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In developing travel demand models it is generally assumed that the base-year data used in developing the parameters, as well as the forecasted data to be used as independent variables for the design year, are of acceptable quality. The purpose of this paper is to present the application of error propagation theory in assesing the predictive quality of one type of travel demand forecasting model (multinomial logit models) and to demonstrate how error considerations can be used as a tool for identifying the optimal model. The general conclusions of this study are that: (1) it is indeed possible to quantify errors in dependent variables in logit models as a consequence of errors in independent variables; and (2) error consideration can be used as a tool for identifying the optimal model from a set of candidate models. Further research is recommended to develop better insights into the phenomenon of error propagation so that the consideration of errors can be a factor in decisions on model selection.  相似文献   
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V. A. Steklov Mathematics Institute, USSR Academy of Sciences. Translated from Teoreticheskaya i Matematicheskaya Fizika, Vol. 79, No. 3, pp. 347–358, June, 1989.  相似文献   
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The main notions and results which are necessary for finding higher symmetries and conservation laws for general systems of partial differential equations are given. These constitute the starting point for the subsequent papers of this volume. Some problems are also discussed.  相似文献   
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This paper analyzes the extent to which standard dynamic renewable resource models possess refutable implications. Both the steady state comparative static and local comparative dynamic properties of the standard model are studied. A unified framework is developed which enables one to analyze the qualitative properties of any standard renewable resource model. This is achieved by explicitly linking the local stability, steady state comparative static, and local comparative dynamic properties of the model.  相似文献   
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