金属有机双层膜传质模型理论研究

采用真空热蒸发方法在玻璃基板上蒸镀不同厚度的Ag/TCNQ(7，7,8,8-tetracyanoquinodimethane)双层膜.通过固体化学反应扩散，最终形成Ag-TCNQ络合物.利用透射光谱表征，研究了双层膜中的传质规律.按电子隧穿条件满足与否分别建立了隧穿模型和非隧穿模型对体系传质过程进行了理论分析，理论分析与实验结果相符.     

可搬运锶光晶格钟系统不确定度的评估

可搬运光学原子钟在科学研究和工程应用中具有重要意义.本文测量了可搬运87Sr光晶格钟系统的主要频移,包括黑体辐射频移、碰撞频移、晶格光交流斯塔克频移、二阶塞曼频移等.首先实验上测量了磁光阱腔体表面的温度分布,分析了不同热源对原子团的影响,得到黑体辐射总的相对频移修正量为50.4×10^-16.相对不确定度为5.1×10^-17.然后利用分时自比对方法,评估了碰撞频移、晶格光交流斯塔克频移和二阶塞曼频移.结果表明,由黑体辐射引起的频移量最大,晶格光交流斯塔克频移的不确定度最大,系统总的相对频移修正量为58.8×10^-16,总不确定度为2.3×10^-16.该工作为可搬运87Sr光晶格钟之后的性能提升和应用提供了条件.     

MoS2/管状g-C3N4复合光催化剂的光催化海水产氢性能

采用溶剂热法制备了具有二维/一维(2D/1D)纳米结构的MoS_2纳米片/管状g-C_3N_4(MS/TCN)复合光催化剂,并在可见光照射下用于光催化海水产氢。实验结果表明MS/TCN复合材料的光催化活性优于纯相TCN。此外,MS/TCN-0.5样品(含有0.5%(w/w)的MoS_2)显示出最佳的析氢活性,其产H_2速率为85.1μmol·h~(-1),且在进行循环性测试后,活性没有明显降低。     

用于可搬运锶光钟二级冷却光源的研制

光钟在时间保持、精密测量、暗物质探测等方面有广泛的应用。可搬运光钟研制是光钟的重要方向，它是不同类型光钟比对以及引力红移测量的重要设备。研制用于冷原子制备的可搬运冷却光源是实现可搬运光钟研制的关键。本文主要介绍了可搬运锶光钟二级冷却光源的研制。首先，通过Pound-Drever-Hall稳频技术将半导体激光器锁定在超稳腔上，实现了用于锶光钟二级冷却的689 nm窄线宽稳频光源，其线宽优于263 Hz，频率秒稳定度优于1.56×10^-14。另外，利用注入锁定技术制备了两台同等性能的光源，分别用作二级冷却阶段的俘获光和匀化光。整个光学系统集成在一个0.56 m²的光学面包板，通过光纤与真空系统耦合，整体可搬运。利用该稳频光源，实验上制备了数目为2×10⁶，温度为5.3μK的二级冷却原子团，这为下一步进行光晶格原子装载和钟跃迁谱探测奠定了基础。     

反演极限与Lauwerier吸引子(Ⅱ)

对适当的参数,二次映射有一条吸引的周期轨道,并且其吸引集在单位闭区间上是稠密的.根据此性质,文中定义了Lauwerier映射的一个上半连续分解.在此分解上存在一个可分商空间,通过投影将二维的Lauwerier映射降为一维的二次映射,运用二次映射反演极限空间上的移位映射来研究Lauwerier映射的动力学性质.首先对二次映射进行几乎Markov分割,然后将每个分割区间扩张成相应的小矩形区域,再对Lauwerier映射进行几乎Markov分割后,从而证明了当参数小于4时,Lauwerier映射与二次映射反演极限空间上的移位映射是拓扑半共轭的.     

基于Circular模型的大剪应变率点接触弹流界面滑移数值分析

采用Circular流变模型,将假定的流体的极限剪应力特性模型拟合入Reynolds方程,编写Fortran语言程序,数值模拟界面滑移效应.计算从弹流润滑(EHL)延展到动压润滑(HL)区域.随着速度增加,摩擦系数曲线出现反常波动,表现为两个异常拐点.在中、高速度下,模拟获得的接触轮廓等值线图中观测到入口凹陷及中心区下凸.进一步讨论了载荷、速度、综合弹性模量、滑滚比等因素对滑移的影响.界面滑移效应被认为是产生反常接触轮廓和摩擦力波动的主因,与试验结果互为验证.     

