分析化学实验教学的可视化和标准化模式构建

多媒体计算机辅助教学与传统方法相结合，录制实验基本操作和实验过程的录像，运用二维码扫描技术采集实验数据及计算机编程分析处理实验数据，构建可视化、标准化的分析化学实验课教学模式。多年的实践表明：教学效果得到有效提高，实验课学生的实验报告平均分数达到90左右;学生数据处理能力普遍提高，期末考试及格率达到90%，平均成绩达到75分左右;激发学生的科研积极性，50%以上的学生参加了国家、天津市及学校的大学生创新项目;提高了学生的实验技能水平，在近2年天津市大学生化学竞赛中，获得一等奖2项，二等奖2项，三等奖2项的好成绩。     

中红外及近红外光谱在小杂粮品质检测中的应用进展

中红外光谱以及近红外光谱在现代分析化学中有重要的地位,是人类认识物质结构、功能、成分以及含量的重要途径。小杂粮泛指生育期短、种植面积少、种植地区和种植方法特殊,有特种用途的多种粮豆,其特点是小、少、特、杂。小杂粮营养丰富,既是传统口粮,又是保健食品资源。随着人民生活水平的提高和膳食结构的改善,小杂粮作为药食同源的新型食品资源,在现代绿色保健食品中占有重要地位。对小杂粮进行品质检测可为小杂粮生物活性物质研究、品质分级、小杂粮育种、产地溯源与真伪鉴别等方面提供可靠的数据支撑。按照麦类小杂粮及豆类小杂粮分类,对国内近30年来小杂粮品质检测有关文献加以综述。研究表明,麦类小杂粮品质检测文献更多,约占文献数量的2/3左右,且以近红外光谱技术应用居多;豆类小杂粮品质检测文献相对较少,约占文献数量的1/3左右,且以中红外光谱技术应用居多。中红外光谱、近红外光谱在小杂粮品质检测分析方面有诸多重要应用。其中,中红外光谱更多应用于小杂粮中活性物质以及小杂粮加工过程的表征,而近红外光谱则更多应用于小杂粮中粗蛋白、粗脂肪、水分等主要品质指标的定量分析检测,可为小杂粮品质监测、科学育种提供高效的数据来源。近年来,随着化学计量学的发展和计算机技术的进步,近红外光谱不再局限于小杂粮品质指标定量分析,而且还被应用于小杂粮产地溯源等领域,亦取得了良好的效果。最后对中红外光谱、近红外光谱在小杂粮品质无损分析检测方面做出了展望。     

三阶并联BUCK变换器的建模及非线性动力学行为初探

运用电路分析理论,根据KVL和KCL定理及理想运算放大器的特点,对并联DC-DC buck变换器建立了一个11维分段光滑的状态方程组,文中给出了详细的状态方程推导过程,然后对所建立的动力学模型的非线性动力学性质进行了初步研究,发现在一定参数和外部激励条件下,该系统出现混沌运动。     

气相色谱法测定水产品中残留的呋喃丹

以草鱼(Ctenopharyngodon idellus)、南美白对虾(Penaens vannamei)为实验材料,建立了水产品中呋喃丹残留量的气相色谱测定方法。样品经乙腈提取,正己烷去脂肪,Al2O3柱净化后进样分析。本方法线性范围为0.1～10.0 mg/L,相关系数r ≥0.9995;当呋喃丹的加标水平在0.02～1.0 mg/kg时,其回收率为78%～90%,相对标准偏差为2.49%～9.59%;方法的检出限为0.02 mg/kg。     

番茄和黄瓜贮藏保鲜技术研究

分别为保鲜剂贮藏、筐贮、减压贮藏、溶液贮藏、高温处理等方法贮藏番茄５０天后，除减压贮藏方法外，采用其它方法处理的均可使其好果率达８８％以上，商品率达９０％以上，并基本上保持了果实的品质和风味。应用保鲜剂贮藏、减压贮藏方法处理黄瓜，４５天后，好果率达９２％以上，果实品质良好，并且贮藏前后番茄和黄瓜的厉分也无大的变化。     

加强中学化学实验室管理的几点建议

化学实验室是进行化学实验教学,培养学生技能、开发智力的重要场所。实验室工作是学校教学工作的重要组成部分,因此,加强化学实验室的建设和管理,充分发挥实验室在化学教学工作中的作用,是提高教学质量的物质保证。     

保费率-巨灾索赔相依的风险模型的破产概率

进一步推广Sparre Andersen风险模型,考虑有意外巨额赔付情况下得到保险公司的破产概率,并得到尾等价式,此结果反映了特殊的巨额索赔对破产的影响程度.另外,当有巨灾索赔发生的时候,模型会对保险费率做出相应的调整.     

自由曲面光学透镜注射成型误差因素研究

自由曲面光学透镜注射成型误差对其光学性能将产生直接影响。注射成型过程中，注射工艺参数组合的优劣，直接影响成型误差的大小。为了获得高精密度的光学元件，就热塑性塑料的注射温度、模具温度、注射压力、保压压力及保压时间等主要工艺参数，对注射成型误差的影响进行综合研究,并且进行了实验验证。研究结果表明：适当提高注射温度与模具温度，同时采用高压注射、高压保压以及快速保压工艺，可显著降低注塑工件的体积收缩率，显著提高面形精密度，其光学表面面形误差小于0.1μm。可为注射工艺设计提供合理的依据。     

过度离散型数据的统计模拟与分析

针对车险索赔次数数据经常出现的过度离散问题,采用数值模拟的方法,分别使用泊松模型(Poisson)、负二项回归模型(NB)以及广义泊松模型(GP)对不同程度的过度离散车险索赔次数数据进行拟合,并用均方误差、偏差以及AIC和BIC准则对Poisson、NB、GP三种模型的优良性进行比较分析,得到了不同条件下三种模型的优良性,并针对不同的条件给出了模型选择的建议.