关于人口发展方程半离散算法的研究

利用半离散的方法将人口发展方程的边界条件进行离散,离散后得到两个相应的偏微分方程模型,然后利用算子半群的理论证明了离散后的解都逼近原方程的解,从而证明这种半离散方法是可行的.     

硼烯纳米带能带结构和态密度的第一性原理研究

基于密度泛函理论,采用第一性原理的方法计算H修饰边缘不同宽度硼稀纳米带的电荷密度、电子能带结构、总态密度和分波态密度。结果表明,硼烯纳米带的宽度大小影响着材料的导电性能,宽度5的硼烯纳米带是间接带隙简并半导体,带隙值为0.674 eV,而宽度7的硼烯纳米带却具有金属材料的性质。分波态密度表明,宽度5的硼烯纳米带的费米能级附近主要是由B-2s、2p电子态贡献,H-1s主要贡献于下价带且具有局域性,消除了材料边缘的不稳定性。宽度7的B-2p和H-1s电子态贡献的导带和价带处于主导地位,费米能级附近B-2p和H-1s电子态的杂化效应影响材料的整体发光性能。     

广角红外地球敏感器光学系统设计及畸变校正

为了满足低轨道航天器姿态轨道控制系统对小型化地球敏感器的需求,对广角长波红外地球敏感器光学系统设计及成像畸变校正技术进行了研究。广角长波红外光学系统采用反远距结构形式,由三片锗透镜实现140°的视场角,光学系统工作波段为14 μm~16.25 μm,F数为0.8。广角长波红外光学系统体积小、结构简单,并且成像质量良好,实现了红外地球敏感器光学系统的小型化高精度设计。采用分视场区间分别建立畸变校正公式的方法来实现光学系统成像畸变校正,校正精度优于像元尺寸的1/5,可满足敏感器产品姿态测量的需求。     

基于AIC准则的函数型数据主成分联合选择研究

函数型主成分分析(Functional Principal Component Analysis,FPCA)是对函数型数据进行降维的常用技术,本文将考虑函数型数据的主成分联合选择问题。首先,本文给出了两函数型变量的主成分联合模型,并通过基函数展开法和极大惩罚似然法对样本数据进行曲线平滑。在联合模型基础上,本文给出了确定函数型主成分个数的AIC准则,并提出了改进的ECME算法对模型参数进行估计。模拟显示AIC准则对应的主成分个数选择结果准确率更高,考虑两函数型数据之间相关信息的联合选择效果会比对各函数型数据主成分进行独立选择的结果有所提升。最后,本文将所提方法应用于老年人中医宗气数据的分析。     

茶多糖的提取纯化及其药理作用的研究进展

对茶多糖(TPS)的提取、分离纯化、药理作用等方面的研究进展进行了综述,对(TPS)的降血糖、防治糖尿病,以及降血脂、抗动脉粥样硬化、降血压、抗凝血、抗血栓、防治心血管疾病等作用作了评述。     

锌强化豆乳饮料的研制

研究了锌强化豆乳饮料的最佳工艺。以感官评分和离心沉淀率(3 500 r/min条件下离心15 min)为标准,确定锌强化豆乳饮料的最佳配方为:蔗糖8%、全脂奶粉0.6%、柠檬酸0.02%、单甘酯0.04%、蔗糖酯0.08%、羧甲基纤维素钠(CMC-Na)0.12%。对成品进行了营养成分的测定。结果表明,蛋白质≥2.78%,脂肪≥2.07%,总糖≥5.42%,可溶性固形物≥12.45%、总固形物≥14.02%、pH值4.86,Zn含量8.95 mg/kg。从而为研制更高质量的锌强化营养保健饮料提供了科学的理论依据。     

基于径向基函数神经网络的磨粒识别系统

应用磨粒形状特征参数、颜色特征参数和表面纹理特征参数对磨粒形态进行量化表征，并以此为输入矢量，引入径向基函数神经网络对磨损微粒进行自动分类识别，建立了适用于磨粒识别的径向基函数神经网络模型，并给出了具体算法．应用实例表明，径向基函数神经网络的收敛速度和识别率优于传统的BP神经网络．     

电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法同时测定高纯钼中多种痕量元素

建立了电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法测定钼中Co、Cu、Fe、Mg、Mn、W、Zr元素含量的方法。确定了溶样方法和分析谱线,采用基体匹配消除干扰。对方法精密度和准确度进行实验,实验结果表明,各元素的相对标准偏差均小于3%,加标回收率在81.0%~110%。所建方法快速、准确,适用于钼中多元素同时测定。