棉籽油分含量近红外无损检测分析模型与应用

棉花是一种重要的油料作物。建立快速、无损检测棉花种子含油量的方法,对于棉花油分育种工作中的材料鉴定、筛选具有重要意义。利用近红外光谱仪采集118份不同油分含量棉花种籽的近红外漫反射光谱,结合化学方法测定验证,建立了棉籽油分含量快速无损检测的近红外模型。光谱预处理方法采用一阶导数＋多元散射校正(MSC),光谱范围5 446～8 848 cm-1,主成分维数为5,以基本覆盖陆地棉棉籽含油量范围的106份试验材料为校正样品集,利用偏最小二乘法(PLS)建立了棉籽仁油分含量近红外反射光谱(NIR)校正模型。校正模型决定系数R2=0.975,校正标准差SEC=0.67。用外部验证样品集进行外部验证,对所建模型的实际预测能力进行检验。结果表明,油分含量预测值与化学值相关系数r=0.978,预测结果误差范围0.1%～1.7%,建立的模型具有很好的预测性。利用建立的模型对784份育种材料进行了油分含量预测,结果显示,该模型应用可以加快棉花育种材料的油分鉴定。     

加氢裂化催化剂功能表征方法的研究

本文报导了在微型反应器中用模型化合物甲苯及正辛烷表征催化剂的加氢-脱氢及加氢裂解功能的方法。在甲苯中加入碱性氮化物可有效地抑制酸性载体引起的付反应,从而可较真实地表征加氢裂化催化剂的加氢功能。在表征不同类型催化剂的加氢裂解功能时,以无定形硅-铝为载体的催化剂需用较高的反应温度和纯正辛烷为原料;含分子筛催化剂则用较低的反应温度并在正辛烷中加入一定量的碱性氮化物,以便抑制催化剂过高的裂解活性。实验表明,采用建立的表征方法可以较好的区分加氢裂化催化剂的上述反应功能。