环氧功能化双功能磁性分子印迹聚合物的合成及其在多糖吸附中的应用

以淀粉为模板，以3-氨基苯硼酸（APBA）和2-丙烯酰胺-2-甲基丙磺酸（AMPS）为功能单体，以过硫酸铵（APS）为引发剂，在水溶液中成功合成了一种识别多糖的双功能分子印迹聚合物（Bi-MMIPs）。采用透射电镜、扫描电镜、傅里叶变换红外光谱等考察了Bi-MMIPs的合成效果。通过吸附试验深入研究了Bi-MMIPs对淀粉的吸附和识别特性。结果表明：Bi-MMIPs成功负载了两种功能单体，且对多糖（淀粉）具有很强的吸附亲和力和特异性识别能力，饱和吸附量达到13.88 mg/g；对于葡聚糖（M_r 5000 Da和70000 Da）的选择性系数分别为2.67和3.77；此外，Bi-MMIPs的印迹因子（α）达到了3.04，且易于再生。在机理上，APBA和AMPS分别提供可逆共价键和氢键，在合成双功能单体中表现出协同效应，可以有效改善模板分子结合位点的空间排列。     

生姜对草鱼腥味的影响

生姜提取液处理过的草鱼在储藏过程中POV值、TBARS值、LOX酶活的变化规律以及处理前后草鱼挥发性成分的变化情况。实验结果显示,生姜提取液能有效抑制草鱼脂肪POV值、TBARS值、LOX酶活性的增加,并且经生姜提取液处理后草鱼中由脂肪氧化裂解产生的葵醛、1-辛烯-3-醇等腥味物质均检测不到。综上所述,生姜提取液能够通过抑制草鱼脂肪氧化来脱除草鱼的腥味物质。 更多还原     

基于外腔反馈二极管线阵列的smile效应测量方法

采用外建激光谐振腔,在低于原芯片阈值的电流激励下对LDA的每个发光点进行单独测量,从而分析整个半导体激光阵列(LDA)的smile效应。实验中利用镀膜反射率大于半导体前腔面的外腔镜形成外腔半导体激光器。在外腔中插入曲面平行于p-n结的柱面镜,使只在光轴上的发光点与外腔镜形成外腔激光器,降低该发光点的激光阈值,从而使其在正常的阈值以下的电流激励下输出激光,在平行于p-n结的方向移动柱面镜,可以逐个对半导体激光器中的发光点进行选择测量,从而获得LDA smile效应的测量值。测量中的低电流激励产生的热量对芯片寿命没有影响,对LDA的发光点的单个测量也避免了其他发光点对CCD的影响。     

光子晶体光纤的低损耗电弧熔接方案

提出了一种利用传统电弧熔接机实现光子晶体光纤(PCF)与单模光纤(SMF)低损耗熔接的新方案.方案结合实验测量与理论计算,首先通过改变熔接时间、熔接电流等参量,考察了不同熔接功率对PCF端面气孔结构的影响.由此计算了PCF端面模场分布的相应变化,并根据两光纤端面模场的重叠积分计算了相应的熔接损耗,从而确定出对应低熔接损耗的熔接功率区间.综合考虑熔接强度等要求,反向选取了合理的熔接参量范围,实现了PCF-SMF之间低损耗、高强度的熔接.提出的熔接方案使熔接过程中PCF包层气孔的收缩变化、该变化对两光纤接合匹配度的影响等问题清晰化,克服了以往PCF-SMF熔接中难以设定合理熔接参量的问题,有效地提高了熔接效率和熔接质量.     

渗流问题单参数摄动随机反演方法

在正演随机模拟方法的基础上,结合Taylor展开式和随机变量的摄动方程,讨论了随机参数反演问题,提出了摄动随机反演方法,给出了一阶均值反演准则和二阶均值反演准则,提出了单随机变量的均值和方差的表示方法,计算均值时采用改进的遗传算法,计算方差时采用统计的方法。给出了一个Thies模型反演导水系数的例子,计算表明该方法简单实用,效果良好。     

实时三维经食管超声心动图诊断人工机械瓣卡瓣的应用价值

目的探讨实时三维经食管超声心动图（RT-3D-TEE）诊断人工机械瓣卡瓣的临床应用价值。方法回顾性分析10例经手术证实为人工机械瓣卡瓣患者的RT-3D-TEE资料,其中二尖瓣位7例,主动脉瓣位3例。结果机械瓣开放幅度明显减小8例;人工机械瓣呈固定半开放状态2例,瓣口流速增快并有中量反流;见低回声附着于瓣环5例,4例瓣环处见稍高回声赘生物,1例瓣柱结构模糊。手术证实血栓形成6例,肉芽组织增生2例,伴有纤维组织侵入1例,人工机械瓣瓣柱断裂1例。结论RT-3D-TE可对人工机械瓣卡瓣及其原因进行较准确评价。     

空穴的绕射隔离效应和对后方应力波的削弱作用

以新型抗爆工程设计为背景,以改进的有限差分软件Renewto为手段,对含空穴的混凝土介质中应力波的衰减机制和演化规律进行了二维数值分析,通过改变空穴的位置和特征尺度等参数来考察空穴后方应力波的强度衰减及波形演化,从而对应力波传播中的空穴隔离效应进行了分析和讨论。结果表明,适当调整空穴的位置、尺寸等因素,可以在其后方明显减弱冲击波。还以计算结果为基础提出了一个应力削弱因子的拟合公式,为在抗爆防震工程中设计科学智能的防护层提供了一定的理论依据。     

几种高鲁棒性通道及说话人自适应语音识别算法研究

鲁棒性问题是决定语音识别技术能否在实际中得以应用和推广的关键问题之一。概括起来说,导致语音识别系统性能变坏的原因大体上来自三个方面,即噪声(加性噪声、卷积噪声)、信道变化和不同的讲话者(不同的声道形状、不同的发育方式等)。本文对三种高鲁律性自适应语音识别方法进行了研究和改进,并对它们的性能进行了比较,这三种方法分别是VQ码本自适应法、HMM参数自适应法和基于正则相关分析的谱变换补偿方法。实验结果表明,这三种方法都能提高非特定人语音识别系统对信道以及说话人的鲁棒性,而且基于正则相关分析的稻变换补偿方法具有最好的性能,它能够补偿由三种失真源同时引起的训练条件与测试条件之间的不匹配,因此适合作为一种通用的自适应方法。     

A simple model for approximate bandgap structure calculation of all-solid photonic bandgap fibre based on an array of rings

A simple model for approximate bandgap structure calculation of all-solid photonic bandgap fibre based on an array of rings is proposed. In this model calculated are only the potential modes of a unit cell, which is a high-index ring in the low-index background for this fibre, rather than the whole cladding periodic structure based on Bloch＇s theorem to find the bandgap. Its accuracy is proved by comparing its results with the results obtained by using the accurate full-vector plane-wave method. High speed in computation is its great advantage over the other exact methods, because it only needs to find the roots of one-dimensional analytical expressions. And the results of this model, mode plots, offer an ideal environment to explore the basic properties of photonie bandgap clearly.