古典风险模型的极值联合分布

该文讨论并获得了用不破产概率函数有限表达的古典风险模型在破产前,从负余额首次 返回到零点前及最后一次返回零点前三种时期内余额的 极大值和极小值的联合分布公式.     

S－调和函数与一类非线性偏微分方程

本文对超扩散过程定义了Ｓ－调和函数并讨论了它们的某些性质，在此基础上还建立了Ｓ－调和函数与一类非线性偏微分方程的非负解的关系．     

镓源对氮化镓纳米线形貌的影响

用催化剂辅助的化学气相沉积法合成了单晶氮化镓纳米线。通过调节镓原子的供应量从而影响过饱和度,研究不同过饱和度对氮化镓纳米线生长形貌的影响。用金作为催化剂辅助纳米线的生长,纳米线是按照气-液-固生长机制形成的。利用扫描电镜（SEM）、透射电镜（TEM）、X射线衍射（XRD）、能量色散X射线谱（EDS）和光致发光（PL）对产物的形貌、结构和发光性质进行了表征和分析。发现维持氨气流量不变,随着生长的进行,镓原子浓度降低,从而导致体系的过饱和度下降,由其驱动的纳米线的形貌发生变化,出现直径变细的现象。     

经济环境下带扩散扰动古典风险过程的破产概率

对于经济环境下带扩散扰动古典风险过程的重要性质进行了讨论,给出了有限时间的破产概率的上界估计.     

NA随机变量序列的最大部分和不等式及有界重对数律

本文给出了NA随机变量序列关于最大部分和的概率不等式及矩不等式,并获得了NA随机变量序列的Teicher型和Egorov型有界重对数律等.     

THE JOINT DISTRIBUTIONS OF SOME ACTUARIAL DIAGNOSTICS FOR THE JUMP-DIFFUSION RISK PROCESS

In this article, the joint distributions of several actuarial diagnostics which are important to insurers’ running for the jump-diffusion risk process are examined. They include the ruin time, the time of the surplus process leaving zero ultimately (simply, the ultimately leaving-time), the surplus immediately prior to ruin, the supreme profits before ruin, the supreme profits and deficit until it leaves zero ultimately and so on. The explicit expressions for their distributions are obtained mainly by the various properties of L′evy process, such as the homogeneous strong Markov property and the spatial homogeneity property etc, moveover, the many properties for Brownian motion.     

带干扰古典风险模型的一些分布

该文主要讨论带干扰古典风险模型的破产瞬间余额和破产赤字的边际及联合分布.借助于修正阶梯高度的结果,得到了它们的表达式.当索赔服从指数分布时,给出它们的精确表达.     

测度值分枝扩散过程在球域上负荷的概率估计

本文通过对一类非线性微分方程解的性质研究，给出了测度值分枝扩散过程在球域上负荷概率的精确估计     

关于逆转布朗运动的某些极限定理(Ⅱ)

设B={B_t,t≥0}是d≥2维的标准布朗运动,对a≥0,令S_a={x:|x|≤a},(?)S_a={x:|x|=a},以T_a表示首次命中(?)S_a的时间,令T=T_a∧T_b,对t>0令如上集空。L_a(t)=t-γ_a(t),L(t)=L_a(t)∧L_b(t),γ(t)=γ_a(t)∨γ_b(t)本文用时间逆转的方法研究了过程和(其中△(?)R~d)的泛函关于E~y(·|B_t=x)的条件期望在t趋于∞时的极限关系,推广了在d=1情况下所得到的各种结果。     

一类剩余时间的分布

<正> 在更新理论中,常常研究剩余(等待)时间的分布等问题(参阅[1]第Ⅺ章),但所涉及的时间序列,一般是独立同分布的.本文用纯跳跃马氏过程模型(以X记M.P)来研究下面几个问题: