微流控免疫芯片检测方法的研究进展

微流控免疫芯片以其微型化、高通量、快速检测及低消耗等优点成为近年来分析领域的研究热点. 检测技术是微流控芯片的重要组成部分之一. 本文重点综述了近年来微流控免疫芯片的微系统研究及相应的检测方法和技术, 包括电化学检测及荧光检测、紫外-可见吸收光谱检测、化学发光和生物发光检测、表面增强拉曼散射检测、光纤检测、表面等离子体共振谱检测、热透镜显微镜检测和比色检测等光学检测及其它新型检测方面的进展, 并展望了其发展前景.     

蛋白质酶解混合物的动态修饰毛细管电泳-质谱联用分析

利用羟丙基纤维素溶液动态涂层技术修饰毛细管管壁,改善了分离效率.在不影响质谱检测的条件下,将动态涂层毛细管电泳与质谱检测联用,有效地提高了对蛋白质的鉴定能力.将该技术应用于对复杂蛋白质样品的酶解产物的分析鉴定,结果令人满意.     

分子筛修饰微流控芯片的研究和应用

基于微电子机械系统(Microelectreomechanical System,MEMS)技术研究发展起来的微全分析系统(Micro Total Analysis System,μTAS)是近10年迅速发展起来的一种崭新的微生化分析系统[1].现在也称其为实验室芯片(Lab-on-a-Chip)或微流控芯片(Microfluidic Chip)等.     

新产品供应链下考虑顾客体验效应的制造商渠道返利策略研究

随着体验经济的到来和新产品市场的竞争, 如何针对顾客体验进行渠道建设和品牌推广就显得尤为重要。本文针对新产品供应链的环境, 考虑顾客的体验效应及零售商对此所做的体验投入, 利用效用理论构建了线上和线下消费者的需求函数, 在此基础上分别探讨了批发价格模式和渠道返利模式制造商占优的供应链的决策行为, 分析了供应链各决策主体均衡解的特征, 并对渠道返利前后供应链节点企业的最优决策进行了比较, 最后用数值例子分析了制造商的返利点、零售商的体验投入水平、顾客的体验效应、旅行成本以及购买意愿等对供应链最优绩效的影响。     

气温变动对我国蔬菜价格指数影响的实证分析——基于全国173个城市最低气温与28种重点监测蔬菜批发均价

通过对气温变动值与CPI菜价变动率分析发现气温变动对蔬菜价格领先约4个旬度且全国28种重点监测蔬菜批发均价可代表CPI鲜菜指数,每年春冬季节蔬菜价格指数波动最为显著;构建VAR模型发现:旬度蔬菜价格指数变动受自身前四期冲击,系数分别为1.58、-1.21、0.83以及-0.3,受气温变动值冲击系数为-1.052018年4、5月CPI鲜菜旬同比价格指数下降,同时蔬菜价格在4、5月份价格也将下降.     

微区Raman光谱在TiO_2高压结构相变研究中的应用

本文以金红石单晶TiO2和锐钛矿多晶TiO2为研究对象,应用金刚石小压机和原位拉曼光谱测量技术,系统研究了室温高压下TiO2的结构相变。原位拉曼测量表明,金红石单晶TiO2在压力达到12.91GPa时开始发生由金红石结构向斜锆石结构(MI)的相变,当压力达到14.16 GPa时,相变完成;继续加压到21.65 GPa,没有发现进一步的相变;卸压时由斜锆石结构转变为PbO2结构,相变发生在大约7.11 GPa处。锐钛矿多晶TiO2在压力达到4.26 GPa时开始向PbO2结构转变,当压力达到8.34 GPa时相变完成;继续加压到12.94 GPa,样品开始发生由PbO2结构向斜锆石结构的相变,当压力达到18.74 GPa时相变完成;继续加压到21.39 GPa,没有发现进一步的相变;卸压时也由斜锆石结构转变为PbO2结构,起始相变压力点应高于8 GPa。     

YBa2Cu3O7-δ/LaAlO3和Tl2Ba2CaCu2O8/LaAlO3高温超导薄膜内的应变对其微波表面电阻影响的研究

YBa₂Cu₃O_7-δ/LaAlO₃ (YBCO/LAO) 超导薄膜是通过热蒸发沉积方法制备的，实验中使用的Tl₂Ba₂CaCu₂O₈/LaAlO₃ (TBCCO/LAO) 超导薄膜是通过直流磁控溅射方法制备的.通过分析两片超导薄膜的XRD谱计算出了两片超导薄膜内的应变，ΔC相似文献   

树与偏k—的乘积的树宽

本文确宇了一棵树与一个k-连通偏k-树的乘积图的树宽。其中,偏k-树是一个树宽为k的图。     

新产品供应链下考虑顾客体验效应的制造商渠道返利策略研究

随着体验经济的到来和新产品市场的竞争, 如何针对顾客体验进行渠道建设和品牌推广就显得尤为重要。本文针对新产品供应链的环境, 考虑顾客的体验效应及零售商对此所做的体验投入, 利用效用理论构建了线上和线下消费者的需求函数, 在此基础上分别探讨了批发价格模式和渠道返利模式制造商占优的供应链的决策行为, 分析了供应链各决策主体均衡解的特征, 并对渠道返利前后供应链节点企业的最优决策进行了比较, 最后用数值例子分析了制造商的返利点、零售商的体验投入水平、顾客的体验效应、旅行成本以及购买意愿等对供应链最优绩效的影响。