revealed that the 4 f electrons of Dy in DySi_4, DySi_9, and DySi_n~? with n = 4 and 6~10 participate in bonding. That is, DySi_nbelongs to the AB type. The 4 f electrons of Dy atom provide substantially the total magnetic moments for DySi_n and their anions. The dissociation energies of Ln(Ln = Pr, Sm, Eu, Gd, Ho, and Dy) fromLn Sin and their anions were evaluated to examine the relative stabilities.     

微分析标准物质最小取样量的SRXRF研究

微分析技术在诸多科学领域发挥了重要作用,样品的分析区域越来越细化,分析的样品量越来越低,我国有证标准物质的最小取样量为100mg,在微分析实验中难以实现定量分析和实施分析质量控制,已成为微分析中需要解决的问题.将经过高温处理的土壤进行反复研磨和处理,达到99%的粉末通过500目筛子,用同步辐射X荧光(SRXRF)进行了元素分布均匀性和最少取样量分析,SRXRF分析结果表明8个元素(K,Ca,Ti,Mn,Fe,Zn,Rb,Sr)的最少取样量可以降到1mg,在5%的相对标准偏差范围内能够获得稳定的数据.     

基于最小截平方和估计的监测数据分析方法

水工程安全监测数据中不可避免地存在离群点,而应用最为广泛的最小二乘法(least square,LS)不具备剔除离群点的能力,反而更易吸收离群点,使回归曲线严重偏离实际。针对LS在此方面的缺陷,本文在最小化残差平方和理论的基础上,提出采用最小截平方和估计(least trimmed squares,LTS)方法来构建水工程安全监控模型。根据实际工程的监测资料并对监测资料分析处理,剔除离群点得到最优数据群。通过求解最优数据群的回归系数,进而得到最接近实际数据的拟合曲线。相比于LS估计,LTS估计所得结果更具有合理性、稳健性,且能够显著提高数据的预测精度。因此,LTS估计在水工程安全监测等数据分析中具有良好的应用前景。     

基于2,6-二甲基萘的杂环聚芳醚酮的合成

由1,5-二(4'-氟苯甲酰基)-2,6-二甲基萘(1)和类双酚单体(2a～2d)通过N—C偶联聚合反应合成了一系列基于2,6-二甲基萘的新型杂环聚芳醚酮(3a～3d).采用FTIR、1H-NMR、DSC、TGA、GPC等手段对聚合物进行结构表征和性能测试,并研究了其溶解性及特性黏数.结果表明,聚合物在室温下易溶于氯仿、DMAc、NMP、吡啶和间甲酚等非质子极性有机溶剂,其氯仿溶液能形成无色透明、韧性较好的膜,特性黏数(ηinh)在0.76～1.40 dL/g范围内.聚合物3b～3d的数均分子量(Mn)和分散指数(PDI)分别在78000～104000和1.66～2.21范围内.该类聚合物的玻璃化转变温度(Tg)均大于280℃,在氮气氛围和800℃时的残余量在53%～69%范围内.该类聚合物在氮气中5%和10%的热失重温度分别在423～440℃和434～467℃范围内.     

SRXRF在浙江越窑古瓷元素谱分析中的应用研究

用同步辐射X荧光(SRXRF)分析了浙江越窑晚唐至南宋早期古瓷中的元素谱,对实验数据进行了聚类统计分析,研究了多个元素在越窑古瓷中的分布.结果表明:越窑古瓷样品釉中Ca,Mn等元素含量相对比胎中的高,而K,Ti,Fe等低于胎中的含量;大部分古瓷样品具有明显的年代特征,不同窑址和各文化期烧制的古瓷具有产地特征.     

核分析技术在古陶瓷中的应用研究

古陶瓷是用瓷土加工后烧制的,它携带着的产地信息和反映古代不同时期加工工艺的年代特征,是分析和研究古陶瓷的科学依据.根据现代核分析技术的功能,阐述它在古陶瓷研究中将发挥的作用和应用前景.Ancient ceramic is fired with porcelain clay.It contains various provenance information and age characteristic.That is the scientific foundation to analyze and research the ancient ceramic with modern analysis methods.According to the property of nuclear analysis technique,the function and application of it is discussed.     

双耦合谐振子Fano共振特性的实验设计与研究

Fano共振现象在纳米超材料等前沿热点领域有非常广泛的应用，通过一种简单的耦合谐振子模型，详细推导了Fano共振的动力学机理，设计了双耦合谐振子共振系统，将微观量子物理领域中Fano共振的概念引入到大学物理实验教学体系中，并提供了详细的实验设计与应用方案，对大学物理实验教学体系中关于共振的概念是一种有效的补充，同时也提升了实验课程的前沿性和综合性。     

改性高岭土的制备、表征及其光催化性能

通过焙烧和H₂SO₄浸渍制备了改性高岭土。利用热重-差热(TG-DTA)、扫描电镜(SEM)结合能谱(EDS)、X射线衍射(XRD)、紫外-可见光吸收光谱(UV-Vis)及BET比表面积测定等手段对所获得样品进行了表征。以甲基橙为模型反应物,评价了样品的光催化活性。同未经酸改性的焙烧高岭土相比,改性高岭土的UV-Vis光谱吸收边带产生明显红移。样品具有更高的光吸收效率,促进了其光催化活性。吡啶吸附红外光谱(Py-IR)分析显示,改性高岭土表面具有酸性。当酸浸过程的H₂SO₄溶液浓度高于30%时,得到的样品同时具有Brnsted和Lewis酸位。光谱分析结果结合光催化评价结果表明,样品的酸性是影响其光催化性能的主要因素。     

双马来酰亚胺树脂链结构对熔点和反应活性的影响

介绍了各类双马来酰亚胺的链结构,并着重讨论了不同结构对其烷点和聚合反应活性的影响,以及影响熔点和活性的结构因素与规律。     

基于SPCNN与改进型矢量CV模型的乳腺X射线肿块分割方法

作为乳腺癌计算机辅助诊断系统的重要环节,肿块分割的结果严重影响到肿块良恶性的判别.针对现有方法的不足,本文提出了一种基于简化型脉冲耦合神经网络和改进型矢量无边缘活动轮廓模型的乳腺X射线肿块分割方法.首先,通过数学分析计算SPCNN的相关参数与终止条件,进而利用SPCNN模型分割出肿块的初始轮廓.然后,针对传统CV模型的不足,进行相应的修正得到改进型矢量CV模型.最后,结合SPCNN分割出的初始轮廓,利用改进型的矢量CV模型处理ROI分割出肿块.采用北京大学人民医院乳腺中心提供的临床图像以及DDSM数据库的图像进行对比实验,实验结果表明,本文方法相比较现有方法分割结果更为准确,尤其是在处理东方女性致密性案例时,本文方法更有优势.