浙江海洋科技能力省际比较及提升路径

海洋科技能力是区域海洋经济社会发展的核心与关键,界定并采用主成分方法对比研究浙江与沿海省份海洋科技能力.研究发现:(1)近年沿海省份海洋科技能力,鲁、沪、粤、津位居前列,苏、闽、浙处于中游,辽、冀、琼、桂位居下游.(2)2006~2009年浙江海洋科技能力逐年上升,但仍居于沿海11省份中游.(3)浙江海洋科技能力靠后成因:一是浙江基础性海洋科技能力不论是存量、还是近年增长量都位居中游,显著表现在浙江海洋科研机构数与专业技术人员数都远少于沪、鲁、津;二是浙江海洋科研产出性能力较低,表现在海洋科技投入费用增长居沿海前列,但科技论文数与专利均落后于第一梯队省份;三是浙江海洋从业人员比重明显偏低.     

池蝶蚌金属硫蛋白基因的原核表达及活性分析

筛选池蝶蚌性腺转录组并运用RT-PCR方法扩增池蝶蚌金属硫蛋白(metallothionein,MT)ORF框序列。该序列有216个碱基组成,编码71个氨基酸,其中半胱氨酸含量丰富,富含金属硫蛋白典型的Cys-X(1-3)-Cys结构。多序列比对表明,池蝶蚌MT蛋白序列和其他物种MT序列有很高的同源性,与三角帆蚌(Hyriopsis cumingii)MT蛋白具有100%的同源性。将该ORF框片段导入原核表达载体pET-32a上,在IPTG诱导下成功在E.coli BL21(DE3)中融合表达。SDS-PAGE分析表明,融合蛋白大小约为27kDa,在25℃,终浓度为1mM IPTG诱导4h表达量最高,重组蛋白主要存在上清液中,纯化并获得了重组蛋白。细胞增殖实验表明,纯化的MT融合蛋白有生物活性并能有效地减轻宫颈癌Hela细胞的氧化胁迫效应。     

利用色度计验证压强对化学平衡的影响

利用手持技术,以色度计进行色度分析,验证压强对二氧化氮和四氧化二氮相互转化的化学平衡的影响,以数据和图像辅助教学,取得较好的直观效果。     

基于AuNPs/PDDA-GO纳米复合物的电化学免疫传感器的构建及对SirT1蛋白的检测

基于AuNPs/PDDA-GO纳米复合物制备了一种新型电化学免疫传感器, 并将其用于SirT1的检测. 首先, 在电极表面修饰复合材料AuNPs/PDDA-GO, 然后将目标蛋白SirT1固定到修饰了AuNPs/PDDA-GO的电极表面, 再通过特异性免疫反应结合一抗(Ab₁)和辣根过氧化酶标记的二抗分子(HRP-Ab₂), 最后用示差脉冲伏安法检测电流信号, 实现了对SirT1蛋白水平的测定. 在优化的实验条件下, SirT1蛋白的浓度在0.1~100 ng/mL范围内与响应电流呈良好线性关系, 检出限为0.029 ng/mL.     

Controllable cross-Kerr interaction between microwave photons in circuit quantum electrodynamics

We propose a scheme to enable a controllable cross-Kerr interaction between microwave photons in a circuit quantum electrodynamics(QED) system.In this scheme we use two transmission-line resonators(TLRs) and one superconducting quantum interference device(SQUID) type charge qubit,which acts as an artificial atom.It is shown that in the dispersive regime of the circuit-QED system,a controllable cross-Kerr interaction can be obtained by properly preparing the initial state of the qubit,and a large cross-phase shift between two microwave fields in the two TLRs can then be reached.Based on this cross-Kerr interaction,we show how to create a macroscopic entangled state between the two TLRs.     

用P TA量表评价学生计算题解题能力

在教学过程中, 如何客观准确地评价学生的计算题解题能力? 笔者分析构成计算题解题能力的基本 要素以及确定这些要素的评价指标, 分配指标的权重, 细化评判的标准, 编制了P TA量表. 综合多次P TA量表的得 分对学生的计算题解题能力做出客观的评价, 利用客观的评价结果与家长, 学生交流. 制定相应的策略去提高学生 的计算题解题能力, 取得了不错的效果     

