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In this letter, we discuss the increase in the average cluster size by lowering the stagnation temperature of the methane (CH4) gas. The Coulomb explosion experiments are conducted to estimate the cluster size and the size distribution. The average CH4 cluster sizes Nay of 6 230 and 6 580 are acquired with the source conditions of 30 bars at 240 K and 60 bars at 296 K, respectively. Empirical estimation suggests a five-fold increase in the average size of the CH4 clusters at 240 K compared with that at room temperature under a backing pressure of 30 bars. A strong nonlinear Hagena parameter relation (Г^*∝ T0^-3.3) for the CH4 clusters is revealed. The results may be favorable for the production of large-sized clusters by using gases at low temperature and high back pressures. 相似文献
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李松 《中国科学A辑(英文版)》2003,(3)
The purpose of this paper is to investigate the refinement equations of the formwhere the vector of functions = (1, … ,r)T is in (LP(R8))T,1 ≤ p ≤∞, α(α),α ∈ Z5, is a finitely supported sequence of r × r matrices called the refinement mask, and M is an s x a integer matrix such that limn→ ∞ M-n = 0. In order to solve the refinement equation mentioned above, we start with a vector of compactly supported functions (0 ∈ (LP(R8))r and use the iteration schemes fn := Qan0,n = 1,2,…, where Qa is the linear operator defined on (Lp(R8))r given byThis iteration scheme is called a subdivision scheme or cascade algorithm. In this paper, we characterize the Lp-convergence of subdivision schemes in terms of the p-norm joint spectral radius of a finite collection of some linear operators determined by the sequence a and the set B restricted to a certain invariant subspace, where the set B is a complete set of representatives of the distinct cosets of the quotient group Z8/MZ8 containing 0. 相似文献
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短时交通流预测是实现交通流诱导的关键技术之一.针对目前短时交通混沌预测模型预测结果差异较大的问题,归纳了4种基于混沌理论的短时交通流预测模型:RBF神经网络模型、最大Lyapunov指数模型、局域线性模型和Volterra滤波器自适应预测模型,并对这4种预测模型进行了比较研究.应用4种预测模型对几个典型的非线性系统进行预测,验证了算法的准确性.然后用这4种预测模型对微观实测交通流的时间序列进行实证分析.仿真结果表明,4种预测模型对典型混沌时间序列具有很好的预测效果;而对实测交通流预测,其预测精度和稳定性较差,但可以满足实时交通流预测的需要. 相似文献
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Bernstein—Sikkema算子的正逆定理 总被引:2,自引:0,他引:2
本文给出了Bernstein-Sikkema算子的一个积分型估计式以及一个弱性逆定理。 相似文献
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