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浊点萃取-高效液相色谱法同时测定人尿中的4种抗凝血鼠药 总被引:4,自引:2,他引:2
建立了基于浊点萃取同时测定人尿中杀鼠灵、杀鼠醚、溴敌隆和溴鼠灵的反相高效液相色谱法。以非离子表面活性剂TritonX-114为萃取剂,考察了色谱测定条件,优化了浊点萃取参数。5mL尿样中加入0.030gNaCl,30μL甲酸和5%(w/v)TritonX-114400μL,50℃萃取15min,4种目标物的萃取效率能达到85%以上。在选择的色谱条件下,以V(甲醇)∶V(1%甲酸)=90∶10为流动相,待测组分经反相C18色谱柱分离,于306nm波长处用二极管阵列检测器检测,10min可完成分析。4种鼠药中杀鼠醚在0.01~5.0mg/L,其余3种在0.02~5.0mg/L范围内呈良好的线性关系(r≥0.997);尿样的标准加入回收率为71.2%~114.5%;相对标准偏差小于7.0%。对于5mL尿液,富集相用50μL甲醇稀释,萃取浓缩因子可达到28倍。定量检出浓度分别为:杀鼠灵0.016mg/L,杀鼠醚0.001mg/L,溴敌隆0.005mg/L,溴鼠灵0.003mg/L。本法简便快速、灵敏可靠、绿色环保,能满足鼠药中毒应急检测的要求。 相似文献
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目的在于建立同时测定食品中铁、铜、钴三种微量元素的新方法。以2-(5-溴-2-吡啶偶氮)-5-二乙氨基酚(5-Br-PADAP)为显色剂,Triton X-100为增敏剂,采用流动注射-CCD二极管阵列检测-分光光度分析法同时对其进行测定。优化了实验参数,并用偏最小二乘法计算程序解析重叠光谱。结果显示,铁、铜和钴的线性范围分别为0.2~10 μg·mL-1,0.1~5.0 μg·mL-1,0.01~1.0 μg·mL-1,检出限分别为:0.2,0.1,0.01 μg·mL-1,进样频率为45样·h-1。所建方法用于茶叶、芝麻、小米等食品测定时,样品加标回收率分别为铁89.4%~102.3%、铜92.2%~108.0%、钴93.2%~110.8%,相对标准偏差为1.1%~12.1%。对国家一级标准参考物质茶叶和桃叶进行测定(n=8),结果在其给出的保证值范围之内。 相似文献
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本文提出一个1+1维U(1)规范模型,准确求解了其能谱及相应的用费米子算符表示的能量本征态. 相似文献
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脉冲安培检测-高效阴离子色谱对药品和保健食品中牛磺酸的快速测定 总被引:1,自引:1,他引:0
建立了保健食品中牛磺酸的高效阴离子色谱快速分析方法.以0.25 mol/L NaOH溶液作流动相,AminoPAC PA-10 (2×250 mm)离子色谱柱作分离柱,在Au工作电极,Ag/AgCl为参比电极的脉冲安培检测器上,分离测定了牛磺酸.牛磺酸的线性范围为1.0 ~50.0 mg/L,检出限为0.088 mg/L,标准溶液测定的保留时间和峰面积的日内相对标准偏差分别为0.36%和4.8%,日间相对标准偏差为0.89%和5.0%.用该法测定药品和保健食品中的牛磺酸,结果较为满意,测得值相对标准偏差为6.5%,加标回收率为96% ~115%.该法无需衍生,具有较高的灵敏度和精密度,6 min内可完成1次检测,适合于药品和保健食品中牛磺酸的快速检测. 相似文献
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本文找到了Naive格点Schwinger模型的一组准确解,讨论了其连续极限行为,证实Naive格点,化不能切断Schwinger模型的高能非物理状态. 相似文献
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文章扼要地评述了金融物理学研究进展,介绍了文章作者在金融动力学时空关联方面的最新研究成果,特别关注中西方金融市场的对比研究.唯象理论研究表明,西方金融市场的价格收益率和波动率的时间关联显示杠杆效应,而中国金融市场则显示反杠杆效应;一种价格收益率和波动率的反馈相互作用可以解释杠杆和反杠杆效应的起源.西方金融市场的个体股票价格的交叉关联呈现标准的行业板块结构,而中国金融市场展示的是一种特殊的板块结构,如"ST板块"和"蓝筹板块"等.股票价格大波动可分为动力学内部产生的和外部事件诱导的两大类.金融动力学的时间反演不对称性,主要来源于外部事件诱导的大波动. 相似文献
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We present a review of our recent research in econophysics, and focus on the comparative study of Chinese and western financial markets. By virtue of concepts and methods in statistical physics, we investigate the time correlations and spatial structure of financial markets based on empirical high-frequency data. We discover that the Chinese stock market shares common basic properties with the western stock markets, such as the fat-tail probability distribution of price returns, the long-range auto-correlation of volatilities, and the persistence probability of volatilities, while it exhibits very different higher-order time correlations of price returns and volatilities, spatial correlations of individual stock prices, and large-fluctuation dynamic behaviors. Furthermore, multi-agent-based models are developed to simulate the microscopic interaction and dynamic evolution of the stock markets. 相似文献
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