对职业学校物理课程改革的思考

在职业学校开设物理课的目的大致有两点：1）普通性——职业学校除承担专门教育任务外,还必须承担一定的普通教育任务,而学生以往所接受的普通教育不足以让他们应付复杂的现代社会生活,对于高中阶段的职业教育来说更是如此．2）基础性——物理课程是机械、电子、计算机、医药等理工科专业学习的必备基础知识．做为专业知识的基础,考虑其“职业化”才是适当的．     

中学生化学创新实验比赛的实践与思考

从3个方面介绍了高中生化学创新实验比赛的组织及开展：创新实验比赛的策划与准备,实验的试做与改进,实验比赛的开展与结果。总结创新实验比赛的意义：提高学生实验设计和操作能力,激发学生化学学习的兴趣,促进创新能力的培养。     

超声辐射下合成1-[(未)取代苯酰基-3-[5-(1-苯基-3-甲基-5-氯吡唑-4-基)-1,3,4-噻二唑-2-基]-硫脲

1-苯基-3-甲基-5-氯吡唑-4-甲酸与氨基硫脲在三氯氧磷中反应得到2-氨基-5-(1-苯基-3-甲基-5-氯吡唑-4-基)-1,3,4-噻二唑(1), 然后分别采用超声辐射法和常规加热法与(未)取代苯甲酰基异硫氰酸酯(2)反应合成了一系列未见报到的1-[(未)取代苯酰基-3-[5-(1-苯基-3-甲基-5-氯吡唑-4-基)-1,3,4-噻二唑-2-基]-硫脲(3a～3j). 化合物的结构经元素分析, IR, ¹H NMR确证.     

简捷溶剂热技术制备纳米棒基PbS树枝晶

以氯化铅和硫氰酸钾为原料,乙二醇为溶剂,采用简捷溶剂热技术制备了半导体PbS纳米棒基树枝晶。粉体用XRD、XPS、FESEM、TEM和ED进行了表征。单个PbS树枝晶具有三维空间结构,由一个主干和四个相互垂直侧枝组成。主干长2～10 μm,直径150～300 μm,每组侧枝纳米棒相互平行,沿主干垂直生长,棒长0.1～1.5 μm,直径80～180 nm。并对生长过程进行了探讨。     

具有逐项分数阶导数的微分方程边值问题解的存在性

研究了一类具有逐项分数阶导数的微分方程边值问题.对参数的各种取值情况进行了全面的分析,运用Banach压缩映射原理和Schauder不动点定理,得到并证明了边值问题解的存在性定理.最后,给出了两个例子来证明结论有效.     

紫外写入光纤光栅应变传感特性研究

采用紫外写入光纤Ｂｒａｇｇ光栅研究其应变传感特性。光纤光栅要借助外界应力引起轴向应变和折射率变化造成光栅Ｂｒａｇｇ反射波长移动。在温度２０℃,利用波长在４００￣１８００ｎｍ范围色散的光谱仪并用ＩｎＧａＡｓＰ／ＩｎＰ ＥＬＤ作宽带光源,从实验上测量了光纤光栅的应变与Ｂｒａｇｇ反射波长间的关系,结果表明Ｂｒａｇｇ反波长移动与光纤光栅外界应力变化在１５５．４￣１５６．８ｎｍ波长范围呈线性。外界应力引起的     

第一性原理研究O_2在CrN_4掺杂石墨烯上的氢化

掺杂是调制graphene催化特性的有效方法 .掺杂的石墨烯,因其具有对氧还原反应具有较高的活性,而作为一种新型高效质子交换膜燃料电池阴极材料.采用包含色散力校正的第一性原理的密度泛函理论方法 (DFT-D)系统的研究了O_2在CrN_4掺杂的石墨烯上的吸附和氢化特性.结果表明:(1)O_2倾向于以side-on模式吸附在Cr顶位,形成O-Cr-O三元环结构,吸附能为1.75 e V;(2)O_2在Cr N4-Gra上更倾向于直接分解成O+O,并进一步氢化为O+OH,反应的限速步为O_2的分解,相应的反应势垒为0.48 e V.     

1-芳酰基-4-(1'-N-β-D-吡喃型糖基)氨基硫脲类化合物的合成

糖基硫脲;酰氨基硫脲;1-芳酰基-4-(1'-N-β-D-吡喃型糖基)氨基硫脲类化合物的合成     

72Ge40的低激发态能级研究

用低本底反康谱仪(HpGe–NaI)和HpGe–HpGe的三参数符合γ–γ–T系统,对72Ga的衰变γ单谱、符合谱进行了研究,实验共获得2.3×10⁷个符合事件.根据实验结果建立了含有26个能级、87条γ射线的72Ga的衰变能级纲图,其中包含首次测到7条γ射线225.92、826.97、1349.71、1475.32、1667.91、2105.28、2247.39keV和4个能级3248.01、3396.27、3806.10、3864.56keVS并为2939.83keV能级和112.59、937.97、2402.25、2939.95keV4条γ射线的存在提供了证据;实验没有发现113.5、1155.7、1192.4keVγ射线和能级3307.1keV存在的证据。并把317.72keVγ射线的跃迁,由原来的能级3757.26keV跃迁到3439.51keV能级,改为3565.85keV到3248.01keV能级跃迁.     

人工神经网络法鉴别红外光谱

本文将反向传播人工神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）用于ＦＴＩＲ,鉴别未知化合物。结果表明,当训练集样本不含噪声时,纯光谱的预测结果很好。而当训练集样本有少量噪声干扰时,预测结果随预测集样本的不同,而得到不同的改善。