～↑ρ—混合序列的不变原理

给出一类较广泛的～↑ρ－混合序列，并证明了在一定的矩条件下，～↑ρ－混合序列的不变原理成立。     

Q过程的μ不变测度

设Q={qij;i,j∈E}是可数集E上的全稳定Q-矩阵，或单瞬时不可和准保守拟Q-矩阵，m={mj;j∈E}是Q的有限μ不变测度，则一定存在Q过程P（t)，使m是P（t)的μ不变测度。     

次线性期望下WA随机变量序列加权和的完全收敛性

在Choquet积分存在的前提下,用不同于概率空间的方法,研究了次线性期望空间中WA随机变量序列加权和的完全收敛定理,从而将概率空间中的相应的定理推广到次线性期望空间中,并得出与概率空间相类似的结果.     

次线性期望空间下END阵列加权和的完全积分收敛

研究次线性期望空间下END(extended negatively dependent)阵列加权和的完全积分收敛性,将概率空间中END阵列加权和的完全矩收敛推广到次线性期望空间下的完全积分收敛.     

两两NQD列的广义Jamison型加权和的强收敛性

讨论了两两NQD列的广义Jamison型加权的强收敛性,推广了名的Jamison定理。     

关于单生过程唯一性的注

本文给出判别单生过程唯一性的准则，此准则比文[1-2]的更易于判断。     

ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ混合序列加权和的完全收敛性和强收敛性,推广了Stout和Thrum定理.     

Q过程的μ-不变向量

设Q ={qij;i,j∈E}是可数集E上的全稳定q 矩阵 ,x ={xj;j∈E}是Q的有限 μ 不变向量 ,如Q零流出 ,则x是最小Q过程的μ 不变向量 ;一般地 ,Q不必零流出 ,但x满足infi∈Exi>0 ,则一定存在Q过程P(t) ,使x是P(t)的 μ 不变向量 .     

WOD样本下密度函数核估计的强相合性

设（Xn,n≥1）是同分布的WOD随机变量序列,具有共同的密度函数f（x）,利用WUOD序列的指数不等式,在适当条件下获得了WOD样本下密度函数核估计的强相合性．     

(ρ)混合阵列行和的若干极限定理

研究(ρ)混合阵列行和的弱收敛性、Lp收敛性和完全收敛性,目的是把独立阵列行和的相关极限定理推广到(ρ)混合阵列行和的情形,在{Xnk;1≤k≤kn↑∞,n∈N}是Cesàro一致可积的相关条件下,利用截尾、概率不等式等手法,分别获得(ρ)混合阵列行和的弱收敛性、Lp收敛性和完全收敛性定理,推广了前人的一系列结果.