CmⅠ奇宇称光谱能级的模式识别研究

应用新的模式识别方法PCA－BPN（PrincipalComponentAnalysis－BackPropagationNetwork）指认CmⅠ奇宇称未知能级，支持了前人应用传统的KNN（KNearestNeighbors）等模式识别方法及对传神经网络方法（CounterPropagationNetwork，CPN）对大部分谱线的指认，进一步确认了这些组态的归属；鉴别了KNN等与CPN不同的预报结果，纠正CPN的某些错误分类，并以可视非线性映照分类器加以佐证     

富镧Ni－MH电池阴极材料性能的偏最小二乘法－人工神经网络研究

利用偏最小二乘法－人工神经网络方法，对富镧Ｎｉ－ＭＨ电池阴极材料的放电曲线、初始容量、比容量等性能进行研究。结果表明：用ＰＬＳ－ＢＰＮ对材料性能的研究与实验结果非常吻合，可作为材料性能测试的一种预报手段     

Investigation of the magnetic domain structure of （PtCoPt）／Si multilayers by magnetic force microscopy

The domain structure of (PtCoPt)/Si multilayers in the dc demagnetized state has been investigated by magnetic force microscopy.The domain structure is found to change dramatically as the thickness of the non-magnetic Si sublayer (tsi) increases.Together with the analysis of magnetic properties,the variation of the domain period indicates that the domain wall energy decreases.Using the model developed by Draaisma and de Jonge,the domain wall energy is obtained.     

大分子的量子化学从头计算技术及其程序化

本文报导在大分子从头计算中提高计算速度、解决数据存贮与迭代收敛问题的技术。在计算全部双电子排斥积分时,按其数值大小采取三种不同精度的方式处理,大大减少了计算量。对于必须计算的排斥积分,采取了提高计算速度的技术,并通过系列计算中数据的重复使用和局部对称性的应用,显著减少了计算机时间。采取磁盘与计算机内存相结合的方法和诱导因子技术解决数据存贮和迭代收敛问题。综合这些技术设计的大分子从头计算LCAO-MO-SCF通用程序MQM81(FORTRAN(?)语言),适合大分子计算的特点,具有快速、准确、使用方便和性能较齐全的优点。以组胺为例,排斥积分的汁算速度提高了十倍以上,对于更大分子的计算,排斥积分计算速度可望提高几十倍或更多。     

多目标的模式识别优化法及其在V－PTC材料设计中的应用

利用多目标的模式识别优化法进行计算机辅助Ｖ－ＰＴＣ材料设计，通过主成分分析研究了Ｖ－ＰＴＣ材料的性能与其特征参数的关系，得到了以Ｖ－ＰＴＣ材料的ρ０／ρｎ、ρｍ／ρｎ、和ρｒ为目标变量的模式识别分类图，并用来探寻具有较好性能的样品的工艺条件和配方参数。根据多目标的模式识别优化法提供的信息，设计并合成了数个优化样品。     

Prediction and Elimination of Multiples Based on Energy Flux Conservation Theorem and Prediction Operator Equation

The received wave field including primaries and all of the multiples can be associated with the reflection coefficients which are only primaries by a prediction operator and two equations： the energy flux conservation equation and the prediction operator equation that is developed from the Levinson recursion and can be easily solved by Li group method under a two-dimensional condition. Given reflection coefficients, the prediction operator can be obtained by solving the prediction operator equation. By the energy flux conservation equation, the reciprocal of the prediction operator times the conjugate of it, the wave field can be predicted, in which both of the surface multiples and the internal multiples are involved. On the other hand, if the wave field is given, based on the energy flux conservation equation solved by the 2D spectral factorization, a fully automated data-driven algorithm is developed to remove the surface multiples as well as the internal multiples.     

焓差法空调制冷量测量不确定度分析

介绍了焓差法空调测试系统及测量原理,分析了焓差法空调测试过程中各个量的不确定度来源以及评定方法,并以实验数据为基础,对具体的实验数据进行了分析计算。提出了减小焓差法空调测试系统测量不确定度的途径,以提高测量的准确性和测量数据的可信度。     

化学反应机理对激波与可燃氢气泡相互作用影响的数值研究

通过含化学源项的Navier-Stokes方程对激波与可燃界面相互作用（RSBI）进行数值研究,讨论三种氢氧化学反应机理对点火过程、燃烧效率和面积压缩率等物理化学特征的影响.三种化学反应分别为：Evans-Schexnayder反应模型（ES模型）,Jachimowski反应模型（J模型）及Ó Conaire反应模型（Ó模型）.研究表明：ES模型下的气泡点火延迟时间最大,平衡温度最低且点火位置异于J模型和Ó模型.采用无量纲面积来表征激波和燃烧作用气泡的形变特征,结果表明：燃烧释热阶段的气泡面积对化学反应模型的选择非常敏感,其中J模型的面积膨胀率最高.然而对于模拟长期发展的RSBI流场燃烧效率,不同化学反应模型之间的差异相对缩小.由于ES模型难以准确捕捉点火位置,J模型和Ó模型更适合模拟RSBI这类复杂流动的点火现象及燃烧流动耦合过程.     

油润滑条件下Pb和Sn及Pb-Sn-Cu软金属刷镀层的摩擦磨损特性之研究

采用电刷镀方法制取了含Cu量分别为1.7、5.7和11.5％(wt,下同)的3种Pb-Sn-Cu三元镀层,以及Sn、Pb两种单金属镀层,并在MM-200型摩擦磨损试验机上于20号机油滴油润滑下就这些软金属镀层的摩擦磨损性能作了对比试验,且对含Cu量为1.7％的Pb-Sn-Cu镀层的摩擦学特性随其厚度的变化作了进一步的研究。结果表明,在载荷为20MPa和滑动速度为0.6m/s的条件下,含Cu量为1.7％之三元镀层的摩擦磨损性能最好,而以含Cu量为11.5％之三元镀层的最差;在载荷为12.5MPa和滑动速度为0.6m/s的条件下,只有当厚度较大(>10μm)时,软金属镀层才具有低的摩擦系数和较长的磨损寿命。在Pb-Sn合金中添加适量(如1.7～5.7％)的Cu,可以提高镀层的耐磨性、承载能力和润滑性,但Cu含量太高(如11.5％)却会使镀层的润滑性和耐磨性变差。