跟踪雷达测量误差的统计模型（I）：模型的建立

本文提出以如下具有慢时变方差的线性回归－自回归混合模型∫ｙｔ＝β＾Ｔｕｔ＋σｔεｔ，εｔ＝ψ１εｔ－１＋…＋ψｐεｔ－ｐ＋ｅｔ。用于描述跟踪雷达测量误差的变化规律，并提出了模型个数的估计方法。数值例子表明，本文提出的模型能较好地拟合跟踪雷达误差数据。     

双重委托-代理理论在税收流失中的应用

本文研究了我国国税局和地税局在税收征管上的合作问题。首次应用双重委托一代理理论对该问题进行了经济分析。研究发现,国税局和地税局在税收征收和税收监管上完全合作时,相对而言,能最大化它们的总效用;而当国税局和地税局只在税收监管上合作时,税收征收上的“正外部性”将导致相对“过剩”的监管;最后,如果国税局和地税局完全不合作时,监管上的“搭便车”效应是影响博弈结果的主导因素。研究结果有一定的现实意义。     

2012年“华约”自主招生考试组合数学问题分析

连续三年的"华约"联盟考试AAA测试,都是由考试院出题和阅卷,根据前几年的考试形式,我们预计2013年的考试形式会进一步向全国高中数学联赛靠拢,并且考试的题型、风格、难度都不会有太大变化,连续三年,"华约"的选择题依旧是10道,涉及的也是和以前一样的知识点:三角、函数、数列、复数、立体几何、解析几何、平面几何、组合问题.这些题目都比较全面的考查了学生的知识能力、解题方法以及思维深度,有利于高校选拔人     

数学教学设计的取向与定位

行动心理学和教育实践告诉我们"脑袋决定手脚",人们在不同的思想观念和价值取向下,对同一问题会产生不同的定位,产生不同的行动方式,得到不同的结果.数学教学设计也是如此,同一课题在不同的教学取向下,会有不同的定位,从而选择不同的设计路径,导致不同的教学效果.1数学教学设计的取向与定位1.1数学教学设计的取向教学设计的取向一般指知识取向与文化取向(这里的知识是"与时俱进的双基",包括一般意义上的基础知识与基本技能).知识取向的教学设计是以知识为中心的教学     

中国房地产投资与国民经济关系结构变点研究

本文首先描述了房地产投资与GDP间关系在以2001、2008年为分界点的三个时期上的不同特征;其次用变结构协整模型侦测协整关系的结构变点;再次利用分段协整检验、邹氏断点检验和格兰杰因果检验对变点做进一步验证。结论如下:房地产投资与国民经济发展总体上存在长期协整关系,两者关系的发展呈现三段式:2001年之前两者尚未形成长期均衡关系,协整关系不显著,1998年到2001年是形成期;2001年之后两者形成了长期均衡关系,表现为协整关系比较显著;2008年之后协整关系脱离原均衡水平,向高位发展。加强对房地产行业的监督与调控,促使其与国民经济保持长期均衡,对经济社会持续、健康、协调发展意义重大。     

即将到来的报表革命

没有战火硝烟,亦未闻喧嚣,一场全球性财务报表的革命已经悄然拉开序幕。国际会计准则理事会（IASB）和美国财务会计准则委员会（FASB）共同成立的财务报表列报项目组,计划于2011年1月1日,在全球上市公司执行改进后的财务报表列报模式,距离现在只有不到一年半的时间。会计职业（执业）界人士应做好充分的准备,来迎接这场世界范围的财务报表革命。     

基于组合加权主成分方法的新疆工会服务能力综合评价

本文提出一种新的主成分分析方法,称为组合加权主成分分析。该方法优化和主成分方法相结合,实现多个年度的综合排名。我们将这一方法应用于新疆14个州市工会服务能力的评估,结果符合实际,对工会工作起到了指导作用。     

The probabilistic properties of the nonlinear autoregressive model with conditional heteroskedasticity

1.IntroductionTakeseriesmodelswithconditionalheteroskedasticityarewidelyappliedinmanyareassuchasfinancialeconomicsandeconometrics.Consequently,thereisagrowingthetheoreticalinterestinthesemodels.Inthispaper,weareexclusivelyinterestedinthefollowingnonlinearautoregressivemodelwithconditionalheteroskedasticityat=rk(Xt~1,...Iac~p,01) eth(Xt~1,'IXo~~l02)(1.1)withthefollowingassumptions(i){Et}isasequenceofindependelltideticallydistributedrandomvariableswithacommonalmenteveryWherepositivedenistyi…     

多样性解答择优问题的统计对策

随着研究手段的日益丰富,理论研究者和实证研究者越来越倾向于从各个角度分析同一问题,由此会得到不同的研究结论。多样性解答择优就是研究如何从这些不同的解答中找到更合适的解答。本文的研究目的在于探讨多样性解答择优的统计应对策略。从样本自识别建模和评价评委问题出发,本文利用统计方法探讨一类多样性解答择优问题—推广的评委评分问题,并提出了统计对策。     

基于Adaboost-SVR模型的我国碳排放强度分析与预测

首先对我国1960-2017年的碳排放趋势分5个阶段分析,发现虽然在不同时期存在波动,但长期来看,我国碳排放强度呈逐步下降趋势.然后对差分平稳后的序列数据建立Adaboost-SVR预测模型,采用RMSE、MAPE、MAE、MSE四个评价指标比较Adaboost-SVR模型与Adaboost-DT、SVR、BP神经网络对碳排放强度的预测精度.结果表明,组合模型明显优于其他3种模型,对于碳排放强度预测具有很高的可靠性.另外,通过使用Adaboost-SVR模型进行后续年份预测,发现我国未来碳排放强度总体将继续缓慢下降.最后,基于二氧化碳排放量的LMID分解结果,提出调整能源产业结构, 促进可再生能源利用等节能减排建议.