ANALYSIS TO THE EFFECTIVE DEPTH OF ACOUSTIC CAVITY OF COMBUSTION CHAMBER USING FINITE ELEMENT METHOD

The boundary problem of finite element method in solving the sound vibration of cavities with openinghas been studied.A theoretical formula for calculating the effective depth of acoustic cavities with differentshapes of entries was worked out and it is shown that the calculated depths agree well with those obtained bymeasurements.     

冲击大电流高加热率实验装置研究

研究了两种能对金属快速加热的高加热率实验装置。第一种ＲＬ装置能对试件产生几十至五千℃／ｓ范围内调节的中等加热率。第二种ＲＬＣ加热装置能对试件产生１０￣５～１０￣７℃／ｓ的超高加热率。两种装置均能在加热过程中使试件产生一个近似均匀的温度场，且均可和常规的力学加载装置配套使用。     

损伤围岩中爆炸应力波动的数值模拟

应用有限元方法分析了硐室损伤围岩中爆炸应力波的传播和应力分布特征,通过引入JHC本构模型和岩石损伤变量D探讨了应力波作用下岩体的损伤演化模式。研究表明：围岩初始损伤对后续爆炸应力波的波动性质、作用范围和围岩应力分布具有不同程度的影响。当初始损伤超过某临界值后会显著地影响应力波的波动范围和围岩应力分布;在一定爆炸当量下,爆炸应力存在一个有效作用范围Lp,该范围塑性区以内,爆炸应力对岩体的损伤随围岩初始损伤增大而增大;有效作用范围Lp以外,围岩初始残余非弹性变形积累和单元残余拉应力可以平衡爆炸应力波动产生的损伤叠加效应,耗散了爆炸应力作用和波动能量。分析了产生在这种现象的原因。给出了有效作用范围Lp与围岩初始等效应力p之间的经验关系。     

平面线性Hamilton系统的三次扰动

本文我们考虑与Kukles系统相关的弱问题,即讨论如下形式的平面线性Hamilton系统的三次扰动系统: ’ <;三二z+￡Q(z,可). (·)s这里￡为小参数,其中 Q(x,y)=al茁+a2y+a3。。+a4xy+a5y。+a6x。+a7x。Y+asxy。+a9y。.未扰系统(1)0有一族闭轨Ⅶ:H(x,Y)=z。+Y。=h,0相似文献   

需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避决策

讨论了由一个制造商和一个零售商所组成的双渠道供应链在需求中断下具有提前期的双渠道供应链的风险规避问题.给出了在需求中断前后的最优价格、最优提前期和最优生产决策.研究表明决策变化量是需求中断量的线性函数,在集中式下最优的决策和销售量与供应链的市场份额和需求中断有关,模型的最优生产体现了一定的稳健性.对于提前期来说,当市场份额较大时,最优提前期关于风险规避系数呈正比例,当市场份额较小时,最优提前期关于风险规避系数呈反比例.     

长爪沙鼠日本血吸虫病动物模型的建立

探讨了用长爪沙鼠建立日本血吸虫病动物模型.实验方法为采用腹部贴片法感染血吸虫尾蚴,每只沙鼠感染（120±2）条尾蚴,于5周后解剖,做病理观察.结果表明：肝脏表面出现粟白色虫卵结节,肝脏和肠壁HE染色后观察到虫卵肉芽肿产生.因此认为采用长爪沙鼠可成功建立日本血吸虫病感染模型,为实验研究血吸虫防治奠定基础.     

Bautin焦点量公式的简单推导

本文对二次系统Ｂａｕｔｉｎ焦点量Ｖ３，Ｖ５，Ｖ７的表达式进行了重新推导，并且纠正了Ｖ７，表达式中的错误。由于应用了计算焦占量的一类新的递推公式，使推导过程简洁明了，避免了以往推尼它们时所表现出的复杂性。     

多变点检测问题的Shape-based BS算法

BS算法是时间序列多变点检测中最经典的算法之一,但是基于全局CUSUM统计量的识别过程会带来过多误判和较高的时间复杂度.BS算法是一种离线的序贯方法,因此没有充分利用数据的时序信息;另一方面,BS算法识别变点的原则是CUSUM统计量最大化,也没有考虑统计量构成序列的形态特性.鉴于此,提出一种基于局部形态识别的BS改进算法,命名为Shape-based BS算法.基于局部形态识别统计量,不仅大大降低计算复杂度,且降低了因变点间的互相干扰而带来的误判率,进而提升变点识别的稳健性.最后,将此算法应用到了电力系统的"场景压缩"问题上,具有满意的实用效果.     

Panel模型中常见估计的比较

本文研究了Panel模型中回归系数常见估计的比较问题,给出了在Pitman准则,协方差阵准则和广义均方误差准则下最小二乘估计,Within估计,Between估计及两步估计之间的优良性比较结果.特别地,本文证明了在Pitman准则下最小二乘估计一致地优于Between估计.