排序方式: 共有41条查询结果,搜索用时 421 毫秒
31.
32.
33.
在干燥特性曲线的测定实验中,先根据物料含水量(X)随时间(t)的变化,绘制出干燥曲线(X-t),求导得到干燥速率(U),再对X作图得到干燥速率曲线(U-X)。由于测得的X-t数据点较多,U-X曲线波动较大,因此选用合适的数据处理方式以得到准确的U-X曲线对于研究干燥过程至关重要。比较了X-t曲线的几种处理方式,结果表明,当区间较小时,差商法会造成U-X曲线较大的波动,增加取差商的区间可降低波动,但区间过大可能导致U-X曲线丢失部分重要细节;相比之下,对X-t平滑处理后再取微分可明显减小波动,且保持U-X曲线趋势不变。另一个比较好的处理方法是分段拟合,得到的U-X曲线可明确划分不同阶段以及获得更为准确的关键数据;除了线性拟合外,U-X曲线的降速阶段也可用双曲线模型拟合,均有较好的拟合效果。 相似文献
34.
35.
快速求解参数化偏微分方程的缩减基有限元方法及其在核工程中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
基于求解偏微分方程的高保真数值模拟已经广泛应用于科学研究和工程设计.然而,即使借助超级计算机的并行计算能力,经典的有限元方法和其它数值方法在面对需要多次求解或需要快速甚至实时求解的问题时仍然面临效率的挑战.针对可用参数化微分方程表示的问题,缩减基有限元方法利用少数代表性的经典有限元解构造基函数,同时通过仿射分解使得系统矩阵和载荷向量的组装变为简单的代数叠加,因此该方法可以大幅度地提高这类问题的求解效率.本文介绍了这种方法的原理,并以固体热传导和中子扩散的快速求解为例,展示了这种方法的优良特性.结果表明,在线阶段的求解效率可以实现两到三个数量级的提升.基于高保真模拟的缩减基模型是将高性能计算应用于工程优化设计、应急指挥以及复杂问题的反分析等工作的有效手段. 相似文献
36.
提出了高效液相色谱-串联质谱法测定化妆品中壬基苯酚含量的方法。化妆品试液用甲醇-二氯甲烷(8+2)混合溶液超声提取30 min[唇膏类试样用无水乙醇-二氯甲烷(8+2)混合溶液],离心分离取上清液过Oasis HLB固相萃取柱净化。从SPE净化柱所得淋出液,以WatersXBridge C18色谱柱(2.1 mm×150 mm,3.5μm)为固定相分离,以不同体积比的甲醇和氨水(0.1+99.9)溶液为流动相梯度洗脱,串联质谱进行测定。采用电喷雾负离子模式多反应监测,内标法定量。壬基苯酚的线性范围为10~500μg·L-1,测定下限(10S/N)为0.2 mg·kg。方法用于分析4种类型化妆品样品,回收率在83.1%~103.0%之间,相对标准偏差(n=6)在2.75%~9.24%之间。 相似文献
37.
建立了离子对色谱测定不同基质化妆品中苯酚磺酸锌的分析方法。水剂类和香波类化妆品用20%乙腈水溶液提取,膏霜类和散粉类用80%乙腈水溶液提取,唇膏类加四氢呋喃并用80%乙腈水溶液提取,提取液离心、过滤处理。以四丁基氢氧化铵为离子对试剂,考察了苯酚磺酸锌在离子对色谱中的保留行为并优化了最佳色谱条件:以Kromasil C18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱分离,流动相为5 mmol/L四丁基氢氧化铵+25 mmol/L磷酸二氢钠缓冲溶液(pH 2.5)-乙腈(80∶20),等度洗脱,流速1.0 mL/min,柱温30℃,检测波长230 nm。该方法对苯酚磺酸锌的定量下限为:水剂和香波基质中为24 mg/kg、膏霜和唇膏基质中为120 mg/kg、散粉基质中为60 mg/kg,在0.5~50 mg/L范围内,苯酚磺酸锌的线性关系良好,相关系数为0.999 8。在低、中、高3个加标水平下,苯酚磺酸锌的平均回收率为94%~99%,相对标准偏差为0.57%~3.9%。该方法快速、简便、准确,可用于化妆品中苯酚磺酸锌的测定。 相似文献
38.
探讨核磁共振氢谱结合模式识别方法应用于异常黑胆质糖尿病患者的尿液代谢组研究可行性。对32 例异常黑胆质糖尿病患者和29 例健康人尿液进行核磁共振氢谱检测,采用主成分分析(principal component analysis, PCA)、偏最小二乘法判别分析(partial least squares dis-criminant analysis, PLS-DA)、正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal to partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)进行模式识别分析,比较3种模式识别方法的判别能力。运用3种模式识别均可以对2组数据进行有效的区分,但OPLS-DA较PCA、P[1]LS-DA更加有效,不仅提高了模式识别方法的判断能力,可以清楚的判断两组中有差异的代谢物。基于核磁共振氢谱结合模式识别分析方法可以为异常黑胆质糖尿病代谢标志物的寻找提供理论依据。OPLS-DA的模式识别方法较其它2种方法更具优势,在揭示维医理论本质上有着广阔的应用前景。 相似文献
39.
针对一类复杂的无法对其机理建模的离散时间系统,根据采集的两年工艺参数数据,结合复杂工艺特点,提出了基于数据驱动的系统动态特性建模方法,构建了时间序列受控回归滑动平均(CARMA)胞映射模型。在模型结构确定的基础上,采用改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)算法对系统参数进行辨识。算法通过设计新的粒子更新式增加了粒子的多样性,避免了算法的早熟收敛;算法通过在后期将搜索到的最优值传递给神经元作为初始权值,利用神经元增强算法的局部搜索能力,实现了算法探索与开发的平衡,达到对模型参数进行快速精确辨识的目的。在转化为状态空间模型基础上,根据胞映射理论对系统进行了稳定性分析,通过对胞映射作图快速获得平衡胞,利用动态优化原理,找到所有的周期胞和吸引域,达到对系统稳定性分析的目的。利用现场工艺数据进行仿真,结果证明了所提方法的有效性。 相似文献
40.