关于多重网格并行计算中拟边界Jacobi成份的影响

1．引言分布式存储并行计算环境中,高效率的获取一般通过区域分解或数据分割实现大粒度并行[4]．因此,对于有效求解偏微分方程的多重网格算法[1,6],并行计算均采用网格划分进行任务分配[5],实现大粒度并行．其中,松弛算子并行度是影响算法并行效率的关键因素．Gauss－SeidellGS）点或块松弛、ILU松弛和适合于方程组的分布式GS松弛（DGS）[1,6]为多重网格算法的有效松弛算子,但本质上都是串行的．尽管采用红黑（RB）序可增强并行度,但每次松弛在每层网格上仍需两次数据交换门（即所有子网格相互交换拟边界数据）．为了减少通…     

循环块三对角线性方程组的一种分布式并行算法

提出一种分布存储环境下求解循环状三对角方程组的并行算法,该算法以矩阵子块运算为基础,处实现调用BLAS3子程序;文中分析了算法的复杂性,给出一个保证算法不会在执行过程中中断的充分条件。     

从学习者角度探讨影响结构力学成绩的因素

从学习者角度探讨影响结构力学学习成绩的因素,采用问卷调查的方式,利用著名的SPSS的统计软件对调查结果进行统计分析,研究了学习结构力学的背景情况、一般看法和具体做法对结构力学成绩的影响. 得出学习动机对结构力学成绩有重要影响,不断总结自己的学习方法,选择良好的学习策略,能否会一题多解对结构力学成绩有较大影响等一些重要的结论.     

基于车载多轴差分吸收光谱技术的武汉氮氧化物分布及排放研究

2020年2月29日至3月14日,针对疫情期间武汉的NO_x污染问题,本文采用车载MAX-DOAS和便携式紫外DOAS对武汉三环的NO_x排放进行了协同观测。利用车载DOAS获取了走航沿线的NO₂柱浓度分布,结合便携式紫外DOAS测量的NO和NO₂浓度计算得到[NO_x]/[NO₂],然后耦合风场计算得到了武汉三环NO_x的排放通量及误差。结果表明:观测期间武汉三环NO_x的平均排放通量约为10.78 mol/s,最低为7.78 mol/s,最高为15.71 mol/s。相对于使用平均[NO_x]/[NO₂],采用便携式紫外DOAS测量的车载MAX-DOAS走航沿线的实时[NO_x]/[NO₂],可以有效降低[NO_x]/[NO₂]误差引起的NO_x通量误差,但该方法不推荐在有大...     

等价电子耦合波函数的构造和矩阵元计算

按(U,D)L-LSQ-R耦合格式构造等价电子耦合波函数(这里U(D)是自旋向上(向下)电子的轨道角动量,Q是准旋,R是自旋-准旋交换算符),只需对半满壳层计算耦合波函数,其它电子数耦合波函数可通过准旋升、降算符和自旋-准旋交换算符的作用得到.对p,d,f,g壳层进行了耦合波函数和产生-湮没算符约化矩阵元计算.理论分析和实际计算表明,(U,D)L-LSQ-R耦合格式比一般LS耦合格式更便于计算. 关键词：     

基于“雨课堂+对分易”的化工原理混合教学模式探索与实践*

根据新工科建设要求,应积极探索符合时代特征和工程教育规律的培养模式。针对化工原理课程特点,引入“雨课堂”和“对分易”2种现代网络教学平台作为混合式教学工具。雨课堂实现了课前-课中-课后的三环节教学模式;对分易通过提交章节思维导图及“亮考帮”作业,结合课堂讨论,逐一击破学生学习难点,多方位激发学生自主学习的积极性,增加了课堂互动性,提高了教学质量。     

在珠心算教学中培养学生的创新意识

在珠心算教学中,笔者对学生进行了创新意识以及实践能力培养的初步尝试,收到的效果较好,现总结如下。一、创设氛围心理学研究表明,要培养学生创新意识,首先要让     

杭州市轨道交通系统对环境噪声影响初探

城市快速轨道交通是大中城市公共交通系统的发展趋势之一,其发展必将对日益加剧的城市环境噪声带来一定的影响,本文结合即将建设的杭州市快速轨道交通的情况,对轨道交通噪声影响的预测评价的理论与方法作一初步探讨.     

块三对角线性方程组不完全分解预条件的一种一维区域分解并行化方法

对块三对角线性方程组,不完全分解是最有效的预条件之一,但它本质上是一个串行计算过程,难以有效并行化.基于一维重叠区域分解,对局部不完全分解得到的上、下三角因子分别各自进行组合,构造一类全局的并行不完全分解型预条件.在具体实现时,给出两种具体途径,其中一种基于所有重叠部分对应分量的交换.之后,在仔细对其中的计算过程进行分析的基础上,给出一种只需要一条网格线上分量通信的实现算法,大大减少了通信量,且通信不随重叠度的增加而增加.这种并行化方法可以应用于块三对角线性方程组的任何不完全分解型预条件.实验结果表明,文中提出的并行化方法普遍优于加性Schwarz并行化方法.     

多轴差分吸收光谱技术对冬季大气HONO垂直分布特征研究

HONO作为大气OH自由基的前体物和重要贡献源,影响着大气中污染物的氧化降解,控制着对流层大气的自净能力,对灰霾和光化学烟雾形成起到重要作用,同时受污染排放特征、垂直传输和混合、非均相反应和大气光氧化等影响,HONO具有明显的垂直分布特征,因此探究大气中HONO的垂直分布特征对于了解大气灰霾和光化学污染的形成和控制都十分重要。MAX-DOAS作为一种被动遥感技术,能够快速有效地获取大气中污染物的立体分布特征。采用MAX-DOAS仪器对合肥市科学岛2017年12月冬季大气HONO和NO₂进行了立体探测,通过基于最优估算的气溶胶和痕量气体廓线反演算法PriAM获取了两种气体的垂直分布特征。研究结果表明,在观测期间NO₂在近地面10 m内体积混合比（VMR）和垂直柱浓度(VCD)的范围分别在0.51×1011～20.5×1011 molecules·cm-3和6.0×1015～5.5×1016 molecules·cm-2,在垂直方向上其浓度主要集中在1 km内,且在近地面浓度混合均匀。HONO的VMR和VCD分别在0.03×1010～5.1×1010 molecules·cm-3和3.5×1014～7.0×1015 molecules·cm-2之间,浓度高值出现在100 m内,浓度随高度的升高而明显下降。通过对HONO和NO₂的对比发现,HONO/NO₂比值在0.17%～16.0%（VMR）和1.0%～25.0%(VCD)之间,表明研究期间HONO主要来自于NO₂的转化。对冬季一次典型污染过程（2017.12.26—2017.12.31）分析,HONO/NO₂的比值大于5%,且HONO的浓度值升高（大于0.26×1011 molecules·cm-3）,表明污染条件下NO₂向HONO的转化作用变强。结合风场信息研究发现,污染期间研究区域的NO₂和HONO浓度受到合肥市城区、安徽北部和西北部地区传输的影响。