结合纹理因子和地形因子的森林蓄积量多光谱估测模型

森林蓄积量是林分调查中重要因子,是评价森林数量和质量的重要指标。传统森林蓄积量实测方法耗时费力、效率低下,多元线性回归遥感反演方法精度较低,难以达到精准林业要求。机器学习是一种利用训练数据,进行自我改进、自动提升性能的方法,可以任意逼近非线性系统,提高模型预测精度。以鹫峰林场森林为研究对象, 综合考虑影像光谱因子、纹理因子、地形因子,采用机器学习中的BP神经网络、最小二乘支持向量机、随机森林方法构建了森林蓄积量多光谱估测模型BP-FSV,LSSVM-FSV和RF-FSV,并在Matlab2014a中编程实现。旨在从建模因子选择和模型方法建立两个方面,优化建模因子特征提取,提高森林蓄积量模型预测精度。以角规观测样地实测数据、森林小班二类调查数据、林相图数据为基础,使用以上三种模型结合Landsat8 OLI多光谱数据分林型进行了森林蓄积量反演建模预测。以决定系数R2和均方根误差RMSE为指标,分析了三种反演模型的训练能力和预测能力。研究结果表明：利用3种机器学习方法构建的结合光谱因子、地形因子、纹理因子反演模型能够提高森林蓄积量的预测精度。以上模型中,RF-FSV模型在针、阔、混三种林型中都表现出较强的预测能力,高于BP-FSV模型,高于或接近于LSSVM-FSV模型。RF-FSV模型在训练阶段,R2和RMSE针叶林中为0.839和13.953 3,阔叶林中为0.924和7.634 1,混交林中为0.902和12.153 9,预测阶段R2和RMSE在针叶林中为0.816和15.630 1,阔叶林中为0.913和4.890 2,混交林中为0.865和9.344 1。RF-FSV模型建模精度和预测精度较高,为森林蓄积量遥感反演估测提供了一种新的方法。     

Tuning for the first 9-cell TESLA cavity of PKU

A method based on circuit model is used to tune the first home-made 9-cell TESLA type superconducting niobium cavity at Peking University. After tuning, a flat field profile with a final π-mode frequency within 3 kHz of target frequency is achieved. The field flatness is measured by a bead-pull method, and the relative electric field is calculated from the frequency shift perturbed by the bead stepping along the axis of the cavity.     

烟草中多酚类物质的超高效液相色谱指纹图谱及聚类分析

利用超声萃取-超高效液相色谱法对30个烟草样品（4个品种）的多酚类物质进行了快速分离与检测。实验以7个主要共有峰为评价指标,采用“计算机辅助中药指纹图谱相似度计算软件”计算处理,建立了不同种类烟草中多酚类物质的UPLC指纹图谱,并对烟草样品进行了聚类分析。结果表明：这种基于烟草多酚指纹图谱的分析策略是一种可同时实现整体性、模糊性分析且简便易行的方法模式,为烟草识别及烟草制品的质量控制提供了部分科学依据。同时该方法具有操作简单快速,精密度、稳定性和重现性良好等优点。     

一种新的Levenberg-Marquardt算法的收敛性

Levenberg-Marquardt方法是求解非线性方程组的重要算法之一,在本文中,我们针对奇异非线性方程组给出了Levenberg-Marquardt方法的一种新的参数迭代方法,即取μk=||J(xk)^TF(xk)||．我们证明了在弱于非奇异性条件的局部误差有界下,Levenberg-Marquardt方法仍具有局部二次收敛速度．数值实验表明算法是很有效的。     

填充吸附剂微萃取技术及其在微小体积样品萃取应用中的研究进展

微萃取技术是分析化学领域发展迅速,且已经得到广泛应用的样品前处理技术.填充吸附剂微萃取(MEPS)是一种微量固相萃取技术,使用微量的吸附剂填充于微量注射器,通过反复抽推方式使样品多次流经吸附剂以完成样品吸附萃取过程,萃取后的样品可直接用于色谱分析.典型的MEPS萃取设备包括MEPS注射器和MEPS吸附床(BIN).ME...     

萃淋树脂微色谱柱分离富集-苯基荧光酮光度法测定中草药中痕量锗和钼

研究了在微色谱柱中以CL-TBP萃淋树脂为固定相,运用零空床体积洗脱技术,反相萃取分离痕量Ge、Mo。洗脱体积仅1.0~1.2 mL便可实现两元素的连续分离。洗脱液用苯基荧光酮-溴化十六烷基三甲基溴化铵(PF-CTMAB)光度法进行测定。该树脂对Ge、Mo的动态吸附容量分别为34.8 mg/g和67.4 mg/g,加标回收率分别为91.4%~98.6%和96.6%~101.3%,相对标准偏差(RSD)分别在2.53%~5.74%和1.91%~4.12%之间。方法用于中草药中痕量Ge、Mo的测定,结果满意。     

用于化学毒剂检测的微萃取技术研究进展

对化学毒剂及其降解产物的分析检测是准确鉴别化学沾染的重要手段.由于化学毒剂及其降解产物的样品可能存在于各种基质中,且部分化学毒剂在水体等基质中降解速度过快,所以将痕量样品从复杂基质中快速高效的富集提取出来显得尤其重要.微萃取技术具有装置体积小、使用少量或不使用溶剂、绿色环保、易与色谱分析技术联用等突出优势受到广泛的关注...     

中药材辛夷挥发油GC-MS指纹图谱的建立

通过对12个产地辛夷挥发油进行气相色谱-质谱联用分析,建立不同产地、不同采收期辛夷药材质量控制方法.通过计算机谱库检索,其主要成分为1,8-桉叶素、芳樟醇、α-松油醇、石竹烯、α-依兰油烯、西柏三烯、异合金欢醇,不同批次药材成分含量有一定的差别,不同产地及不同采收期样品问有较大差异.通过色谱峰的相对保留值α和量化的面积归一化值ci两个参数实现了从图谱形式到数字形式的转换,其重叠率除5、6号较低外(小于75%),其余都较高,在75%～90%之问,从指纹图谱中提取13强峰、特征指纹等信息,方法重复性RSD小于1.05%,样品在48 h内稳定.     

投资组合有效选择的一种实用算法

本首先介绍了组合投资中基于离散系数的均衡理论。然后提出了求解高维数组合投资问题的转轴算法,该算法的优点在于能够处理各投资项目之间的协方差矩阵为半正定的情形。     

具脉冲扰动和时滞效应的拟线性抛物系统的(强)振动分析北大核心CSCD

研究一类具脉冲扰动和时滞效应的拟线性抛物系统的(强)振动性问题,利用新的处理拟线性扩散项的技巧和脉冲时滞微分不等式,建立了该类系统在Neumann边值条件下所有解(强)振动的若干新的充分条件.所得结果充分表明系统振动是由脉冲扰动和时滞效应引起的.