仲膦与直链单烯烃加成反应的原位^31PNMR谱研究

仲膦与直链单烯烃加成反应的原位~（３１）ＰＮＭＲ谱研究夏春谷，宋焕玲，李达刚（中国科学院兰州化学物理研究所，羰基合成与选择氧化国家重点实验室，兰州７３００００）三价有机磷化合物（叔鳞ＰＲ３）具有较强的配位能力，可与过渡金属元素配位形成磷配位的配合物，...     

氮掺杂碳量子点荧光猝灭法检测水中Hg~(2+)

本研究以柠檬酸和乙二胺为碳源,通过一步水热法合成了水溶性氮掺杂碳量子点(N-CQDs)。利用透射电镜(TEM)、X-射线光电子能谱(XPS)和傅里叶变换红外(FI-IR)光谱对其进行表征。结果表明,N-CQDs的粒径在3nm左右;N-CQDs的表面被-COOH、-NH2、-OH、-CO等官能团功能化,说明N-CQDs有很好的水溶性。研究发现,Hg~(2+)对N-CQDs具有荧光猝灭效应,从而建立了一种快速、高效、选择性检测Hg~(2+)的方法,在优化条件下,Hg~(2+)对N-CQDs的荧光猝灭程度与Hg~(2+)浓度在0.01~1.0mg/L内呈良好的线性关系(R=0.9984),检出限(S/N=3)为8.6μg/L。方法用于环境水样中Hg~(2+)的检测,结果满意。     

三步混合型合成隐迭代序列的强收敛定理

在Banach空间中,引入有限族渐近非扩张自映射和渐近非扩张非自映射的新的三步合成隐迭代序列.并证明该迭代序列的强收敛定理.     

基于相对鲁棒CVaR的电网投资项目组合优化模型研究

在新一轮电改的背景下,电网投资将面临更多的不确定性风险,亟需落实精准投资以降低投资风险.将相对鲁棒CVaR风险度量模型应用于电网投资项目组合优化中,构建了基于相对鲁棒CVaR的电网投资项目组合优化模型,并通过蒙特卡洛仿真和K-means聚类方法进行随机样本的生成与削减.算例结果表明,相对鲁棒CVaR模型具有极好的鲁棒性,能够在相对最坏情景下保证电网投资风险的最小化;同时,相对于绝对鲁棒CVaR模型减小了决策结果的保守性.     

图的无符号拉普拉斯和距离无符号拉普拉斯特征值

Let G be a simple graph. We first show that ■, where δiand di denote the i-th signless Laplacian eigenvalue and the i-th degree of vertex in G, respectively.Suppose G is a simple and connected graph, then some inequalities on the distance signless Laplacian eigenvalues are obtained by deleting some vertices and some edges from G. In addition, for the distance signless Laplacian spectral radius ρQ(G), we determine the extremal graphs with the minimum ρQ(G) among the trees with given diameter, the unicyclic and bicyclic graphs with given girth, respectively.     

径向基函数在非线性PDE形状优化中的应用

提出了一种求解非线性偏微分方程形状优化问题的径向基函数方法.灵敏度分析结果采用的共轭方法;形状的演化通过最优性准则方法得到;控制方程和共轭方程的求解用的是径向基函数方法.由于径向基函数方法是真正的无网格方法,比网格依赖方法有更好的适应性.提供的数值算例说明了所提算法的稳定性和有效性.此外,所得方法可以灵活地与其他优化算法相结合,从而可以解决更复杂的非线性偏微分方程中的最优形状设计问题.     

利用Elman神经网络模型评估广东热带气旋灾情

热带气旋灾情评估是防台减灾工作的重要环节.介绍的Elman神经网络的基本原理,并将Elman神经网络应用于广东省热带气旋灾害经济损失评估中.选取14个评估因子,选用1998²008年影响广东的36个台风作为数据样本,再运用主成分分析法降维处理,构建了基于Elman神经网络和基于BP神经网络的评估模型,分析结果显示,基于Elman神经网络模型的评估结果均方误差为0.953,平均误差率为17.76%,优于BP神经网络.研究的模型可实际应用于广东省实际热带气旋灾害经济损失评估,为防台减灾工作提供决策信息.