铜盐与二甲氧基嘧啶胺配合物的合成及其结构表征

利用氯化苄基三乙基胺（TEBA）为催化剂，改进文献方法提高2－氨基－4，6 －二甲氧基嘧啶（AMP）的产率。无水乙醇中回流制得水合氯化铜和硝酸铜与AMP的 物质的量比为1：2的固态配合物，用化学分析和元素分析确定它们的组成为Cu (AMP)2Cl2(1)和Cu(AMP)2(NO3)2(2)；用IR，XPS和^1H NMR等手段研究了它们的成 键情况；配合物中配体通过氨基N原子和嘧啶环上一个N原子与Cu^2+双齿配位，配 合物2中NO3^-未参与配位，中心离子Cu^2+分别为sp^3d^2和sp^3杂化，配位数为6 和4。据此，推测了它们的可能结构。     

虚拟导航超声支气管镜灌洗液miRNA在不同大体分型肺癌患者体内表达差异及诊断周围型肺癌的效能研究

本文探讨了虚拟导航超声支气管镜灌洗液微小RNA(miRNA)在不同大体分型肺癌患者体内的表达差异及诊断周围型肺癌(PLC)的效能。选取65例中心型肺癌(CLC)患者(中心型组)及65例PLC患者(周围型组),均检测miR-1260b、miR-135a-3p、miR-299-3p、miR-3175及癌胚抗原(CEA)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)表达。周围型组miR-1260b低于中心型组,miR-135a-3p、miR-3175高于中心型组(P<0.05);miR-1260b、miR-135a-3p、miR-3175与CEA、NSE相关,且与PLC显著相关(P<0.05);miR-1260b、miR-135a-3p联合诊断PLC的AUC高于单独诊断;miR-1260b、miR-135a-3p、miR-299-3p、miR-3175联合诊断PLC转移的效能高于单独诊断。故可知PLC和CLC患者虚拟导航超声支气管镜灌洗液中miR-1260b、miR-135a-3p、miR-3175表达存在差异,联合检测对PLC具有重要诊断价值。而且miR-1260b、miR-135a-3p、miR-299-3p、miR-3175联合检测可预测PLC转移,为临床诊治提供依据。     

全二维气相色谱-飞行时间质谱测定地下水中低环多环芳烃及其衍生物

建立了地下水中低环多环芳烃及其衍生物的全二维气相色谱-飞行时间质谱(GC×GC-TOF MS)检测方法。对比研究了液液萃取(LLE)和固相萃取(SPE)对地下水中低环多环芳烃及其衍生物的提取效率,优选液液萃取为前处理方法。在优化条件下,除1,2,3,4-四氢萘(r=0.987 2)和联苯(r=0.989 9)外,其它目标物在0.1~1 000μg/L范围内具有良好的线性关系,相关系数(r)均大于0.99。地下水的平均加标回收率为63.3%~111%,除喹啉的相对标准偏差(RSD,n=6)为24.9%外,其余目标物的RSD均小于9.5%,方法检出限在1.63~14.7 ng/L之间。该方法用于河北地区6个地下水样中低环多环芳烃及其衍生物的检测,4个样品有检出,最高浓度达353 ng/L。     

Synthesis and characterization of highly-ordered barium-strontium titanate nanotube arrays fabricated by sol—gel method

Highly uniformed barium-strontium titanate nanotube arrays were fabricated using a porous anodic aluminum oxide template from a barium-strontium titanate sol--gel solution. Electron microscope results showed that nanotubes with uniform length and diameter were obtained. The diameters and lengths of these nanotubes were dependent on the pore diameter and the thickness of the applied anodic aluminum oxide template. High resolution transmission electron microscopy and the selected-area electron diffraction pattern investigations demonstrated the perovskite structure and the polycrystalline of the fabricated barium-strontium titanate nanotubes. The characterization of the electrical and dielectric properties had also been made. Compared to thin film material, the intrinsic leakage current density is almost the same. Besides, at 30~℃, the dielectric constant and dielectric loss of the fabricated nanotube is 80 and 0.027 at 1~MHz respectively.