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提出了一种新的基于支持向量机的混沌时间序列预测方法,该方法利用平均场理论使支持向量机的学习过程变得简单高效。同时由于该方法将支持向量机的参数近似为高斯分布的,因此采用平均场理论能够容易的求解这些参数,这样获得的支持向量机的参数比传统的基于二次规划的算法更加精确,而且学习速度更快。最后利用该方法对嵌入维数与模型的泛化能力关系进行了探讨,并利用Mackey-Glass时间序列对该方法进行了验证,结果表明:该预测方法能精确地预测混沌时间序列,而且在混沌时间序列的嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果.这一结论预示着平均场支持向量机是一种研究混沌时间序列的有效方法. 相似文献
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首先证明了正三角形的外接椭圆中面积最小的是一个圆.进而用初等方法证明了二维情形的F.John定理. 相似文献
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报道了趋磁细菌WD-1琥珀酸脱氢酶、呼吸抑制剂NaN3、解偶联剂DNP对磁小体合成的影响.琥珀酸脱氢酶活性高,磁小体合成能力强,每个细胞所含磁小体数量多;1mmolL-1NaN3或1mmolL-1DNP能抑制WD-1的好氧生长,10mmolL-1NaN3不抑制WD-1的微好氧生长,但1mmolL-1DNP明显地影响微好氧生长,即生长缓慢.WD-1在微好氧、好氧、好氧与0.01~0.10mmolL-1NaN3(或DNP)的培养条件下生长时,磁小体合成能力依次下降 相似文献
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