SE-HPLC/ICP-MS/ESI-MS联用技术用于富镉植物中镉的形态研究

用不同形态的镉培养液(氯化镉、硝酸镉、镉-EDTA、草酸镉和柠檬酸镉)对不同种类的蕨类植物(狗脊、舌厥、石松、瓦韦和石韦)进行培养。研究发现,镉在植物体不同部位的富集量是有差异的(富集量：根>茎>叶);对SEC-HPLC截取出的植物鳌合肽(PCs)研究表明,不同形态的镉能不同程度的诱发植物体中PCs的合成,从而PCs与Cd配位,降低镉的毒性,发现的配体主要为PC₃,iso-PC₃(βAla)和iso-PC₂(βAla)。文章还研究了不同形态镉胁迫下的蕨类植物各部位中镉的分布情况,并且对植物体中经镉诱导形成的PCs-Cd配合物的形态进行研究,进而对其解毒机理进行探讨。     

不锈钢基材超亲水吸附材料的制备与吸附性能研究

随着科技的发展以及材料在生活中的广泛应用,人们的需求不再局限于普通材料,还将目光投向具有更大市场的亲水材料.近年来,人们使用各种方法制备亲水材料,如溶胶凝胶法、等离子体处理法等等.本文作者将以SUS304与SUS201两种常见的不锈钢基材为实验材料,通过化学氧化法对其进行表面处理,并利用扫描电子显微镜(SEM)与X射线能量色散谱(EDS)对处理前后不锈钢基材的表面性质进行分析,通过显微照片确定处理后不锈钢基材表面水的接触角数据,并利用荧光光谱法评价亲水不锈钢表面的吸附性能.     

黑加仑籽油中脂肪酸成份的研究

本文系统地报道了应用GC、GC/MS技术剖析黑加仑油的主要成份,并与含有γ-亚麻酸的几种野生植物油的脂肪酸成份进行对照。本研究有助于我国黑加仑资源的进一步开发和利用。     

探索《高分子物理》教学新路

《高分子物理》课程具有内容多、要求高、学科新、发展快、社会需求不断变化等特点,教学面临严峻的挑战。本文介绍了作者在教学过程中的一些方法。在教材建设方面,提出向双语和案例分析方面进行改革,在教学过程中牢牢把握“结构与性能关系”主线,突出“柔顺性”这一重点,注重表达的方式、加强互动、结合科研、以及运用教具和多媒体课件等辅助教学手段,以收到良好的教学效果。     

成黄成色剂2-十六烷氧基苯甲酰乙酰基-(2′-氯-5′-苯胺磺酰基)苯胺氯化产物的鉴识

据报道成黄成色剂2-十六烷氧基苯甲酰乙酰基-(2′-氯-5′-苯胺磺酰基)苯胺(1)的氯化一般发生在β-二酮的亚甲基碳原子上.我们发现在氯仿中,1用二氯硫酰氯化却发生在苯醚长链烷氧基的β原子上,生成化合物2.2在十八烷基化硅胶为填充剂(5μm)的高压液相色谱图中仅显示一个单峰(以甲醇为流动相).     

稀土催化合成等规聚苯乙烯

稀土催化合成等规聚苯乙烯刘丽郑玉莲龚志＊景遐斌（中国科学院长春应用化学研究所长春１３００２２）关键词等规聚苯乙烯，稀土配位催化剂，苯乙烯，配位聚合１９９７－０１－０４收稿，１９９７－０６－０３修回催化合成等规聚苯乙烯的催化剂主要有钛、镍等体系［１，２...     

关于${\cal I}$-覆盖映射与1-${\cal I}$-覆盖映射

In this paper,we introduce the concepts of I-covering mappings and 1-I-covering mappings,discuss the difference between sequence-covering and I-covering mappings by some examples.With those concepts,we get some interesting properties of I-covering(1-I-covering)mappings and some characterizations of I-covering(1-I-covering)and compact mapping images of metric spaces.     

深入交流 取长补短 推动新兴区珠心算特色教育又好又快发展

尊敬的迟海滨会长、叶宗义会长、各位专家学者、省市领导： 大家好! 黑龙江省珠心算教育科研工作现场会能在我市召开，尤其我区作为珠心算科研成果观摩的现场，这是对新兴区珠心算教育工作取得成绩的充分肯定，是我区教育事业的巨大光荣。下面将我区参加这次特色教育活动的体会，以及我区开展珠心算特色教育情况作以简要汇报：     

运动声源的多普勒效应——第22届亚洲物理奥林匹克竞赛实验试题第二题介绍与解析

第22届亚洲物理奥林匹克竞赛实验试题共两道，其中第二道是声学黑匣子。该题目是一道虚拟实验题目，在二维平面上通过探测器对于运动声源的频率信号探测，判断声源的初始位置以及相关运动学参数等。该题目设计新颖，解法巧妙，综合了声波的传播与测量、声学多普勒效应等相关知识。在疫情形势下，非常适合物理专业学生进行线上虚拟实验学习。本文详细介绍了竞赛试题的内容，并给出试题的分析和解答。     

结合机器学习算法提高从头算方法对HF/HBr/H35Cl/Na35Cl振动能谱的预测性能

高精度振动能谱蕴含着分子体系的大量量子特征,是人们认识和操控分子的重要基础数据.目前,从头算方法在计算分子的振动能谱方面取得了大量成果,但是仍然面临着精度和计算量上的挑战.本文提出了一种综合从头算方法与机器学习算法进行能谱预测的新方法,在提高振动能级精度的同时大幅降低了计算量.针对HF、HBr、H³⁵Cl和Na³⁵Cl等卤素分子的研究结果表明,相较于单独的CCSD(T)/cc-pV5Z计算方法,新方法将误差减少了50%以上,同时将计算量降低了一个数量级.