脂肪族聚酯弹性体的合成及其性能研究

介绍了一种以癸二酸、乙二醇和甘油为原料合成可降解脂肪族聚酯的方法,并利用红外光谱、光电子能谱、示差扫描量热法、X射线衍射和力学测试等方法对聚酯的性质进行了研究.结果显示,产物表现出典型的高弹性,随着原料中癸二酸/乙二醇的比值增加,产物的弹性模量呈增加趋势,微观结构由局部有序向无序转变.产物具有良好的生物降解能力,37℃下在含猪胰脂肪酶的磷酸缓冲溶液里72h失重率在6.1%～14.4%之间.     

微波辅助有机过氧化物功能化修饰单壁碳纳米管

本文报道了微波辅助下,利用过氧化月桂酰分解得到的十一烷基,化学功能化修饰单壁碳纳米管。这种快速、高效的方法将反应时间缩短至10分钟,并得到了比传统回流方法具有更高接枝率的产物。利用傅立叶变换红外光谱(FT-IR),热失重分析(TGA),拉曼光谱,探究了不同的反应时间和微波功率对单壁碳纳米管的接枝率的影响。结果表明：过长的反应时间会导致部分的去功能化的发生,而过高的微波功率(大于900瓦),则会将单壁碳纳米管上起初键连上的十一烷基剥落下来。分散性照片和高分辨率透射电子显微镜(HRTEM)照片显示出,功能化后的单壁碳纳米管与原始的碳管相比,在有机溶剂中的分散性有了明显的提高。     

多元随机序列泛函的强偏差定理

利用熵密度和样本偏差率的概念,建立了多元随机序列泛函关于条件期望的用不等式表示的强极限性质(称之为强偏差定理),在推论部分得到了非齐次马氏链的强偏差定理和随机条件概率的调和平均值的极限性质等相关结论.证明中给出了将条件矩母函数应用于研究多元随机序列泛函的强极限性质的一种途径.     

杭州湾南岸地区分类别强对流天气潜势预报研究

根据地面观测和中尺度站资料,选取2007~2012年历史样本,利用杭州站探空资料和NCEP FNL分析资料计算各项对流指标,统计短时强降水和雷暴大风发生与各项对流指标的关系,分类别筛选出与其相关性较好的对流指标,在考虑对流指标季节变化特征的基础上,采用指数套叠法建立起分类别强对流天气潜势预报方程,并于2013年6~8月进行强对流天气试报,得到了较好的预报效果.     

土地监察移动数据库技术及其应用

近年来,基于移动数据库的移动GIS技术发展呈加速趋势,并在越来越多领域的应用中取得成功.在土地监察工作中采用移动GIS手段,有利于实现实时、快速执行土地违法勘察、执法动态监察等工作,为建立完善的土地管理长效机制提供技术支持,保障人民群众的利益和社会的稳定.本文先介绍移动数据库的原理和架构,然后结合土地监察实际需求,重点探讨移动数据库在土地监察中需要解决的数据同步、数据复制与缓存和数据安全存储等关键技术问题.     

NiO/rGO的溶剂热合成以及作为高循环稳定性超级电容器电极材料的性能表征

通过简单的溶剂热法以及其后续热处理过程,制备了NiO纳米花和NiO/还原氧化石墨烯（rGO）复合物。 在NiO/rGO复合物中,rGO作为基底生长NiO,与此同时,NiO则有效的避免了rGO的团聚。 采用热重分析(TG)、场发射扫描电子显微镜(FE-SEM)和X射线衍射对样品的成分、形貌和结构进行了表征。 NiO/rGO复合物（NiO和rGO的质量比为82.7∶17.3）电极呈现优异的电化学性能。 在1 A/g时,初始比电容为514.9 F/g,当材料完全活化后,其比电容高达600 F/g。 同时,在电流密度为10 A/g时,相比于1 A/g时的比电容保持率为83.5%。 此外,该电极材料具有非常优异的循环稳定性,6000次循环后电容衰减率为7.4%。 表明所制备的复合物是一种有应用价值的超级电容器电极材料。     

关于化学专业科技英语教学的几点建议

就化学专业科技英语教学,我们提出几点建议,分别为使学生明确科技英语定义特征、课堂教学与科研生产实例有机结合、采用灵活多样的教学手段、利用好课后作业环节巩固学习效果。希望通过课堂教学和课后作业布置等环节的改进,使高年级的化学及化学相关专业本科生的科技外语水平在1~2个学期内取得较显著的提高。     

Q型腔自混合散斑实时速度测量

研究基于Q型腔的自混合散斑速度实时传感。利用掺铒光纤、耦合器、波分复用器等组建激光散斑速度传感系统,理论分析动态物体散射光反馈进入激光腔内与原光混合产生的自混合散斑现象,推导出Q型腔输出功率的表达式。以一圆形铝盘为速度传感对象,开发LabVIEW程序对散斑信号进行实时波形采集、滤波去噪及数值计算,得出自混合散斑信号能量密度与物体速率之间的线性关系。基于此关系,对该铝盘侧面的线速率进行实时测量,在175～456mm/s速率范围内可获得较好的测量结果。研究表明,Q型腔内自混合激光散斑的能量密度测速方法,可用于粗糙表面物体的实时速度传感。     

可见/近红外漫透射光谱结合CARS变量优选预测脐橙可溶性固形物

可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350～1000 nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无信息变量消除(UVE)及连续投影算法(SPA)比较。最后,对选择的38个重要波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC预测模型,并对未参与建模的75个样品进行预测。研究结果表明,CARS方法优于UVE及SPA变量选择方法,能有效地筛选出重要波长变量。CARS-PLS建立的SSC预测模型优于全光谱的PLS模型,其校正集及预测集的相关系数分别为0.948和0.917,均方根误差分别为0.347%和0.394%。因此,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法可以预测脐橙可溶性固形物,CARS变量选择方法能有效简化预测模型和提高模型的预测精度。     

基于CSA-SQP的预测控制器参数整定研究

针对预测控制器参数整定困难, 提出了一种基于克隆选择和序列二次规划的预测控制器参数整定算法, 建立了一个基于免疫原理和序列二次规划算法进行控制器参数整定的机制, 并给出了参数整定问题中的抗原、抗体及亲和力的定义. 在此基础上, 针对系统的不确定性干扰, 构造了基于事件触发的参数调整框架. 最后, 将算法应用于仿真实验, 通过与设定值控制结果的对比, 证明所提出的预测控制器参数整定方法是有效的.