无机物晶格能及其它理化性质的定量构效关系研究

于邻接矩阵和原子或离子的极化力参数（gi)建立新的连接性指数（^mG)，其中^0G,^1G的定义式为：^0G=∑（gi)^0.5,^1G=∑(gi.gj)^0.5。涉及14种离子（如X^-,O^2-,S^2-,Se^2-,Te^2-,PO4^3-,SiO4^4-,N^3-等）的192种无机物晶格能与^0G,^1G的线性性回归方程为：U＝－381.11 310.20^1G 354.45^0G,R=0.9975其估算值与实验值基本吻合，^1G不仅计算简单，对无机分子结构差异具有很强的区分能力，而且而碱金属卤化物的理化性质（如晶格能、熔点、磁化主、M－X键长，反应微分截面等）显著相关。     

一种新的拓扑指数0X（1X）与气相色谱保留指数RI的相关性研究

在邻接矩阵的基础上,建立化合物的主量子数拓扑指数mX：0X=Σ(δi)0.5,1X =Σ(δi*δj)0.5,并计算了13个系列94个分子的0X、1X值。发现0X或1X与这些化合物的气相色谱保留指数RI有很好的相关性。相关系数均在0.97以上,略优于文献方法。并且物理意义明确,计算简单,使用方便。     

用电性距离矢量研究2,5-二取代-1-杂-3,4-二唑的抑菌活性

基于拓扑理论计算了12种2,5-二取代-1-杂-3,4-二唑的电性距离矢量(Mk)。通过最佳变量子集回归建立了这12种化合物对白色念珠菌、大肠杆菌、金黄色葡萄球菌等抑菌活性(HJ:Hma、Hec和Hsa)的QSAR模型。对于Hma、Hec和Hsa等QSAR模型的相关系数(R2)和逐一剔除法交叉验证系数R2cv依次为0.977和0.957、0.877和0.761、0.897和0.809。通过R2、R2adj、R2cv、AIC、FIT等检验,上述模型具有令人满意的稳健性和预测能力。结果显示氢键、配位键、疏水性和亲水性直接影响这些化合物的生物活性。     

无机氢化物的pKa与mQ的关系

元素的周期数连接性指数(mQ)的0Q、1Q定义为:0Q=∑(ni)-0.5,1Q=∑(ni·nj)-0.5.0Q与1Q均对13种p区氢化物呈现唯一性表征,并与其酸性强度pKa的相关系数为:0.9587、0.9919,引入nd的三元相关系数为0.9951.对pKa的预测结果优于文献方法.     

苯砜基环烷酸酯类对发光菌急性毒性的构效关系

基于化学拓扑理论，计算了28种苯砜基环烷酸酯类化合物分子的Kier连接性指数（^m X ^v p）、Hall电性拓扑态指数（En）．通过最佳变量子集回归，建立了标题化合物对发光菌急性毒性（pEC50，pLC50）与^m X ^v p、E定量构效模型（QSAR）．其最佳二元数学模型的判定系数（R^2）分别为0．961，0．955．其计算值与实验值基本吻合，并经Jackknife的逐一剔除法检验，具有良好的稳健性与预测能力．     

链烷烃标准熵的拓扑研究

根据核磁共振的峰数及Randic的碳原子支化度 ,提出了碳原子特征值 .基于连接矩阵和碳原子特征值 ,建立新的连接指数 mY .其中的 0阶连接性指数0 Y很容易计算 ,且对烷烃异构体有很强的区分能力 .将 15 7种气态链烷烃的标准熵与其0 Y相关联 ,R =0 .9985 ,属于优级模型 .与Randic指数的0 χ及倪才华等提出的信息拓扑指数Ix、IW 比较 ,0 Y具有良好的性质相关性与结构选择性     

吡啶并嘧啶衍生物抗乳腺癌活性的CoMFA模型

基于比较分子力场分析(CoMFA)方法建立25种吡啶并嘧啶衍生物抗乳腺癌活性(pIC)的三维定量构效关系(3D-QSAR)。训练集中20个化合物用于建立预测模型,测试集6个化合物(含模板分子)作为模型验证。已建立的CoMFA模型的交叉验证系数(R_(cv)~2)、非交叉验证系数(R~2)分别为0.467、0.891,说明所建模型具有较强的稳定性和良好的预测能力。该模型中立体场、静电场对pIC的贡献率依次为40.8%、59.2%。基于此研究结果,设计了4个具有较高抗乳腺癌活性的新化合物,有待医学实验验证。     

3-取代硫基-5-(2-羟基苯基)-4H-1,2,4-三唑类化合物抑菌活性的定量构效关系和结构修饰的理论研究

用DFT-B3LYP 方法, 在基组6-31G 水平, 对24 种3-取代硫基-5-(2-羟基苯基)-4H-1,2,4-三唑类化合物分子进行几何优化, 并计算了E_HOMO, E_LUMO, E_NHOMO, E_NLUMO, Q_C1～Q_C8, Q_N1～Q_N3, Q_O, Q_S和ΔE₁, ΔE₂, ΣQ 等量子化学描述符(q_c). 通过最佳变量子集回归建立13 种上述化合物对大肠杆菌、白色念珠菌、金黄色葡萄球菌等抑菌活性(A_J: A_e, A_m 和A_s) 的QSAR 模型. 对于大肠杆菌的A_e 模型的相关系数(R²)和逐一剔除法交叉验证系数R_cv² 依次为0.930 和0.871, 相应白色念珠菌A_m 模型为0.926 和0.869, A_s 模型为0.781 和0.572. 通过R_adj², F, R_cv², VIF, AIC, FIT 等检验, 上述模型具有令人满意的稳健性和预测能力. 结果显示ΔE₁ 和ΣQ 直接影响这些化合物的生物活性: ΣQ 增大, 其抑菌活性增强; ΔE₁ 越高, A_J 下降. 据此提出三唑类化合物分子可能的抑菌机理. 由此发现, 在三唑类化合物分子的R 中合适部位选用吸电子能力较强的取代基团进行结构修饰, 有利于提高被修饰后分子的抑菌活性. 根据对R 进行结构修饰(共提出11 种化合物), 得出4 种抑菌活性均超出100%的三唑类化合物(质量分数为0.01%), 希望将来得到生物实验的证实.     

取代羧酸pKa的分子树拓扑研究

基于非氢原子i的酸性点价(δai)建构分子树拓扑指数(mT)及其分支指数(mTC)和叶指数(mTx),并提出表征诱导效应的叶指数(mT′x).通过最佳变量子集算法获得38种羧酸的pKa与0TC、1TC、0T′x的回归方程:pKa=3.0352-1.25700T′x-0.15540TC+0.07811TC,R=0.9766.通过Jackknife法检验,该模型具有总体稳健性.优于文献的七元最佳回归模型(R=0.957),与其分子力学方法(CoMFA)结果(R=0.988)较为接近.结果表明,所建拓扑指数是合理的,具有科学性基础.     

杰出的长寿化学家──舍夫勒尔

法国伟大的化学家米歇尔·欧仁·舍夫勒尔(Michel Eugene Chevreul)1786年8月31日生于曼思一卢瓦尔省昂热。