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基于Yb3+抽运动力学,结合光线追迹的方法,建立了抽运过程中的放大自发辐射模型,得到激光介质中三维含时储能分布.将速率方程理论和角谱传播理论结合,对谐振腔内调Q脉冲的形成、传播过程进行建模计算,得到激光脉冲的时间-空间分布和光束质量因子变化规律.同时进行了激光二极管抽运重频Yb:YAG片状激光器电光调Q实验,并与模拟计算的结果进行了对比校核,印证了计算模型的正确性.这为主动调Q固体激光器的设计提供了参考. 相似文献
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在双轴晶体中,除光轴方向外,沿任一方向只存在2个具有不同偏振方向的平面波解,每个解有各自的传播常数。运用拉格朗日乘数法并借助双轴晶体的折射率椭球的概念,在主轴坐标系下求出双轴晶体的平面波解,得到每个解的空间色散关系,并从所得平面波解出发讨论平面波沿光轴方向传输的情况。最后将所得的结果运用到单轴晶体中检验其正确性。 相似文献
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对于图方程 A( H) =n的讨论 ,重点是研究 A2 -图及 A3-图 H及其母图的性质 ,这就需要研究不同类型的 A3-图 .本文给出了不含悬挂点的 A3-图 相似文献
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应用全细胞膜片钳技术研究了胞外高钾对大鼠背根神经元(DRG)超极化电流(Ih)的影响.结果表明,Ih随着胞外钾离子浓度的增大而增大,同时随着外加刺激电压的增高而增强.当胞外钾离子浓度[Kext]为4,8和16mmol/L时,半数激活电压V1/2分别为-98±1.9,-106±1.3(p〈0.05)和-110±1.0mV(p〈0.05),其对应的最大电流的峰值分别为1085±340,1576±409和2124±614pA,与4mmol/L比较,后者分别增长了45%和92%.胞外高钾使,Ih激活曲线显著左移,说明高Kext改变了超极化电流的激活过程.提高细胞外钾离子浓度,可以使早期钾通道(又称快通道)的激活时间常数增大,使晚期钾通道(又称慢通道)激活时间常数减小.当胞外钾离子浓度由4mmol/L升高到8和16mmol/L时,翻转电位右移,但不具有显著性差异.结果提示,细胞外高浓度钾可增强大鼠背根神经元超极化电流,Ih,改变Ih的激活过程,从而提高了神经元的兴奋性,产生不正常的动作电位,对神经细胞产生损伤. 相似文献
168.
Using quantum chemistry methods B3LYP/6-31++G(d,p) to optimize endohedral complexes X@(HBNH)12 (X=Li^0/+, Na^0/+, K^0/+, Be^0/2+, Mg^0/2+, Ca^0/2+, H and He), the geometries with the lowest energy were achieved. Inclusion energy, standard equilibrium constant, natural charge, spin density, ionization potentials, and HOMO-LUMO energy gap were also discussed. The calculation predicted that X=Na^0/+, K^0/+, Mg^0/2+, Ca^0/2+, H and He are nearly located at the center of (HBNH)12 cluster. Li^+ lies in less than 0.021 nm departure from the center. Li and Be^0/2+ dramatically deviate from the center. (HBNH)12 prefers to enclose Li^+, Be^2+, Mg^2+, and Ca^2+ in it than others. Moreover, M@(HBNH)12 (M=Li, Na, K) species are "superalkalis" in that they possess lower first ionization potentials than the Cs atom (3.9 eV). 相似文献
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基于FTIR的芝麻油真伪鉴别和掺伪定量分析模型 总被引:1,自引:0,他引:1
把低价油掺入到高价油是食用油脂中的常见掺伪现象,芝麻油由于品质好价格高,市场上时有假冒伪劣产品,因此应用FTIR并结合化学计量学,建立了芝麻油的真伪和掺伪的快速分析方法。首先分析了芝麻油与大豆油、葵花籽油在4 000~650 cm-1范围的FTIR谱图,由于食用植物油都是不同脂肪酸甘油三酯的混合物,其谱图极为相似,很难发现芝麻油与其他油脂的明显差异。但是不同食用油的脂肪酸组成不同,其1 800~650 cm-1红外指纹特征区也有所不同,因此可以选择该区域,对红外光谱数据用化学计量学方法进行分类识别。通过建立主成分分析(PCA)和簇类独立软模式识别(SIMCA)模型,进行了芝麻油的真伪鉴别,该模型聚类效果较为理想,识别正确率达到了100%;采用标准正态化校正(SNV)和偏最小二乘法(PLS),经过PCA分析计算,芝麻油中掺入大豆油、葵花籽油的掺伪检测限均为10%;利用FTIR和PLS,建立了芝麻油掺的定量分析模型,该模型预测值与实际值有着良好的对应关系,预测相对误差为-6.87%~8.07%之间,说明定量模型可行。本方法能够实现芝麻油的快速真伪鉴别和掺伪定量分析,其优点是模型一旦建立,分析简便、快速,可以满足大量样品的日常监测。 相似文献