对“基于Python和梯度下降算法的物理实验数据一元线性拟合方法”稿件的评审意见

<正>来稿作者在教学任务较繁重的情况下坚持开展教学研究,同时学习现代应用统计学和人工智能领域的新方法,并力图引入基础物理实验教学中,这种努力和做法值得鼓励.但是文章存在较多问题,有些问题是数据处理类文章的共性,现在指出如下.1科学追求包括数学严密性在内的逻辑自洽性     

油滴实验计算元电荷的简明方法

针对从油滴电荷量实验值Q_i求元电荷e的问题,提出了基于最小一乘法的过原点直线拟合模型,给出了较完整的元电荷算法步骤,提出了近似考虑Qi的B类不确定度之后元电荷扩展不确定度的扩展算式.将本方法用于计算他引文献中的20组181个实验数据,初步检验了方法的可行性.20组数据的残差汇总分析揭示了残差分布显著偏离高斯分布的特点,进一步说明了本文方法的合理性.     

重组实验数据处理与经验证据评估新架构的探索——《新概念基础物理实验讲义》前4章的特点介绍

随机误差的随机性与未定系统误差的近似随机性,是宏观测量数据分析中应用统计学非公理化体系适用的基础．本书剖析了实际实验与测量中有关不确定度来源及其影响的8个主从关系,提出在实验和测量中需要重视的10个命题,以此作为重建实验数据处理与经验证据评估架构的基础．在此架构中,重新审视误差严格正态分布的普遍性,新导出了统计允许限因子的高准确度计算式,构建了正态分布前提下用统计允许限的新判据;对比分析已有的3种常见的不确定度评定架构,创建了不确定度分量合成的综合技术法,阐述并实例化该方法在实验数据分析中的具体应用．     

BEPC束流极化与极化仪的研究

简要介绍了在北京正负电子对撞机(BEPC)上实现束流极化的必要性与可能性,以及束流极化度测量的原理与方法,还简要描述了利用一条同步辐射管道测量BEPC电子束流极化度的测试系统方案设计以及正在开展的实验工作.     

《测量不确定度表示指南ISO1993（E）》的问题简析（续）

7　极限值合成体系的合理性目前 ,极值控制方法几乎是准确度控制的唯一控制方法 ,实际绝大多数仪器仪表根据误差极限值来分准确度等级 ,机加工公差全用极限误差给出 ,绝大多数器件的产品参量都给出极限误差 ,测量的环境条件控制也多用极值控制 .多数单次测量结果常用误差极限值 .因此 ,工程技术测量中用标准差来估计误差大小的方法未能广泛应用 .由标准差合成得出合成量的标准差 ,其数学上的正确性是不言而喻的 .旧的误差理论和不确定度体系都存在两点偏见 :1 )认为标准差是可相比的 ,而极限值由于包含因子的不同 ,是不可比的 ;2 )认为统计…     

再谈物理实验中的直线拟合问题

关于物理实验中的直线拟合问题，文献[1]曾作过详细论述．笔者在[2]中也比较了最小二乘法(Least squares method，简记作LSM)、逐差法和简化拟合法的不同规律，并就xi等间距的典型模型作了数学分析，明确提出了这些拟合方法能够减小未定系统误差影响的论点，