改进粒子群算法优化支持向量机在故障诊断中的应用研究

支持向量机(SVM)作为当前新型的机器学习方式,凭借解决小样本问题、高维问题和局部极值问题等方面的优越性,在当前故障诊断方面有突出的表现;文章根据对支持向量机的研究,发现其在分类模型参数选择上存在困难,为此,提出利用改进粒子群算法优化的办法,解决粒子群前期收敛速度过快导致后期容易优化不均的现象;通过粒子群算法优化与支持向量机分类模型结合,以轴承故障检测和诊断为例,分析次方法的优越性和提高支持向量机在故障诊断过程中的精准度;通过实际检测得出,这种算法优化的方法改进的支持向量机对于聚类性较差的故障分类具有很好的诊断功能。     

神经元电活动不同节律模式的几种变化过程

利用神经元Chay模型,对实验中观察到的三种放电节律模式序列进行数值模拟,并应用余维1极限环分岔分析研究了其产生机理.首先考虑的是周期性放电模式的变化过程;其次,具有不同表象的一种超临界和一种亚临界倍周期簇放电序列产生并导致混沌现象的出现,然后以不同的方式转迁到逆超临界倍周期峰放电序列;最后研究无混沌的加周期簇放电序列,得出加周期分岔仅是一种与倍周期分岔密切相关的分岔现象.     

9,10-二苯基蒽衍生物的制备及对铜离子上、下转换检测研究

Cu2+是人体正常代谢所必需的微量元素之一,但是过量的Cu2+会造成代谢紊乱,进而诱发各种疾病。长期以来,铜材料的过度使用和后处理不当导致生活环境中的Cu2+浓度超标,成为重金属污染物之一,因此生活环境中Cu2+含量的检测成为人们关注的热点。基于荧光探针的荧光光谱法由于选择性好、灵敏度高等优点被广泛应用于离子检测领域。利用荧光探针分子与待检测离子可发生选择性的弱相互作用,研究者们探索并设计了诸多可用于Cu2+检测的荧光探针。然而普通的荧光探针由于灵敏度较差或选择性不理想等问题缺乏实际应用价值。设计并合成了一种新的化学型荧光探针分子9,10-二(3’-羟基-4’-亚甲胺氨基硫脲苯基)蒽（b-HTPA）。该探针分子通过与Cu2+的络合作用,改变自身的电子排布结构,使得其荧光性能发生显著变化,由此对Cu2+产生灵敏的响应。通过上、下转换荧光光谱来研究b-HTPA对Cu2+检测的各项性能,并结合拟合计算得出最终结果。选择性研究结果表明,相比其他13种金属阳离子,Cu2+对b-HTPA荧光猝灭效果最为显著,空白探针分子荧光与加入Cu2+后的荧光强度比可达150∶1。灵敏性研究结果表明,b-HTPA对Cu2+的最低检测限为2.78×10-7 mol·L-1,远低于中国卫生部《生活饮用水卫生标准》（GB5749-2006）,表现出良好的荧光响应灵敏性和理想的最低检测限。响应时间测试结果表明,b-HTPA与Cu2+在0~2 min时间范围内反应速率最大,并在约10 min后反应完全,说明b-HTPA在对Cu2+检测中可以短时间产生响应,降低实际应用中的检测时间和周期。还使用八乙基卟啉钯（PdOEP）作为光敏剂,以b-HTPA为湮灭剂,利用上转换荧光光谱对b-HTPA/PdOEP/Cu2+体系的灵敏性和检测限进行测试研究。结果表明,探针的上转换荧光强度随着Cu2+浓度的增加而降低,具有良好的响应性,通过拟合计算,得出b-HTPA对Cu2+的检测限为3.78×10-6 mol·L-1,低于《生活饮用水卫生标准》规定的检测下限。设计合成的新型荧光探针分子9,10-二(3-羟基-4-亚甲胺氨基硫脲苯基)蒽对Cu2+具有高选择性、高灵敏度和理想的检测限,且响应速度快,展现了上转换发光在检测领域具有应用潜力。     

基于CPSO-RVM的蒸发过程在线预测模型

针对密闭、长流程的蒸发过程由于待浓缩溶液黏度高或腐蚀性强、设备易结垢、工况变化复杂等原因引起的在线预测模型难以建立的问题,提出了一种基于混沌粒子群优化相关向量机(CPSO-RVM)的预测模型。基于贝叶斯学习框架构建了蒸发过程相关向量机预测模型,克服模型对核函数类型的限制和数据敏感性,在此基础上利用混沌粒子群算法对预测模型的核函数进行优化,获得计算量小、泛化性能优的在线预测模型。某厂实际蒸发过程生产数据的算例表明,在存在新蒸汽和原液干扰、设备结垢的整个清洗周期内,CPSO-RVM模型都能获得很好的预测效果,并且比偏最小二乘回归模型(PLSR)和最小二乘支持向量机模型(LSSVM)精度更高,能为实际蒸发过程的在线控制提供参考。