稀土（Tb，Gd）掺杂多孔硅的光致发光性能研究

用电化学方法对多孔硅薄膜进行了稀土（Tb，Gd）离子的化学掺杂.利用荧光分光光度计测试了样品的光致发光特性.用扫描电子显微镜研究了薄膜的表面形貌.用卢瑟福背散射谱分析了稀土离子在多孔硅薄膜中的分布情况.结果表明，Tb的掺入显著增强了多孔硅的发光强度，并且发光峰位出现蓝移.这是由于Tb³⁺的4f能级⁵D_{4—⁷F3，⁵D4—⁷F关键词： 多孔硅 稀土掺杂 光致发光}     

匹伐他汀钙的合成方法研究进展

综述了降血脂药物匹伐他汀钙的合成方法和最新研究进展。参考文献21篇。     

氯化稀土吡啶络合物

近年来,文献上已报导了许多种稀土离子和含氮配位体合成的络合物[1,2]。但是,这些络合物几乎都是由强碱性的含氮化合物或含有双基、多基的弱碱性或中性含氮配位体组成。与上述配位体相比,吡啶(Py)与稀土离子的络合能力要弱得多。     

东海渔获量受捕捞努力与气候因子影响的年际变动分析

为研究捕捞努力和气候因子对东海渔获总量变动的影响,采用长时间序列的渔业统计资料和气候变化数据对1955~2013年的东海渔获量进行分析.用FOX剩余产量模型拟合捕捞努力的影响,结果显示渔获总量与捕捞努力间相关性显著(R2=0.967,P0.05);分析东海典型的气候因子(海表温度、降水、冬季风、夏季风)与渔获总量的耦合性,结果显示东海渔获总量与各气候因子间的相关性显著(P0.05),说明气候因子对渔获总量的变化具有显著影响;最后对渔获总量在捕捞努力与气候因子的共同作用下进行拟合,建立了比FOX模型拟合度更高的模型(R2=0.976,P0.05),使其可用于研究气候因子和捕捞努力对东海渔获总量影响相关的研究.     

激光诱导击穿光谱测量偏差的物理影响因素研究

为了消除LIBS实际测量光谱谱线与标准的LIBS光谱谱线间存在的差值,提高元素测量精准度,提出了针对激光诱导击穿光谱测量偏差的物理影响因素研究。实验在相同条件下,对烧蚀孔效应和光谱波长的关系进行了测试,研究了激光诱导击穿光谱高温Mg等离子体在1.00～3.00 μs范围采样延时下的斯塔克(Stark)展宽数据,从而得出烧蚀孔效应和斯塔克延时展宽等物理因素对采集光谱造成的具体影响。研究结果及方法完全可以应用于其他激光诱导击穿光谱实验系统的误差分析,这对于提高LIBS技术的物质元素测量精准度,研究LIBS技术的最佳采样延时时间,具有重要意义。     

基于小波空间特征匹配及表面增强拉曼光谱技术快速检测混合物中的甲氨蝶呤和伏立康唑

为实现混合物中目标化合物的快速检测,合成了对甲氨蝶呤和伏立康唑具有普适性响应的金纳米复合(AuNPS-PDDA)基底,借助表面增强拉曼光谱技术,结合化学计量学方法,通过连续小波变换将甲氨蝶呤和伏立康唑的光谱信号转换到小波空间,依据小波空间特征匹配分析混合物的拉曼光谱,显著减轻信号中基线变化和随机噪声的影响,成功地识别出混合物中1.0×10~(-8)mol/L甲氨蝶呤和2.86×10~(-4) mol/L伏立康唑。其中,甲氨蝶呤和伏立康唑的小波特征匹配系数均大于0.96,高于传统的命中质量系数,且采用非负最小二乘法成功实现了两种物质含量比例的确定,实验的组分比例预测值与真实值之间相关性大于0.98。实验结果表明,小波空间特征匹配结合表面增强拉曼光谱技术能有效地识别且半定量混合物中的目标化合物。     

白光LED用Ce:YAG单晶的光学性能与掺杂浓度分析

采用提拉法生长Ce∶YAG单晶,通过X射线衍射和激发发射光谱对其晶相结构和光谱特性进行了表征,研究了Ce∶YAG单晶封装白光LED的最佳掺杂浓度.在455 nm蓝光激发下,Ce∶YAG单晶的发射光谱可由中心波长526 nm(5d12E gГ8g→4f12F7/2Г8u)的宽发射带(500~650 nm)组成;激发光谱由343 nm(4f12F5/2Г7u→5d1 2E gГ7g)和466 nm(4f12F5/2Г7u→5d1 2E gГ8g)2个激发峰组成;Stokes位移为2448 cm-1,Huang-Rhys因子为6.12.研究结果表明,Ce∶YAG单晶中Ce离子掺杂浓度与封装的白光LED之间有对应关系,在650 nm红粉调节下Ce离子最佳掺杂浓度范围为0.034~0.066.     

一类具有耦合转移条件Sturm-Liouville问题的逆问题

考虑了具有耦合转移条件Sturm-Liouville(简称S-L)问题的逆问题,在一定条件下,通过利用S-L方程右边的函数f_j(x)确定方程的解,并由数据{u_j(x_0)}_j~∞=i或{p(x_0)(du_j(x_0))-(dx)}_j~∞=1唯一确定S-L算子中的系数p(x)和q(x).其中u_j(x)满足S-L方程,分离边界条件和耦合转移条件,而{f_j(x)}_(j-i)~∞构成L~2(I)的一个基.     

基于拉曼光谱技术的联苯苄唑药物有效成分的快速鉴定和生产溯源研究

有效成分的定性和定量分析是药物分析的核心。实际样品测定中,通常需要进行样品前处理,以消除复杂辅料成分的干扰,此过程耗时长,且难度较大。因此,发展快速定性筛查技术,提高药物分析的工作效率非常必要。本研究以联苯苄唑药品作为模型药物,将拉曼光谱技术和主成分分析(Principal components analysis, PCA)和支持向量机(Support vector machine, SVM)等机器学习算法联用,探讨了其用于药物有效成分快速定性分析的可行性。针对不同药品中辅料成分复杂、组成不一,并且其拉曼光谱谱图与低含量(1%)的联苯苄唑分子的谱图存在明显交叠的问题,以原料药的拉曼光谱为基准,利用PCA方法精准定位和提取成品药拉曼谱图中联苯苄唑分子的特征拉曼光谱信息,实现了准确定性分析。本研究无需获得每一种辅料的特征拉曼光谱谱图,根据拉曼谱图中1600和1650 cm^-1等处谱峰的细微差异,采用PCA方法结合SVM分类器策略,实现了药物生产溯源的准确区分和鉴定。本研究为药物分析研究提供了一种无损快速溯源的分析方法。