对性质(ω)等价性的研究

性质(ω)是Weyl定理的一种变形.文章中将算子的一致Fredholm指标性质用于性质(ω)的判定中.根据一致Fredholm指标性质定义出一种新的谱集,通过该谱集和算子的拓扑一致降标之间的关系,给出了有界线性算子与其共轭算子同时满足性质(ω)的充要条件.之后,研究了算子矩阵的(ω)性质.     

线性规划的最钝角松弛算法

本文提出一个基于最钝角原理的松弛算法求解线性规划问题。该算法依据最钝角原理略去部分约束得到一个规模较小的子问题,用原始单纯形算法解之;再添加所略去的约束恢复原问题,若此时全部约束条件均满足则已获得一个基本最优解,否则用对偶单纯形算法继续求解。初步的数值试验表明,新算法比传统两阶段单纯形算法快得多。     

非线性椭圆型偏微分方程弱解的存在性

在W1,p(x)空间框架下研究了具有p(x)增长条件的椭圆型偏微分方程:-d iva(x,u,D u) g(x,u,u)=f,得到了在W10,p(x)空间中弱解的存在性,推广了Boccardo等关于在Sobo lev空间中弱解的相应结论.     

进位返加与逐位模2加及模2n加的相容程度分析

深入分析了进位返加运算与逐位模2加运算及模2^n加运算的相容程度,给出了它们的相容概率的计算公式．结论表明,进位返加运算与逐位模2加运算的相容概率尽管很小,但远大于理想值2^-n;进位返加运算与模2^n加运算的相容概率很大,近似为2／3．     

基于DE-ELM的电池SOC预测研究

针对极限学习机的随机性较大的问题,提出一种基于差分演化的极限学习机算法模型(DE-ELM).采用差分演化算法(DE)对极限学习机(ELM)随机给定的输入权值矩阵和隐含层阈值进行寻优,降低了随机性给ELM造成的影响,减少ELM网络震荡,提高了ELM预测精度.并且将DE-ELM应用在电池SOC的预测上,同时与ELM和BP神经网络的预测进行了对比,结果表明:DE-ELM在电池SOC预测上的表现优于ELM和BP神经网络,能满足电池SOC的预测精度要求.     

The Minimun -Bases for Partially Order Sets

Asetofgeneratingelements(see[1,2J)anditsdualconcept,anordergeneratingset(seeL3]),areimportantconceptsinlatticetheory.Theconceptofasetofgeneratingelementforcontlnuouspartiallyordersetswasalsoproposedin[2J-Inthispaper,theconceptofageneratingsystemisintroducedatfirst-ThentheconceptofpbaseforthegeneratingsystemFofapartiallyorderset(P0Sforshort)isprop0sed-Finally,theminimumpbasesf0rPOSarestudied.Definition1LetTbeasetofsubsetsofaPOSL.Iff0ranyaeL,thereexistsAep,suchthata=supA,then9iscalledage…     

利用共振镜生物传感器研究牛胰脱氧核糖核酸酶Ⅰ与DNA的相互作用

利用IAsys共振镜生物传感器研究了牛胰脱氧核糖核酸酶Ⅰ(Bp DNase Ⅰ)与DNA的相互作用.求出了不同温度下,Bp DNase Ⅰ与DNA相互作用的结合和解离的动力学速率常数(Kass,Kdiss)和平衡常数(KA,KD),并且计算出了该过程的热力学参数(ΔH和TΔS).在298 K时该结合过程的KA=(3.521 2±0.232 4)×105(mol/L)-1,KD=(2. 852 4±0. 188 3)×10-6 mol/L,TΔS 为(84. 860±3. 712) kJ/mol,该结合过程的ΔH 为(53.222±3.548) kJ/mol,是一个熵驱动的过程.本文还对Mg2 浓度对Bp DNase Ⅰ与DNA的相互作用的影响进行了研究.在相同温度下,Bp DNase Ⅰ与DNA的结合作用在有Mg2 存在时较无Mg2 存在时高约30.5 倍,表明Mg2 能极大地提高Bp DNase Ⅰ与DNA的结合能力.     

含时变风险厌恶系数的异质信念模型及实证分析

根据前景理论的反射效应,在做市商调整机制下,对市场中的两类投资者(基本面分析者和趋势追随者)同时引入时变的风险厌恶系数,扩展了异质预期下风险厌恶固定不变的资产定价模型.通过蒙特卡洛模拟,对噪声项和根本确定性系统之间相互作用的分析得出,模型能产生真实的价格行为.最后的实证模拟,对比分析了本模型,原模型及上证指数的收益序列特性,发现本模型能更好的模拟中国股票市场的收益率特性.     

贷款定价中的低估行为与房地产价格泡沫——扩展的PW模型与中国经验

Pavlov和Wachter清晰地阐述了商业银行对抵押贷款看跌期权内在价值的低估导致资产价格膨胀,使其脱离基础价值,即产生泡沫。但是其假设条件缺乏一般性,并且没有考虑开放条件下的汇率风险。本文在对其假设条件进行修正,并添加汇率因素的基础上,对PW模型进行扩展,从而得出开放条件下商业银行贷款定价行为与房地产价格泡沫的相关分析模型,得出的结论是,房地产价格与利差和汇率负相关,与存款利率正相关,而提高借款人的自付权益成本可削弱贷款定价中的低估行为对房价的影响。最后,采用我国2005年7月至2008年9月的月度数据进行计量分析,基本证实了模型的结论,同时,也说明了房地产需求对样本期间内的房价飚涨影响不大,货币政策的调控效果也非常微弱。