两两NQD随机序列的完全收敛性

本文进一步研究了两两NQD随机序列的完全收敛性.在一些简单和弱的条件下获得了两两NQD随机序列的一些结果.所获结果不仅推广了Liu(2004)以及Gan和Chen (2008)的相应结果,而且还改进了他们的结论.     

不同分布ρ混合序列的强收敛速度

讨论了ρ混合序列的强收效性,获得了与独立情形几乎一致的结果,推广了著名的Marcinkiewicz-Zygmund强大数律.     

关于Chow—Lai型加权和的强稳定性

在更一般的场合,讨论了Chow-Lai型加权的强稳定,矩和权函数之间的相互关系。在充分性结果中,对r.v.列不加任何相关性的限制,把必要性结果从独立列到推广到两两NQD列,所有的讨论都不要求同分布。     

两两NQD阵列行和的若干极限定理

讨论了两两NQD阵列行和的弱收敛性、L_p收敛性和完全收敛性,在{X_(nk);1≤k≤k_n↑∞,n≥1}是Cesaro一致可积的相关条件下,获得了两两NQD阵列行和的弱收敛性、Lp收敛性和完全收敛性定理,将独立阵列行和的相关极限定理推广到了两两NQD阵列行和的情形.     

含瞬时态、具有突变率的广义生-灭Q-矩阵(I)

研究含瞬时态、具有突变率的广义生-灭拟q-矩阵,给出易于验证的Q过程存在性准则,并构造出全部Q过程和全部诚实Q过程,证明了不需附加任何条件,所有诚实Q过程都是常返的,给出诚实Q过程是遍历的充要条件,并求出其遍历测度,以及证明了不存在可配称Q过程.最后给出两个例子以说明我们的结果易于验证.     

行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性

本文研究了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性问题.主要利用m-NSD随机变量的Kolmogorov型指数不等式,获得了行m-NSD随机变量阵列的完全收敛性定理,将Hu等（1998）andSung等（2005）的结果从独立情形推广到了m-NSD随机变量阵列.本文的结论同样推广了Chen等（2008）,Hu等（2009）,Qiu等（2011）和Wang等（2014）的结果.     

不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性

本文研究了不同分布(φ)混合随机变量序列的强收敛性质的问题.利用(φ)混合随机变量序列的矩不等式和截尾的方法,获得了(φ)混合随机变量序列完全收敛性和几乎处处收敛性结果,所获得结果不仅推广了Baum和Katz (1965)关于独立同分布随机变量序列的结论,而且改进了Wu和Lin (2004)关于同分布(φ)混合随机变量序列的相关结论.     

ρ^ ～混合序列加权和完全收敛性和强收敛性

讨论了ρ^ ～混合序列加权和完全收敛性和强收敛性，推广了Stout和Thrum定理。     

多元统计分析在教学质量评估中的应用

本文对我院教师教学质量评估结果运用多元统计分析方法进行综合分析，得出的一些结果，可供学院领导及管理部门从总体上了解教师的教学状况和教学水平，并对教师提高教学质量有明显的导向性