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将不同配比的吡唑与格氏试剂反应制得的吡唑基镁卤化物/四氢呋喃(THF)溶液用作可充镁电池电解液,采用循环伏安和恒电流充放电测试研究了该电解液的镁沉积-溶出性能和氧化分解电位;并通过X射线衍射(XRD)和扫描电镜(SEM)对沉积物的组分和形貌进行了分析. 结果表明,吡唑上的取代基、吡唑与格氏试剂的反应配比对电解液的电化学性能都有影响. 1 mol·L-1 1-甲基吡唑-PhMgCl(1:1摩尔比)/THF反应配制的电解液在不锈钢(SS)集流体的阳极氧化分解电位达到2.4 V(vs Mg/Mg2+),并具有镁沉积-溶出电位低、循环稳定性高、配制方便的特点,有希望应用于实际的可充镁电池体系中. 相似文献
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利用固相反应法制备了磷钼酸(H3PMo12O40,简称PMA)掺杂聚苯胺,并以红外光谱(FT-IR)、X-射线衍射(XRD)、循环伏安(cyclic voltamm ogram)等测试方法对聚苯胺进行了表征。结果表明,无论是液相法还是固相法,磷钼酸掺杂于聚苯胺中,仍保持自身结构特征,与传统液相合成的磷钼酸掺杂聚苯胺相比,固相反应法合成的磷钼酸掺杂聚苯胺的晶化率和电活性略差。固相反应法制备的磷钼酸掺杂聚苯胺在对抗坏血酸(AH2)电催化氧化中,表现出比液相合成更好的电催化活性。 相似文献
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联苯胺类共轭共聚物的金属配合物催化法合成及性质 总被引:2,自引:0,他引:2
联苯二胺 ,3,3′ 二甲基联苯二胺在次氯酸钠介质中氧化制备了相应的N ,N′ 二氯联苯醌二亚胺 ,3,3′ 二甲基 N ,N′ 二氯联苯醌二亚胺 .通过红外 (FT IR) ,核磁共振 (1 H NMR)等进行了表征 .研究了此化合物在二价镍配合物存在下 ,与 2 ,5 二溴噻吩制成的Grignard试剂共聚的方法 ,并得到了联苯醌二亚胺与噻吩交替共聚的共轭聚合物 .该合成方法所得聚合物的纯收率分别为 6 3% ,88% .循环伏安测定表明该类聚合物具有一定的电化学活性 ,紫外 可见光谱中分别在 310nm ,4 5 0nm处 (共聚物Ⅰ )和 2 90nm ,4 30nm处 (共聚物Ⅱ )出现吸收峰 .根据聚合物的粉末X 射线衍射图 (XRD) ,对所得聚合物的结晶性也做了初步探讨 . 相似文献
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合成了新的二茂铁基苯甲醛双缩间苯二胺盐酸盐Schiff碱[m-C6H4(NCH)2(Cp′FeCp)2]及其过渡金属配合物[m-C6H4(NCH)2(Cp′FeCp)2·MCl2(M=Pd2+,Fe2+,Zn2+)]。其结构经1HNMR,IR和元素分析表征。 相似文献
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采用高温固相法制备了Na8 Al6 Si6 O24 Cl2∶M n和Na8 Al6 Si6 O24 Cl2∶Fe近红外发光材料。测定了荧光粉的X射线粉末衍射(XRD ),及室温下的光致近红外发射光谱和激发光谱。在400 nm紫外光和602 nm可见光的激发下,Na8 Al6 Si6 O24 Cl2∶M n粉末中的M n5+(3 A2-3 T2,3 A2-1 E)发射了主发射峰位于1200 nm的近红外光谱。实验发现,M n和S共掺提高了该粉末的近红外发光强度,文中对此提出了S2--M n5+之间的能量传递机理。在334和500 nm的激发下,Na8 Al6 Si6 O24 Cl2∶Fe粉末中的Fe2+(3 T1-5 E)发射了主发射峰位于1000 nm的红外光谱,该现象对提高硅太阳能电池的效率可能具有积极意义。 相似文献
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报道了在对甲苯磺酸催化下 ,肉桂醛 ,巴豆醛等 α,β-不饱和醛与 1 ,3 -丙二醇 ,氢溴酸 ,碘乙烷等作用合成了四个环状β-卤代缩醛类化合物 ,并通过 IR,1 HNMR谱对产物结构进行了确证 相似文献
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从20世纪60年代开始,随着经济的发展,灌溉,工业及生活用水量的不断增加,流入咸海的两种河流--阿姆河、斯尔河的水量持续减少,从而导致咸海的面积大幅度萎缩,在已干涸的部分形成新的“咸海荒漠”,并与周边的三大荒漠形成一体,荒漠的持续增加,必将对周围的生态环境带来消极的影响,直接影响着周边的土壤、植被及人类的生存环境。作者于2001年5月对咸海地区进行了实地考察,本文结合考察结果和已有研究资料,将重点分析咸海的变迁及对周围环境的影响。 相似文献
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开展物理化学理论课与实验课相融合的教学。理论课教学过程中找准切入点融入实验原理,加深学生对知识的理解,调动学生的学习兴趣和求知欲,课堂气氛活跃,学生融入课堂并互动。实验课上引导学生学习实验设计思路与方法,提出严格的数据记录与处理要求,学生实验报告的逻辑性增强,可独立对实验结果进行讨论,能够正确分析实验误差可能的原因,对实验方案、方法和仪器可提出改进的意见和建议。通过理论课与实验课融合的教学模式可培养学生的逻辑思维能力和实践能力。该教学模式的实施需要学校和系部强有力的政策保障。 相似文献
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本文对文献[1]《一种改进的模糊参数神经网络学习算法》中提出的F-BP算法进行分析研究,提出了一种效率更好的快速F—BP学习算法.在此算法中对模糊数的计算方法进行改进,减少了模糊神经网络训练及推理中的运算量,从而提高学习效率. 相似文献